Název: Empirical processes in stochastic programming
Překlad názvu: Empirické procesy ve stochastickém programování
Autoři: Kaňková, Vlasta ; Houda, Michal
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Rok: 2006
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
Usually, it is very complicated to investigate and to solve optimization problems depending on a probability measure. To this end a stability of them, considers with respect to a prabability measure space, has been discused in the stochastic programming literature many times. The paper is focus on the investigation of the stability with respect to the Wasserstein and to the Komolgorov metrics with "underlying" L_1 space. Moreover, we applay achieved stability results to empirical estimates. Studovat a řešit optimalizační úlohy závislé na pravděpodobnostní míře býva komplkované. Z toho důvodu byla v literatuře věnována velká pozornost studiu stability těchto úloh uvažované vzhledem k prostoru pravděpodobnostních měr. Práce je zaměřena na studium stability založené na Wassesteinově a Kolmogorově merice s L_1 normou v příslušném Eukleidově prostoru. Dosažené výsledky o stabilitě jsou aplikovány na empirické odhady.
Klíčová slova: empirical estimates; Kolmogorov metric; stability; stochastic programmnig; Wasserestein metric
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), GA402/04/1294 (CEP), GA402/05/0115 (CEP), GD402/03/H057 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR, GA ČR, GA ČR
Zdrojový dokument: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134492

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35517


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference