Název: Detekce pohybu v obraze z kamery
Překlad názvu: Motion Detection in Video
Autoři: Polanský, Petr ; Sochor, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je zhodnotit účinnost detekce pohybu pomocí Gaussova rozdělení pravděpodobnosti. Algoritmus při detekci pohybu vytvoří krátké video zachycující pohyb a vhodně jej vizualizuje. Vizualizace je provedena grafem intenzity bílých pixelů mapující pohyb. Systém je vhodný hlavně pro méně rušné oblasti, kde pohyb je významnou změnou prostředí. Výsledky této práce ukazují, jaký vliv na detekci mají okolní podmínky a poloha kamery. The objective of this work is evaluate motion detection using Gaussian Mixture Model. When algorithm detects motion, it creates short video capturing this motion and visualizing it properly. Visualization is made by white pixels intensity graph. System is applicable on less busy area when motion is more noticeable. Results of this work shows how surrounding environment and camera position influence detection.
Klíčová slova: Cannyho hranovýdetektor; detekce pohybu; dilatace; druhy kamer; eroze; intenzita pohybu; oblast zájmu; odečítání pozadí; OpenCV; otevření; podmínky sledování; prahování; ROC křivka; ROI; rozlišení pohybu; směsice Gaussových křivek; uzavření; background subtraction; camera types; Canny edge detector; closing; dilation; erosion; Gaussian Mixture Model; motion detection; motion intensity; OpenCV; opening; region of interest; ROC curve; ROI; surveillance conditions; threshold

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/62033

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255540


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce