|
| |
|
|
The Use of Artificial Intelligence for Decision Making in the Firm
Seryj, Michal ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diploma thesis deals with design of a model for currency rate prediction by using artificial intelligence as a tool for decision making process in business and public administration. Concrete usage of this prediction is applied in company TechPlasty s.r.o. The thesis focuses on analysis of input data, optimization of a prediction model and evaluation of the results and their profit for the selected company.
|
|
|
Nástroj pro predikci atributů životního stylu na základě metagenomických dat z tlustého střeva
Kubica, Jan ; Hon, Jiří (oponent) ; Smatana, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou lidského mikrobiomu na základě metagenomických dat z tlustého střeva. Předmětem zkoumání je zastoupení bakterií na různých taxonomických úrovních v závislosti na životním stylu jedince. Byl vytvořen nástroj klasifikující jednotlivé atributy, jako jsou stravovací návyky (vegetarián, vegan, všežravec), citlivost na lepek a laktózu, body mass index nebo věk či pohlaví, s využitím metod strojového učení. Při implementaci byly zvoleny metody k nejbližších sousedů (kNN), náhodný les (RF) a metoda podpůrných vektorů (SVM). Data pro natrénování klasifikátoru a vyhodnocení byla čerpána z projektu American Gut. Práce se rovněž zaobírá problémy spojenými s danými datovými sadami, jako je mnoharozměrnost, řídkost, jejich kompoziční závislost a nevyváženost.
|
|
|
The Use of Artificial Intelligence for Decision Making in the Firm
Volný, Miloš ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
This thesis is concerned with future trend prediction on capital markets on the basis of neural networks. Usage of convolutional and recurrent neural networks, Elliott wave theory and scalograms for capital market's future trend prediction is discussed. The aim of this thesis is to propose a novel approach to future trend prediction based on Elliott's wave theory. The proposed approach will be based on the principle of classification of chosen patterns from Elliott's theory by the way of convolutional neural network. To this end scalograms of the chosen Elliott patterns will be created through application of continuous wavelet transform on parts of historical time series of price for chosen stocks.
|
|
|
Analýza kvality ovzduší v kancelářských a obytných prostorech
Tisovčík, Peter ; Korček, Pavol (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Cieľom práce bolo naštudovať problematiku merania kvality vnútorného ovzdušia, so zameraním na koncentráciu oxidu uhličitého. V~rámci teoretickej časti práce bola popísaná problematika získavania znalostí z databáz, boli tiež predstavené základné klasifikačné metódy a prístupy pre redukciu dimenzionality. Ďalej boli naštudované princípy fungovania vyvíjaného systému v rámci projektu IoTCloud a dostupné možnosti pre meranie potrebných veličín. V praktickej časti práce boli vybrané vhodné senzory pre zvolené miestnosti a bolo vykonané dlhodobé meranie. Namerané dáta boli použité pre vytvorenie systému na detekciu otvorenia okna i pre návrh vhodného spôsobu regulácie výmeny vzduchu v miestnosti. Cieľom regulácie bolo zlepšiť kvalitu ovzdušia za pomoci prirodzeného vetrania.
|
|
|
Analýza dat pro řešení problémů s vlhkostí v budovách
Nečasová, Klára ; Korček, Pavol (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Cílem práce bylo řešit problémy s nadměrnou vlhkostí v budovách pomocí analýzy dat. Teoretická část práce se zabývá vlivem nadměrné vlhkosti na zdraví obyvatel budov a také na stav budov. Dále jsou popsány metody dolování z dat včetně klasifikace, predikce a shlukování a současně jsou vysvětleny možnosti vyhodnocení a výběru modelů. Praktická část je zaměřena na popis hardwarové platformy a scénářů měření. Klíčovými parametry, které ovlivňují relativní vlhkosti uvnitř budov, jsou teplota v místnosti, venkovní teplota a venkovní relativní vlhkost. Dlouhodobé měření uvedených parametrů bylo provedeno za využití sady senzorů a BeeeOn systému. Naměřená data byla využita pro návrh systému, který detekuje události spojené se změnou vlhkosti. Regulace výměny vzduchu v místnosti byla stanovena na základě přirozené ventilace.
|
|
|
Speed of sound prediction
Řežábková, Jana ; Hartman, David (vedoucí práce) ; Brabec, Marek (oponent)
Tato bakalářská práce prezentuje originální přístup k predikci rychlosti zvuku ve vodných roztocích elektrolytů pomocí technik strojového učení. Je vytvořen model schopný predikovat rychlost zvuku při různých teplotách a molalitách ve vybraných vodných roztocích elektrolytů. Experiment je navržen tak, aby využíval disociace elektrolytů ve vodě. Elektrolyty jsou vnímány jako pár anion/kation. Popis elektrolytů je pak založen pouze na iontech, z nichž se skládá. Tento přístup umožňuje vnímat dostupná data jako matici, v níž jsou řádky tvořeny kationty, sloupce anionty a každá buňka reprezentuje jeden elektrolyt. Možnost vyplnění buněk, pro které nejsou dostupná data, je v práci ověřena. Přesnost finálního modelu je porovnána s existujícími výsledky v literatuře. Protože se však jedná o originální přístup, jsou některé výsledky práce s literaturou neporovnatelné. 1
|
|
|
Systém pro automatický návrh hasičských vozidel
KOTNOUR, Tomáš
Tématem práce je vytvoření systému pro automatický návrh hasičských vozidel. Návrh vozidla je založen na legislativních požadavcích, budoucích incidentech a charakteru krajiny. Zpracování současných událostí a způsob jakým předpovídat budoucí události je popsán v následujících kapitolách. Pro predikci budoucích událostí jsou použity neuronové sítě popsané v této práci. Výstupem této práce je aplikace navržena pro platformu Windows.
|
|
|
Řešení nezaměstnanosti mladých lidí prostřednictvím užšího propojení jejich profesní přípravy s požadavky trhu práce
Steindlberger, Martin ; Kotrusová, Miriam (vedoucí práce) ; Hiekischová, Michaela (oponent)
Diplomová práce se zabývá vztahem mezi profesní přípravou mladých lidí a požadavky trhu práce. Je zaměřena na středoškolské odborné vzdělávání. Problém, který zkoumá je nedostatečná připravenost absolventů škola na přechod na volný trh práce. Aby bylo možné tento stav zlepšit, je nutné se pokusit sladit obsah a výstupy profesní přípravy s potřebami trhu práce. V případě, že jsou absolventi nedostatečně připraveni na potřeby zaměstnavatelů, můžou se tito absolventi stát nezaměstnanými. Problém je o to horší, čím je doba nezaměstnanosti delší. Cílem této diplomové práce je zjistit a popsat, kteří aktéři se na profesní přípravě podílejí a jak probíhá jejich vzájemná spolupráce. Dále se pokusí zjistit, jaké jsou silné a slabé stránky této spolupráce. Pokusí se také zjistit, jakým způsobem přizpůsobování profesní přípravy mladých lidí potřebám trhu práce probíhá. Práce je případovou studií zaměřenou na Jihočeský kraj, ten je krátce představen formou vybraných ukazatelů charakterizujících vybraný region. Pro získání potřebných dat jsou využita data a údaje z již provedených výzkumů a zároveň informace od vybraných aktérů podílejících se na řešení zvolené problematiky.
|
|
|
Předpovídání trendů akciového trhu z novinových článků
Serebryannikova, Anastasia ; Kuboň, Vladislav (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
In this work we made an attempt to predict the upwards/downwards movement of the S&P 500 index from the news articles published by Bloomberg and Reuters. We employed the SVM classifier and conducted multiple experiments aiming at understanding the shape of the data and the specifics of the task better. As a result, we established the common evaluation settings for all our subsequent experiments. After that we tried incorporating various features into the model and also replicated several approaches previously suggested in the literature. We were able to identify some non-trivial dependencies in the data which helped us achieve a high accuracy on the development set. However, none of the models that we built showed comparable performance on the test set. We have come to the conclusion that whereas some trends or patterns can be identified in a particular dataset, such findings are usually barely transferable to other data. The experiments that we conducted support the idea that the stock market is changing at random and a high quality of prediction may only be achieved on particular sets of data and under very special settings, but not for the task of stock market prediction in general. 1
|
host ::
RSS.