Název:
Goodness-of-fit tests based on observations quantized by hypothetical and empirical quantiles
Překlad názvu:
Testy dobré shody na základě pozorování kvantových pomocí teoretických a výběrových kvantilů
Autoři:
Vajda, Igor ; van der Meulen, E. Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok:
2006
Jazyk:
eng
Edice: Research Report, svazek: 2160
Abstrakt: [eng][cze] The research report studies goodnes-of-fit statistics defined by means of divergences, in particular power divergences, between hypothetical and empirical distributions quantized by means of hypothetical and empirical kvantiles taken as the quantization cutpoints. New asymptotic results and new relations to the classical goodness-of-fit statistcs are found.Výzkumná zpráva studuje statistiky dobré shody definovaných pomocí divergencí, speciálně mocninných divergencí, mezi hypotetickými a empirickými distribucemi kvantovanými pomoci hzpotetických nebo empirických kvantilů. Jsou odvozeny nové asymptotické výsledky a taktéž nové vztahy ke klasickým statistikám dobré shody.
Klíčová slova:
asymptotic normality; asymptotic optimality; Goodness-of-fit; power divergences Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA/98/06 (CEP), IAA1075403 (CEP), 1M0572 (CEP) Poskytovatel projektu: Katolieke Universiteit Leuven, GA AV ČR, GA MŠk
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134521