Název: On Two Methods for the Parameter Estimation Problem with Spatio-Temporal FRAP Data
Autoři: Papáček, Š. ; Jablonský, J. ; Matonoha, Ctirad
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /17./, Dolní Maxov (CZ), 2014-06-08 / 2014-06-13
Rok: 2015
Jazyk: eng
Abstrakt: FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) is a measurement technique for determination of the mobility of fluorescent molecules (presumably due to the diffusion process) within the living cells. While the experimental setup and protocol are usually fixed, the method used for the model parameter estimation, i.e. the data processing step, is not well established. In order to enhance the quantitative analysis of experimental (noisy) FRAP data, we firstly formulate the inverse problem of model parameter estimation and then we focus on how the different methods of data pre- processing influence the confidence interval of the estimated parameters, namely the diffusion constant $p$. Finally, we present a preliminary study of two methods for the computation of a least-squares estimate $\hat{p}$ and its confidence interval.
Klíčová slova: confidence intervals; diffusion equation; Fisher information matrix; fluorescence recovery after photobleaching; Moullineaux method; parameter estimation; sensitivity analysis; uncertainty quantification
Číslo projektu: ED2.1.00/01.0024, LO1205 (CEP), EE2.3.30.0006
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA MŠk, GA MŠk
Zdrojový dokument: Programs and algorithms of numerical mathematics 17. Proceedings of seminar, ISBN 978-80-85823-64-6
Poznámka: Související webová stránka: http://dml.cz/handle/10338.dmlcz/702679

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0246708

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-187468


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference