|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
|
|
MongoDB Support for UnifiedPush Server
Pecsérke, Róbert ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis describes the design and implementation of extension for UnifiedPush Server, which allows the server to access non-relational MongoDB database and leverages the horizontal scalability potential of non-relational databases. The work includes a proposal for performance tests and compares results of single and multi node solutions, design migration scenario from MySQL to MongoDB, identification of bottlenecks. The application is implemented in Java and uses Java Persistence API for accessing databases. To access non-relational databases uses implementation of the JPA standard called Hibernate OGM.
|
|
|
Systém pro analýzu a vyhodnocení jízd autoškoly
Šoulák, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je návrh a realizace systému pro ukládání geografických dat v reálném čase získaných během cvičných jízd autoškoly a následné vyhodnocení jejich průběhu. Řešení této práce je přímým rozšířením rozvíjejícího se projektu DoAutoškoly.cz. Pro zavedení kontextu práce je věnována pozornost teoretickému úvodu do oblasti geografických dat a vhodných databázových systémů s nadstavbou prostorových operací. Text plynule přechází k návrhu předmětného systému, vysvětluje důvody využití dvou databázových systémů a popisuje postupy při implementačním řešení jednotlivých částí. Významnou oblastí z pohledu diplomové práce je specifikace metod pro vyhodnocení cvičných jízd a grafické zobrazení těchto výsledků v katalogu DoAutoškoly.cz. Závěr je věnován testování, zhodnocení výsledků a návrhům na další rozšíření
|
|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
|
|
Systém pro analýzu a vyhodnocení jízd autoškoly
Šoulák, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je návrh a realizace systému pro ukládání geografických dat v reálném čase získaných během cvičných jízd autoškoly a následné vyhodnocení jejich průběhu. Řešení této práce je přímým rozšířením rozvíjejícího se projektu DoAutoškoly.cz. Pro zavedení kontextu práce je věnována pozornost teoretickému úvodu do oblasti geografických dat a vhodných databázových systémů s nadstavbou prostorových operací. Text plynule přechází k návrhu předmětného systému, vysvětluje důvody využití dvou databázových systémů a popisuje postupy při implementačním řešení jednotlivých částí. Významnou oblastí z pohledu diplomové práce je specifikace metod pro vyhodnocení cvičných jízd a grafické zobrazení těchto výsledků v katalogu DoAutoškoly.cz. Závěr je věnován testování, zhodnocení výsledků a návrhům na další rozšíření
|
|
|
Optimization of Processing of Data Files in System DIRAC
Adam, Martin ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Systém DIRAC je softwarový framework poskytující kompletní řešení pro jednu nebo více uživatelských komunit, které potřebují zajistit přístup k distribuovaným výpočetním zdrojům. V této práci je rozšířen DIRAC File Catalog (DFC) o modul DatasetManager, přidávající funkcionalitu datasetů definovaných dotazem nad metadaty. K vylepšení práce s dotazy v kódu systému je vyvinuta nová třída MetaQuery, která shlukuje obslužné metody a přidává normalizaci a optimalizaci dotazu na vstupu. Jazyk vyjadřující dotazy byl také rozšířen přidáním možnosti používat logické spojky a závorky. Druhá část práce se zabývá testováním hypotézy, že použití NoSQL databáze jako back-end pro metadatovou část DFC by přineslo vylepšení výkonu vyhledávání. Několik NoSQL databází je otestováno na datech podobných produkčním datům používaných systémem DIRAC. Nejvýkonější z testovaných databází je pak připojena k DFC použitím nového specializovaného rozhraní. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
MongoDB Support for UnifiedPush Server
Pecsérke, Róbert ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis describes the design and implementation of extension for UnifiedPush Server, which allows the server to access non-relational MongoDB database and leverages the horizontal scalability potential of non-relational databases. The work includes a proposal for performance tests and compares results of single and multi node solutions, design migration scenario from MySQL to MongoDB, identification of bottlenecks. The application is implemented in Java and uses Java Persistence API for accessing databases. To access non-relational databases uses implementation of the JPA standard called Hibernate OGM.
|
|
|
Srovnání distribuovaných "No-SQL" databází s důrazem na výkon a škálovatelnost
Petera, Martin ; Šlajchrt, Zbyněk (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou výkonnosti NoSQL databází. Cílem této práce je srovnat několik zástupců distribuovaných databázových systémů s důrazem na výkon a škálovatelnost. K dosažení tohoto cíle je použit nástroj Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB). Ten umožňuje výkonnostní testování těchto systémů pomocí výkonnostních uka-zatelů, jako jsou propustnost či doba odezvy. Dále je detailně vysvětlen způsob práce s tímto nástrojem tak, aby čtenář v případě potřeby otestování výkonnosti či provedení výkonnostního srovnání jiných distribuovaných databázových systémů, byl schopen sám vytvořit testovací prostředí a aplikovat metodiku testování, jež je uvedena v této práci. Tato práce může posloužit jako pomocník při nesnadném výběru konkrétního systému ze širokého spektra NoSQL databázových systémů pro zamýšlené řešení.
|
|
|
NoSQL databáze
Günzl, Richard ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent)
Práce se zabývá databázovými systémy spadající do skupiny označované jako NoSQL databáze. V druhé kapitole vysvětluji základní pojmy a teorii související s databázovými systémy. V krátkosti zde vykládám o databázových systémech založených na relačním modelu dat a standardizovaném dotazovacím jazyku SQL. Třetí kapitola je zaměřena na výklad pojmu a historii NoSQL databází. Dále jsou v této kapitole představeny databázové modely, podstatné vlastnosti a využití NoSQL databází také v porovnání s tradičními databázovými systémy. Ve čtvrté kapitole se věnuji rozdělení NoSQL databází na jejich jednotlivé představitele. Charakterizuji zde několik hlavních představitelů NoSQL databází. V další kapitole se věnuji praktické ukázce NoSQL databáze, konkrétně databázovému systému Apache Cassandra. Ve stručnosti se zde zabývám zprovozněním databázového systému Apache Cassandra a nástroji pro jeho správu. Dále praktická ukázka obsahuje základní operace vykonávané nad vzorovou databází s pomocí interaktivního rozhraní příkazové řádky označované jako Cassandra CLI. Cílem této kapitoly je seznámit čtenáře, jak pracovat s databázovým systémem Apache Cassandra a poukázat na některé jeho specifika. Hlavním cílem práce je seznámit čtenáře s nejdůležitějšími vlastnostmi a představiteli NoSQL databází a s jejich možnou využitelností v praxi.
|
host ::
RSS.