Název: Extended Bidirectional Texture Function Moving Average Model
Autoři: Havlíček, Michal
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Doktorandské dny 2015, Praha (CZ), 2015-11-20,2015-11-27
Rok: 2015
Jazyk: eng
Abstrakt: The bidirectional texture function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of material surface. It specifies its appearance due to varying spatial, illumination, and viewing conditions. Corresponding enormous BTF measurements require compact mathematical representation for visual fidelity preserving compression. We present a novel BTF model based on a set of underlying three dimensional moving average random field (3D MA RF) models. 3D MA assumes the texture considered as a product of a convolution of an uncorrelated three dimensional random field with a three dimensional filter which completely characterizes the texture. The BTF model combines several spatial factors, subsequently factorized into a set of 3D MA representations, and range map to produce the required BTF texture. This enables high BTF space compression ratio, unrestricted texture enlargement, and reconstruction of unmeasured parts of the BTF space. We also compare proposed model with its simpler two dimensional variant in terms of colour distribution fidelity.
Klíčová slova: Bidirectional texture function; moving average random field model
Zdrojový dokument: Doktorandské dny 2015

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/RO/havlicek-0455325.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0257088

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-202697


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference
 Záznam vytvořen dne 2016-02-22, naposledy upraven 2021-11-24.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet