Original title: Vývoj paradigmat výzkumu umělé inteligence
Translated title: Evolution of Artificial Intelligence Research Paradigms
Authors: Hostičková, Iva ; Ivánek, Jiří (advisor) ; Souček, Martin (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem práce je popsat vývoj ve výzkumu umělé inteligence z hlediska změn paradigmatu a analyzovat současné tendence. Práce zařazuje pojem paradigma do kontextu teorie vědy a ozřejmuje, jakým způsobem je v této práci užíván. Dále práce charakterizuje umělou inteligenci a její vybrané oblasti. Zabývá se charakteristikou základních paradigmat umělé inteligence - symbolického a konekcionistického paradigmatu, nových přístupů a zachycuje jejich vznik a důležité etapy v dalším vývoji. Analyzuje důvody, které stály za tímto vývojem. Kromě otázek vývoje techniky hrála vždy velkou roli finanční podpora výzkumu. Na závěr práce jsou rovněž analyzovány důvody rozvoje současné umělé inteligence, obavy s ním spojené a aktuální trendy výzkumu. (in English): The purpose of this thesis is to describe developments of research in the field of artificial intelligence, from the point of view reflecting changes in current paradigms, and to analyze contemporary tendencies. This thesis systemically places the paradigm term into contexts of theoretical sciences and it explains in what way the term is being used. Further, the thesis describes artificial intelligence and several selected components. The thesis researches the basic paradigms of artificial intelligence - the symbolic and connectionistic paradigm, and is also researching new approaches and analyzing their beginnings and important development periods. The thesis analyzes reasons that were behind these developments. In addition to questions related to technical developments, financial support of selected research played an important role. The closing part of the thesis also analyzes reasons of current artificial intelligence expansion, worries connected to this expansion, and current research trends.
Keywords: artificial intelligence; connectionism; machine learning; neural networks; paradigm; symbolic paradigm; konekcionismus; neuronové sítě; paradigma; strojové učení; symbolické paradigma; umělá inteligence

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/63101

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-332251


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses