Název: Evaluation of Kullback-Leibler Divergence
Autoři: Homolová, Jitka ; Kárný, Miroslav
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2015
Jazyk: eng
Edice: Research Report, svazek: 2349
Abstrakt: Kullback-Leibler divergence is a leading measure of similarity or dissimilarity of probability distributions. This technical paper collects its analytical and numerical expressions for the broad range of distributions.
Klíčová slova: Bayesian decision making; Bayesian learning and approximation; cross-entropy; Kullback-Leibler divergence
Číslo projektu: GA13-13502S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/homolova-0444191.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0247115

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-187994


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy