Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 13 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analyze and economic time series forecasting by using selected statistical methods
Skopal, Martin ; Charvát, Pavel (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
In this thesis we aim to construct a fully automatic forecasting algorithm, which is trying to utilize a combining procedure on two levels between two families of forecasting models, Box-Jenkins and Exponential smoothing state space models, that is able to deal with homoscedastic and heteroscedastic time series. For this we devise a selection procedure in the MATLAB environment for ARIMA models. The resulting combined model is then applied several financial time series and its performance is discussed.
Analýza a předpověď časových řad pomocí statistických metod se zaměřením na metodu Box-Jenkins
Zatloukal, Radomír ; Bednář, Josef (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
V prvním kroku budeme analyzovat dvě reálné časové řady, jedna z oblasti energetické a druhá z oblasti ekonomické. U energetické časové řady se bude jednat o spotřebu elektrické energie v USA a v ekonomickém případě pujde o vývoj indexu PX50. Pokusíme se prokázat zda palatí či nikoliv hypotéza, že za pomocí testovacích funkcí, by bylo možné, na základě určitých kritérií, stanovit zastoupení náhodné složky v těchto dvou reálných řadách.
Předpovídání vývoje časových řad
Dvořáček, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Hříbek, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat program, který ze zadaného vstupu bude schopen analyzovat a predikovat budoucí vývoj univarietních a multivarietních časových řad. V řešení byly využity statistické přístupy a přístupy kdy se časová řada předpovídá pomocí neuronových sítí.
Analyze and economic time series forecasting by using selected statistical methods
Skopal, Martin ; Charvát, Pavel (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
In this thesis we aim to construct a fully automatic forecasting algorithm, which is trying to utilize a combining procedure on two levels between two families of forecasting models, Box-Jenkins and Exponential smoothing state space models, that is able to deal with homoscedastic and heteroscedastic time series. For this we devise a selection procedure in the MATLAB environment for ARIMA models. The resulting combined model is then applied several financial time series and its performance is discussed.
Top Stocks: A Broad Analysis of Its Performance and Search for Hidden Relationships
Veselá, Barbora ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Kurka, Josef (oponent)
Tato práce se zaměřuje na zkoumání základních charakteristik českého investičního fondu "TOP STOCKS - otevřený podílový fond" a detailní analýzu portfolia dle sektorového členění. Unikátně získaná data od počátku fungování tohoto fondu umožňují provést analýzu v nejhlubším možném rozsahu a soubor dat sestavený autorem této práce může být výchozím souborem pro další studie tohoto fondu, neboť je první svého druhu a rozsahu. Hlavním cílem této práce je hledání souvislostí mezi výkonností fondu a jeho průmyslovou strukturou. V první části práce shrnujeme historický vývoj sektorového členění, včetně vedoucího schématu GICS, kterým se řídíme v této studii. Následně jsou představeny vhodné nástroje pro naši analýzu, především Box-Jenkinsova metoda pro volbu ARIMA modelu vzhledem k historickým datům, který je následně použit pro předpověď dalšího vývoje ceny podílového listu fondu. Bylo zjištěno, že stock-picking strategie je řízena efektivně a umožnuje flexibilně reagovat na tržní vývoj jednotlivých sektorů, čímž chrání investory před potencionálními ztrátami. Analýza dále odhalila pozitivní dopad intervencí České národní banky, které výrazně zvýšily atraktivitu i výkonnost fondu. Na těchto poznatcích může stavit budoucí výzkum.
Obchodování s kávou na komoditních trzích
Kašička, Jan ; Málek, Jiří (vedoucí práce) ; Fičura, Milan (oponent)
V diplomové práci podávám ucelený pohled na obchodování s kávou na komoditních trzích. K popisu chování cen a jejich volatility jsou užity modely ARCH a GARCH, pomocí kterých jsou analyzovány ceny kávy vybraných regionů v Etiopii, země, ze které kávovník pochází. Práce tak propojila charakteristiku soft komodity s aktuálními poznatky finanční ekonometrie. Popsány jsou také dopady změn směnných kurzů a ceny ropy na cenu kávy. Cenová volatilita je zkoumána s ohledem na deregulaci a reformy na tomto trhu za poslední tři dekády. Vývoj na trzích třetího světa vyvolal výraznou potřebu rozvoje a ztotožňování se se zajišťovacími instrumenty, které jsou úzce propojeny s globalizovaným trhem s kávou. Zpětně je tak možno tlumit šoky, které na drobné pěstitelé ve značné míře dopadají.
Analýza a předpověď časových řad pomocí statistických metod se zaměřením na metodu Box-Jenkins
Zatloukal, Radomír ; Bednář, Josef (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
V prvním kroku budeme analyzovat dvě reálné časové řady, jedna z oblasti energetické a druhá z oblasti ekonomické. U energetické časové řady se bude jednat o spotřebu elektrické energie v USA a v ekonomickém případě pujde o vývoj indexu PX50. Pokusíme se prokázat zda palatí či nikoliv hypotéza, že za pomocí testovacích funkcí, by bylo možné, na základě určitých kritérií, stanovit zastoupení náhodné složky v těchto dvou reálných řadách.
Analýza měsíčních srážkových úhrnů z vybraných měřících stanic v Evropě
Krause, Patrik ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Kladívko, Kamil (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou měsíčních časových řad srážkových úhrnů čtyř evropských stanic pro roky 1913 až 2012. Data byla získána z evropské databáze ECA&D. Cílem této práce je zjistit vývoj časových řad a předpovědět srážky pro rok 2013. Předpověď budoucího vývoje časových řad je prováděna pomocí regresní metody modelování sezónnosti a Boxovy-Jenkinsovy metodologie, přičemž výsledky dosažené oběma postupy jsou následně v práci porovnány. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část.
Analýza vybraných demografických časových řad
Strada, Ondřej ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza vybraných demografických časových řad a výpočet jejich předpovědí, konkrétně se práce zabývá ročními časovými řadami hrubé míry porodnosti, hrubé míry úmrtnosti a průměrného věku matky při narození prvního dítěte, to vše za roky 1960-2013. Nejprve jsou vymezeny demografické pojmy, s nimiž je v práci pracováno. Rovněž nechybí teoretická část popisující použité statistické metody, konkrétně metodologie časových řad od autorů Boxe-Jenkinse. U každé časové řady je provedeno socio-demografické zhodnocení jejího vývoje, následně je popsán postup výběru nejvhodnějšího interpolačního modelu a výpočet předpovědí z něj vycházejících. Nechybí výběr vhodného modelu na základě extrapolační metody pohyblivého prahu předpovědi, konstrukce předpovědí z něj vycházejících a jejich porovnání s nejvhodnějším interpolačním modelem. Na závěr práce je k dispozici porovnání časové řady hrubé míry porodnosti mezi Českou republikou a vybranou vyspělou zemí (Švédsko), jež přináší zajímavé výsledky.
Analýza výdajů domácností na kulturu se zaměřením na filmový průmysl
Procházková, Romana ; Vltavská, Kristýna (vedoucí práce) ; Hanzlík, Jan (oponent)
Cílem této práce je statistická analýza výdajů domácností na kulturu, popis současné ekonomické situace v oblasti kinematografie, charakteristika návštěvníka kina a odhad budoucích vývojových tendencí kin. První dvě kapitoly se věnují popisu současného stavu české kinematografie a informacím o vývoji české filmové produkce. Třetí teoretická část popisuje základní statistické metody, použité v praktické části této práce. Čtvrtá část je zaměřena na filmového diváka -- návštěvníka kina s využitím šetření MML-TGI a dále zahrnuje analýzu závislosti výdajů domácností na kulturu na ceně vstupného do kina. Pátá část se věnuje odhadu budoucího vývoje návštěvnosti a tržeb kin. Závěrečná kapitola se zabývá stavem evropské kinematografie.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 13 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.