Název:
Strojové učení se schopností generalizace
Překlad názvu:
Machine Learning with Generalization Capability
Autoři:
Kůrková, Věra Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Kognice a umělý život /5./, Smolenice (SK), 2005-05-30 / 2005-06-02
Rok:
2005
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Schopnost generalizace při učení umělých neuronových sítí na základě příkladů lze matematicky modelovat pomocí generalizace, která byla vyvinuta jako nástroj pro zajištění stability řešení inverzních úloh.Generalization capability in learning of artificial neutral networks from examples can be modelled mathematically using regularization, which was developed as a tool for stability of solutions inverse problems.
Klíčová slova:
inverse problems; machine learning; regularization Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), GA201/05/0557 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR Zdrojový dokument: Kognice a umělý život, ISBN 80-7248-310-2
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125643