Název:
Clustering of random series of events
Překlad názvu:
Shluková analýza pro náhodné procesy událostí
Autoři:
Volf, Petr Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Mathematical Methods in Economics 2004 /22./, Brno (CZ), 2004-09-15 / 2004-09-17
Rok:
2004
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The paper deals with the statistical analysis of unemployment data. The data are modeled via a discrete-time version of Poisson process. Cluster analysis is employed for selection of sub-populations with similar development of unemployment in recent years. Inside these clusters, an additional analysis of heterogeneity is performed. Numerical example analyzes certain aspects of unemployment development in the Czech Republic in 1993-1998.Příspěvek statisticky analyzuje vývoj počtu nezaměstnaných jako posloupnost Poissonovských náhodných veličin a pomocí shlukové analýzy hledá skupiny (podle regionu, věku a dalších kovariát) se stejným vývojem. Dále, v každám shluku je ještě provedena analýza heterogenity. Numerický příklad zkoumá data z ČR z let 1993 - 1998
Klíčová slova:
analysis of unemployment; cluster analysis; Poisson process Číslo projektu: CEZ:AV0Z1075907 (CEP), GA402/04/1294 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd International Conference Mathematical Methods in Econometrics 2004, ISBN 80-210-3496-3
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0013523