|
|
Metody analýzy longitudinálních dat
Jindrová, Linda ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Práce se zabývá longitudinálními daty - měřeními, která jsou prová- děna opakovaně na stejných subjektech. Popisuje r·zné typy model·, které jsou vhodné pro jejich analýzu. Postupuje od nejjednodušších lineárních model· s pevnými nebo náhodnými efekty, přes lineární a nelineární modely se smíšenými efekty, až ke zobecněným lineárním model·m a generalized estimating equati- ons (GEE). Vždy je uveden tvar modelu a zp·sob odhadu parametr·. Jednotlivé modely jsou také porovnávány mezi sebou. Teoretické poznatky jsou doplněny aplikacemi na reálná data. Pomocí lineárních model· analyzujeme data o výrobě v USA, nelineární modely využijeme k vysvětlení závislosti koncentrace léčiva v krvi na čase a GEE aplikujeme na data týkající se dýchacích potíží u dětí. 1
|
|
|
Change in Civil Society? Connecting Globalisation and Sociocultural Cleavage with the Rise of Populism
Coufalová, Linda ; Císař, Ondřej (vedoucí práce) ; Remr, Jiří (oponent)
Tato práce využívá Hutterovu [2014] a Kriesiho [2012] teorii globalizace a integrační demarkační štěpící linie, koncepci populismu formulovanou Muddem [2017] a Gramsciho pojetí občanské společnosti a hegemonie. Cílem této práce je vytvořit model kauzálního vlivu globalizace na štěpící linii, jak formuloval Hutter [2014]. Po vytvoření tohoto modelu je cílem práce testovat, jak se model vyvíjel za posledních 30 let od roku 1990, kdy byl zhruba teoreticky formulován vztah mezi globalizací a štěpící linií. Pro vytvoření modelu v této práci využívám KOF Globalizační index, dataset Evropského výzkumu hodnot a Index autoritářského populismu publikovaného nevládní organizací Timbro. Tyto indikátory využívám v letech 1990, 1999, 2008 a 2017. Vztahy modeluji na datasetu obsahujícím 38 zemí, které se nachází na evropském kontinentu nebo kandidují na členství v Evropské unii. V práci rozpracovávám Hutterovo teoretické východisko a rámuji ho do Gramsciho pojetí občanské společnosti. Tento rámec mi umožňuje teoreticky popsat snahu populistů o využití organické krize ve společnosti k tomu, aby mobilizovali voliče, jenž se cítí odtržení od současné hegemonické elity. Takto se populisté snaží vytvořit kontrahegemonii. V teoretickém východisku této práce globalizace zintenzivňuje napětí mezi globalizaci vyhrávající...
|
|
|
Metody analýzy longitudinálních dat
Jindrová, Linda ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Práce se zabývá longitudinálními daty - měřeními, která jsou prová- děna opakovaně na stejných subjektech. Popisuje r·zné typy model·, které jsou vhodné pro jejich analýzu. Postupuje od nejjednodušších lineárních model· s pevnými nebo náhodnými efekty, přes lineární a nelineární modely se smíšenými efekty, až ke zobecněným lineárním model·m a generalized estimating equati- ons (GEE). Vždy je uveden tvar modelu a zp·sob odhadu parametr·. Jednotlivé modely jsou také porovnávány mezi sebou. Teoretické poznatky jsou doplněny aplikacemi na reálná data. Pomocí lineárních model· analyzujeme data o výrobě v USA, nelineární modely využijeme k vysvětlení závislosti koncentrace léčiva v krvi na čase a GEE aplikujeme na data týkající se dýchacích potíží u dětí. 1
|
|
|
Shluková a regresní analýza mikropanelových dat
Sobíšek, Lukáš ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent) ; Brabec, Marek (oponent)
Panelové studie se provádí především za účelem analýzy změn hodnot sledovaných proměnných v čase. V mikropanelovém výzkumu se sleduje velké množství objektů periodicky během relativně krátkého časového úseku (v řádu let). Počet opakovaných měření je v řádu jednotek. Tato práce se věnuje stávajícím přístupům k regresní a shlukové analýze mikropanelových dat. Jedním z přístupů k analýze mikropanelu je využití modifikovaných vícerozměrných statistických modelů pro průřezová data, které zohledňují korelaci měření pro daný objekt. V práci jsou shrnuty dostupné nástroje pro regresní analýzu mikropanelových dat. Kromě rekapitulace známých a užívaných smíšených lineárních modelů pro normálně rozdělenou závisle proměnnou jsou stručně představeny nové přístupy pro analýzu vysvětlovaných proměnných s jiným než normálním rozdělením. Mezi ně patří například zobecněný lineární marginální model, zobecněný lineární model se smíšenými efekty a bayesovský přístup. Kromě popisu těchto modelů je uveden stručný přehled jejich implementace v systému R. S regresními modely upravenými pro mikropanelová data je spjato úskalí v nejednoznačnosti odhadu jejich parametrů. V práci je navrženo, jak zpřesnit odhady pomocí shlukové analýzy. Proto jsou v práci popsány metody shlukové analýzy mikropanelových dat. Vzhledem k tomu, že nabídka metod je omezená, hlavním cílem práce bylo navrhnout vlastní dvoukrokový postup shlukování mikropanelových dat. V prvním kroku jsou transformována panelová data na statická pomocí skupiny navržených charakteristik dynamiky, které reprezentují různé vlastnosti časového vývoje sledované proměnné. Ve druhém kroku jsou shlukovány objekty konvenčními prostorovými technikami (aglomerativní shlukování a metoda C-průměrů) na základě matice nepodobnosti hodnot shlukovacích proměnných spočítaných v prvním kroku. Dalším cílem práce je zjistit, zda navržený postup shlukování vede ke zkvalitnění regresních modelů pro tento typ dat. Pomocí simulační studie je porovnáván navržený shlukovací přístup s postupem aplikovaným v balíčku kml systému R a se shlukovacími charakteristikami, které navrhuje Urso (2004). V provedené studii dosáhla kombinace navržených shlukovacích proměnných lepších výsledků než používané skupiny shlukovacích proměnných. Dalším přínosem práce je skript napsaný pro jazyk R přiložený na CD. Tento skript je možno použít pro analýzu vlastních mikropanelových dat.
|
host ::
RSS.