|
|
Tvorba vnitropodnikové databáze s využitím SQL Serveru
Košinová, Kateřina ; Marek, Tom (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na návrh a vytvoření vnitropodnikové SQL databáze pro zlepšení chodu společnosti Servis Baur, s. r. o. V první částí práce je specifikován problém a cíl práce. Druhá část je zaměřena vymezení teoretických východisek, která jsou potřebná pro návrh vnitropodnikové databáze. Třetí část práce se zabývá analýzou současného stavu společnosti a čtvrtá část je zaměřena na návrh řešení a přínosy pro společnost Servis Baur, s. r. o.
|
|
| |
|
|
Statistické zhodnocení výkonnosti vybraných investičních fondů
Mitrengová, Anna ; Odehnalová, Bohumila (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Existuje hodně způsobů, jak zhodnocovat své peníze. Jedním z nich je jejich investování do investičních fondů. V dnešní době je však složité vybrat ve velké nabídce těchto fondů pro nás, jako investory, ten správný. Proto se hodně investorů obrací na své finanční poradce, kteří jim s výběrem pomohou. Každý člověk zajímající se o investování finančních prostředků by jistě ocenil jisté přehledné srovnání investičních fondů, které by mu pomohlo se rychle rozhodnout, kterému z nich své peníze na čas svěřit. A právě takový přehled se snažím touto bakalářskou prací vytvořit. Doufám, že jím pomůžu zefektivnit celou proceduru investování, výběrem správného investičního fondu počínaje.
|
|
|
Zvýrazňování statických obrazů pomocí vlnkové transformace
Candrák, Matúš ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Pri tomografickom a ultrazvukovom spracovaní signálov je vnášaný do spracovania šum. Bakalárska práca sa zaoberá zvýrazňovaním statických obrazov, pomocou odšumovania za použitia waveletovej transformácie a detekcie hrán pomocou základných operátorov. V tejto práci sú popísané niektoré typy waveltov na odšumovanie obrazu a základné operátory k detekcii hrán v obraze. Posledná časť sa zaoberá vlastnou aplikáciou na spracovanie obrazov, ktorá bola vytvorená v MATLABE.
|
|
|
Predikce časových řad pomocí statistických metod
Beluský, Ondrej ; Bidlo, Michal (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce)
Různé společnosti považují za neodmyslitelné získávat předpověď časových řad nejistých hodnot proměnných, které ovlivňují jejich rozhodnutí. Marketing obsahuje vícero rozhodnutí, která závisí na spolehlivé předpovědi. Předpovědi jsou založeny přímo nebo nepřímo na informacích, které jsou získány z historických dat. Tato data mohou obsahovat různé vzory - jako je trend, horizontální vzor, sezónní vzor nebo i cyklický vzor. Většina metod je založena na rozpoznávaní těchto vzorů, jejich promítnutí do budoucnosti a následného vytvoření předpovědi. Jiné přístupy jako jsou například neuronové sítě jsou černými skříňkami, které využívají učení.
|
|
|
Diagnostika rozkladu těkavých organických látek v klouzavém obloukovém plazmatickém výboji
Grossmannová, Hana ; Kapička, Vratislav (oponent) ; Pekárek,, Stanislav (oponent) ; Krčma, František (vedoucí práce)
Předmětem této disertační práce bylo prozkoumat na modelových látkách možnosti jejich rozkladu v klouzavém obloukovém plazmatickém výboji za atmosférického tlaku. Klouzavý obloukový výboj (GlidArc) je dynamicky se rozvíjející metodou generace netermálního plazmatu. Nabízí celou řadu možností průmyslového využití, zejména pro svou vysokou energetickou účinnost, specifickou produktivitu a vysokou selektivitu reakcí. GlidArc je při nízkém až atmosférickém tlaku jednoduchým a finančně nenáročným způsobem generace netermálního plazmatu. V současné době je zkoumáno možné využití tohoto zařízení v několika oblastech, mimo jiné i v oblasti rozkladu různých látek. Využitím netermálních plazmatických metod pro likvidaci těchto látek by mělo být dosaženo např. vyšší účinnosti rozkladu, nižší spotřeby energie, aj. Prezentované experimenty navazují na poznatky získané při vypracovávání diplomové práce, při nichž byly prověřeny některé konstrukční prvky zařízení a spektroskopickými měřeními bylo prostudováno vlastní plazma výboje. Pro potřeby této práce pak byly zvoleny modelové látky z řady aromatických i alifatických sloučenin (toluen, hexan a cyklohexan), v koncentracích set až tisíců ppm. Jsou zde shrnuty výsledky experimentů zabývajících se stanovením elektrických parametrů zařízení, směřujících k optimalizaci provozu reaktoru a stanovení energetických účinností celého rozkladného procesu. Dále byla pomocí záznamů pořízených vysokorychlostní kamerou vyhodnocena některá specifika výboje GlidArc jako jsou tvar, maximální délka nebo doba existence plazmového vlákna v závislosti na podmínkách výboje. Pomocí analyzátoru spalin Testo jsme se pak pokusili kvantitativně popsat nežádoucí nízkomolekulární produkty rozkladných procesů v plazmatu, jako jsou oxidy dusíku, oxid uhelnatý a vodík v závislosti na podmínkách výboje. Pro stanovení vysokomolekulárních produktů rozkladu VOC pak byla využita plynová chromatografie v kombinaci s hmotnostní spektroskopií (GC/MS). Na základě těchto měření bylo možno určit účinnosti rozkladu a konverzi vyšších uhlovodíků v závislosti na konkrétních podmínkách experimentu a sledovat jednotlivé cesty chemické transformace těkavé organické látky v plazmatu.
|
|
|
Realizace hranového detektoru s využitím vlnkové transformace
Pálka, Zbyněk ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Růčka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí hran v obraze. V teoretické části práce jsou obsaženy běžně používané metody detekce hran, využívající první i druhou derivaci a jsou zde popsány hranové detektory obě zmíněné metody. Dále je zde popsána spojitá, diskrétní a dvourozměrná diskrétní vlnková transformace a princip odstranění šumu v obraze pomocí diskrétní vlnkové transformace. V další části jsou rozebrány dvě metody detekce hran s použitím vlnkové transformace a jejich možná realizace v programu Matlab. V praktické části práce je detailně popsán algoritmus programu na detekci hran s využitím vlnkové transformace a jsou zde popsány jednotlivé funkce programu. Hlavní náplní praktické části jsou vizuální výsledky vlnkového hranového detektoru a jejich porovnání s Cannyho, Prewittové a Sobelovým hranovým detektorem.
|
|
|
Redukce obrazového šumu s využitím vlnkové transformace
Holiš, Michal ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce obsahuje teoretické pojednání o šumech vyskytujících se v digitálních obrazových datech, jejich klasifikaci a možnosti odstranění. V další části je věnována teorii vlnek, vlnkové transformací a jejím využití v práci s jednorozměrnými, ale především dvourozměrnými signály. Hlavně pak s obrazovými daty se zaměřením na odstraňování poruch v těchto datech přítomných. Poslední částí práce je implementace demonstračního programu. Program je vytvořen tak, že na základě uživatelsky zvolených proměnných provede odstranění šumu ze zvolených obrazových dat.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.