Název: Kartézské genetické programování v jazyce Python
Překlad názvu: Cartesian Genetic Programming in Python
Autoři: Dvořáček, Petr ; Bidlo, Michal (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2013
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Kartézské genetické programování (CGP) patří mezi evoluční algoritmy. Byl primárně vytvořen pro návrh kombinačních obvodů. Dále může být použit k optimalizaci funkcí, v klasifikaci, evolučním umění atd. Tato práce se zabývá akceleračními technikami urychlující výpočet kandidátního řešení CGP v jazyce Python. Cartesian genetic programming (CGP) is one of the evolutionary methods. It was created for electronic circuit design. It can be used also in optimization of functions, classification, evolutionary art etc. This paper describes acceleration techniques to speed up the evaluation of candidate solution in CGP in Python.
Klíčová slova: akcelerace; genetické programování; Kartézské genetické programování; kompilace za běhu programu; Python; symbolická regrese; výpočet fitness funkce; acceleration; Cartesian genetic programming; fitness evaluation; genetic programming; just-in-time compilation; Python; symbolic regression

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54861

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237811


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce