Název: Bayesian approach to change point detection of unemployment rate via MCMC methods
Překlad názvu: Bayesovská detekce změny v míře nezaměstnanosti s použitím MCMC metod
Autoři: Reisnerová, Soňa
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Mathematical Methods in Economics 2006, Plzeň (CZ), 2006-09-13 / 2006-09-15
Rok: 2006
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The time series of numbers of new unemployed is analyzed and modeled as a series of Poisson counts. Its intensity parameter is assumed to have a linear shape with a possible jump and trend change. The change is detected with the Markov chain Monte Carlo procedure. An application to Czech Republic data 1998-2003 is presented. Přírůstky počtu nezaměstnaných jsou modelovány jako časová řada Poissonových náhodných veličin, jejichž intensita má linearní trend s možnou změnou i skokem. Tato změna je detekována pomocí MCMC prodcedury, metoda je použita na analýzu dat z ČR z let 1998-2003.
Klíčová slova: Change point; MCMC; poisson model; unemployment rate
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), IAA101120604 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA AV ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th International Conference Mathematical Methods in Economics 2006, ISBN 978-80-7043-480-2

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134929

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35573


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference