Original title: Analýza a prognóza závodní výkonnosti elitních závodníků a závodnic na mistrovství světa ITU v letech 1989-2016 v olympijském triatlonu
Translated title: Analysis and prognosis of elite male and female triathletes performance at the ITU World Triathlon Championships in 1989-2016 in Olympic Triathlon
Authors: Látová, Lenka ; Kovářová, Lenka (advisor) ; Suchý, Jiří (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Název: Analýza a prognóza závodní výkonnosti elitních závodníků a závodnic na mistrovství světa ITU v letech 1989-2016 v olympijském triatlonu Cíle: Analyzovat výkonnost mužů a žen jak v jednotlivých částech triatlonu (plavání, kolo, běh), tak v celkovém výkonu v letech 1989-2016. Pomocí analýzy časových řad zjistit predikci výkonnosti závodníků světového poháru v olympijském triatlonu v roce 2028. Metody: Pro statistické zpracování dat použijeme metodu analýzy časových řad pomocí softwaru SPSS Statistics 22. Výsledné grafy doplníme o historický kontext a aktuální podmínky závodu. Na základě zpracovaných dat vytvoříme pomocí programu Excel predikci výkonů v roce 2028. Výsledky: V plavání se ženy přibližují výkonům mužů a jsou nyní na 92,2%. V budoucnu se ženy nebudou přibližovat k mužským časům. Výkonnost se bude mírně zlepšovat. V cyklistice je odstup mužů a žen na úrovni 10% a ani v budoucnu neočekáváme výraznou změnu. Dle trendu vývoje zjišťujeme v obou kategoriích zhoršení, zejména u mužů. V běhu jsou nyní výkony žen na 88,3% mužů. V budoucnu neočekáváme změnu. Mužské i ženské časy se však budou lehce zlepšovat. Celkový čas závodu se bude jen mírně zlepšovat. Nepozorujeme však přibližování výkonů žen k mužům. Nyní je procentuální rozdíl výkonu žen oproti mužům na 9,9%. Oproti stagnaci dosažené... Title: Analysis and prognosis of elite male and female triathletes performance at the ITU World Triathlon Championships in 1989-2016 in Olympic triathlon Objectives: To analyse male and female performance in individual parts of the triathlon (swim, bike, run) as well as the whole race performance during the years 1989 - 2016. To determine the performance prediction of racers using the time series analysis for Olympic triathlon in ITU World Triathlon Championship in 2028. Methods: For statistical data processing we will apply the time series analysis using SPSS Statistics 22 software. We will then add the historical content and the actual conditions of the race to the final graphs. On the basis of the processed data, we will create a performance prediction for 2028 using Excel program. Results: In swimming, women are approaching men's performance and they are now on 92.2%. In the future, women will not come closer to men's times. Performance will improve slightly. In cycling, the gap between men and women is 10%. We do not expect any major change in the future. According to the trend of development, we find deterioration in both categories, especially in men. At the moment, the performance of women in running is 88.3% of men. We do not expect any change in the future. However, male and female times...
Keywords: analyses; autocorrelation; cycling; endurance abilities; percentage point; prediction; running; Swimming; time series analyses; variation range; analýza; analýza časových řad; autokorelace; běh; cyklistika; Plavání; predikce; procentní bod; variační rozpětí; vytrvalostní schopnost

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/91099

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-367626


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses