Original title: Goodness-of-fit tests based on observations quantized by hypothetical and empirical quantiles
Translated title: Testy dobré shody na základě pozorování kvantových pomocí teoretických a výběrových kvantilů
Authors: Vajda, Igor ; van der Meulen, E.
Document type: Research reports
Year: 2006
Language: eng
Series: Research Report, volume: 2160
Abstract: [eng] [cze]
The research report studies goodnes-of-fit statistics defined by means of divergences, in particular power divergences, between hypothetical and empirical distributions quantized by means of hypothetical and empirical kvantiles taken as the quantization cutpoints. New asymptotic results and new relations to the classical goodness-of-fit statistcs are found. Výzkumná zpráva studuje statistiky dobré shody definovaných pomocí divergencí, speciálně mocninných divergencí, mezi hypotetickými a empirickými distribucemi kvantovanými pomoci hzpotetických nebo empirických kvantilů. Jsou odvozeny nové asymptotické výsledky a taktéž nové vztahy ke klasickým statistikám dobré shody.
Keywords: asymptotic normality; asymptotic optimality; Goodness-of-fit; power divergences
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA/98/06 (CEP), IAA1075403 (CEP), 1M0572 (CEP)
Funding provider: Katolieke Universiteit Leuven, GA AV ČR, GA MŠk

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0134521

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35520


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Reports > Research reports