Original title: Modely s proměnlivými koeficienty
Translated title: Varying coefficient models
Authors: Sekera, Michal ; Maciak, Matúš (advisor) ; Komárek, Arnošt (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The aim of this thesis is to provide an overview of the varying coefficient mod- els - a class of regression models that allow the coefficients to vary as functions of random variables. This concept is described for independent samples, longi- tudinal data, and time series. Estimation methods include polynomial spline, smoothing spline, and local polynomial methods for models of a linear form and local maximum likelihood method for models of a generalized linear form. The statistical properties focus on the consistency and asymptotical distribution of the estimators. The numerical study compares the finite sample performance of the estimators of coefficient functions. 1 Cílem této práce je popsat modely s proměnlivými koeficienty - třídu re- gresních modelů, která umožňuje uvažovat koeficienty jako funkce náhodných veličin. Tento koncept je popsán pro nezávislé výběry, longitudinální data a časové řady. Metody odhadů zahrnují polynomiální spliny, vyhlazovací spliny a lokálně polynomiální metody pro modely v lineárním tvaru a metody lokální maximální věrohodnosti pro modely v zobecněném linárním tvaru. Statistické vlastnosti se zaměřejí na konzistenci a asymptotické rozdělení odhadů. Numer- ická studie srovnává vlastnosti odhadů koeficientů pro různé metody. 1
Keywords: kernel regression; polynomial regression; spline regression;; varying coefficient models; jádrová regrese; modely s proměnlivými koeficienty; polynomiální regrese; splinová regrese;

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/91130

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-367656


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses