|
|
Scots pine climate-growth response in the topographically complex landscape of the Kokořínsko region
Fišer, Petr ; Treml, Václav (advisor) ; Šefrna, Luděk (referee)
The extensive Scots pine Pinus sylvestris forests in topographically complex landscape of the Kokořínsko region in the Czech Republic are a suitable area for investigating how trees react differently to climate factors depending on local site conditions. Individual habitats are characterized by specific conditions which can influence a wide range of growth factors. It is therefore important to understand these differences also from the point of view of ongoing climate change, which threats forest ecosystems in central Europe. The relatively dry environment of the highly permeable sandstone landscape is vulnerable to increasing drought, which will increase the stress of local Scots pine population. Samples from 20 sites divided into 4 categories of northern slopes, southern slopes, plateaus and valley bottoms are supposed to sufficiently represent variability of the local terrain. Correlation of tree-ring chronologies with climate variables as well as PCA analysis revealed that the greatest differences are between plateaus and valley bottoms. In case of highly exposed plateaus, drought seems to be the most important limiting factor, whereas at the valley bottoms temperatures at the turn of winter and spring are the main controlling factor. Signifficant differences between northern and southern...
|
|
|
Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem
Šebestová, Monika
Predikce finančního selhání je důležitou činností, prováděnou finančními institucemi za účelem zhodnocení finančního zdraví firem i jednotlivců. V současné době jsou predikční modely založeny na statistických metodách či technikách umělé inteligence. Výběr správných proměnných vstupujících do těchto modelů je důležitým krokem k získání reprezentativního vzorku dat a zvýšení finální predikční přesnosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje obecný rámec ukazatelů, pomocí kterých by měl být bankrot podniků predikován, je třeba použít metody, které s tímto výběrem mohou pomoci. Předložený článek se zabývá představením používaných metod a snaží se vyslovit odpověď na otázku, která metoda je pro výběr proměnných nejlepší. Z provedené analýzy vyplynulo, že žádnou metodu pro výběr prvků nelze označit za „nejlepší“ pro predikci bankrotu podniků, protože jejich účinnost značně závisí na použitém predikčním modelu.
|
|
| |
guest ::
