Název: Klasifikační a regresní lesy
Překlad názvu: Classification and Regression Forests.
Autoři: Klaschka, Jan ; Kotrč, Emil
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: ROBUST 2004. Letní škola JČMF /13./, Třešť (CZ), 2004-06-07 / 2004-06-11
Rok: 2004
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána hlasováním. Obdobně regresní les sestává z několika regresních stromů a výsledná regresní funkce je definována jako vážený průměr regresních funkcí jednotlivých stromů. V práci jsou stručně vysvětleny některé metody vytváření lesů, jmenovitě tzv. bagging, boosting, arcing a Random Forests. Classification forest is a classification model constructed by combinaning several classification trees. A predictor vector is assigned a class by each of the trees, and the overall classification function is given by majority voting. Similarly, a regression forest consists of several regression trees, and the overall regression function is defined as a weighted average of regression functions of individual trees. Brief explanations of some forest construction methods, namely of bagging, boosting, arcing and Random Forests, are given.
Klíčová slova: arcing; bagging; boosting; klasifikační lesy; klasifikační stromy; random forests
Číslo projektu: CEZ:AV0Z1030915 (CEP), ME 701, GA201/02/1456 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA ČR
Zdrojový dokument: Robust 2004. Sborník prací 13.letní školy JČMF, ISBN 80-7015-972-3

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125490

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34142


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference