Název: Towards Estimation-Based Merging of Knowledge
Překlad názvu: Spojování znalostí jako problém odhadování
Autoři: Kárný, Miroslav ; Bodini, A. ; Ruggeri, F.
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2007
Jazyk: eng
Edice: Research Report, svazek: 2210
Abstrakt: [eng] [cze]
Bayesian cooperative decision making by multiple participants requires a combination of environment models of cooperating neighbors. In a sense, a speci¯c participant tries to exploit imprecise probabilistic knowledge con- cerning of low-dimensional marginal and conditional distributions o®ered by his neighbors. In spite of the substantial overlap with domains like knowl- edge elicitation, estimation of graphical models or building of probabilistic expert systems, the merging problem was not addressed yet in its entirety. Bayesovké kooperativní rozhodování vyžaduje kombinování modelů spolupracujících sousedů. Konkrétní účastník se pokouší využít nepřesnou pravděpodobnostní znalost poskytnutou jeho sousedy ve formě nízkorozměrných marginálních a podmíněných distribucí. Přes mnoho pokusů v tomto směru tento problém nebyl ještě vyřešen. Tato zpráva řeší problém jako bayesovskou odhadovací úlohu.
Klíčová slova: Bayesian decision making; combination of pdfs; multiple participant decision making
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 2C06001 (CEP), 1ET100750401 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA AV ČR

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0151958

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-37866


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy