Název: On the Optimization of Initial Conditions for a Model Parameter Estimation
Autoři: Matonoha, Ctirad ; Papáček, Š. ; Kindermann, S.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /18./, Janov nad Nisou (CZ), 20160619
Rok: 2017
Jazyk: eng
Abstrakt: The design of an experiment, e.g., the setting of initial conditions, strongly influences the accuracy of the process of determining model parameters from data. The key concept relies on the analysis of the sensitivity of the measured output with respect to the model parameters. Based on this approach we optimize an experimental design factor, the initial condition for an inverse problem of a model parameter estimation. Our approach, although case independent, is illustrated at the FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) experimental technique. The core idea resides in the maximization of a sensitivity measure, which depends on the initial condition. Numerical experiments show that the discretized optimal initial condition attains only two values. The number of jumps between these values is inversely proportional to the value of a diffusion coefficient D (characterizing the biophysical and numerical process). The smaller value of D is, the larger number of jumps occurs.
Klíčová slova: finite differences; FRAP; optimal experimental design; parameter estimation; sensitivity analysis
Číslo projektu: ED2.1.00/01.0024, LO1205 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA MŠk
Zdrojový dokument: Programs and algorithms of numerical mathematics 18, ISBN 978-80-85823-67-7
Poznámka: Související webová stránka: http://hdl.handle.net/10338.dmlcz/703000

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0272938

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-358346


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference