Název: On Sparsity in Bayesian Blind Source Separation for Dynamic Medical Imaging
Autoři: Tichý, Ondřej
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Rektorysova Soutěž, Praha (CZ), 2014-12-3
Rok: 2014
Jazyk: eng
Abstrakt: Dynamic medical imaging is concerned with acquisition and analysis of a sequence of images of the same region of a body during time. In nuclear medicine, each pixel of an image is the sum of particles coming from an applied radioactive tracer from the body in a specific time-interval. Hence, each observed image is a superposition of an unknown number of underlaying organ images. The aim of blind source separation is to separate the images of biologic organs and related time-activity curves from the sequence of images.
Klíčová slova: blind source separation; dynamic medical imaging; sparsity constraint
Číslo projektu: GA13-29225S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Rektorysova Soutěž

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/AS/tichy-0436843.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0241894

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-180293


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference