Název:
Advanced Features of Attribute Annotated Data Sets
Překlad názvu:
Vybrane vlastnosti atributy anotovanych dat
Autoři:
Řimnáč, Martin Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: WETDAP 2007. Workshop in Conjunction with Znalosti 2007 /1./, Ostrava (CZ), 2007-02-22 / 2007-02-22
Rok:
2007
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The paper compares features of learning and querying process in the situation, when values in the input data set are annotated by attributes or this information is not available. The attribute annotation enables to consider global relationships, which are useful to express the data semantics in a explicit way. It will be shown data can be accessed with no semantic interpretation and then, after the evaluation process, the result can be interpreted.Příspěvěk porovnává vlasnosti učení a dotazování v případě, že vstupní data jsou anotována pomocí atributů, nebo tato anotace není přístupná. Anotování hodnot pomocí atributů umužňuje popsat vztahy obecně platné na této úrovni; tyto vztahy pak mohou posloužit pro nepřímý popis sémantiky dat. Na základě porovnání navrhuje hybridní metodu pokrývající přednosti obou přístupů.
Klíčová slova:
data structure estimation; learning methods; neural networks; semantic web Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1ET100300419 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR Zdrojový dokument: Evolutionary Techniques in Data-processing, ISBN 978-80-248-1332-5
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0144902