|
|
Výkonnostní testování open source PBX FreeSWITCH na různých platformách
Melichar, Ondřej ; Kováč, Dominik (oponent) ; Šilhavý, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá open source pobočkovou ústřednou FreeSWITCH. V práci je popsán postup instalace a následná konfigurace ústředny na rozdílných distribucích platforem Windows a Linux. Důraz je kladen zejména na srovnání výkonu mezi těmito systémy. Konkrétně je testován výkon ústředny za použití protokolu SIP a také kvalita hovoru či funkce transkódování. Dále také práce obsahuje úvod k problematice a stručný popis architektury a funkcí ústředny FreeSWITCH.
|
|
|
Řízení chytré domácnosti s využitím platformy AllJoyn
Resler, Tomáš ; Kováč, Dominik (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce je věnována systému AllJoyn, který se snaží standardizovat rozhraní pro komunikaci v rámci chytré domácnosti. V teoretické části jsou popsány základní principy a struktura frameworku Alljoyn včetně nejnovějšího návrhu modulu Lighting framework pro ovládání světel a modulu Gateway Agent pro vzdálený přístup k AllJoyn zařízením. V praktické části je nejprve řešeno zprovoznění Alljoyn frameworku na hardwarovém směrovači se systémem OpenWRT, a to včetně světelného řídícího ovladače a modulu pro vzdálený přístup. Dále je naprogramován a zprovozněn konektor pro AllJoyn Gateway modul umožňující vzdálené ovládání světel přes službu Twitter. Činnost tohoto směrovače je otestována pomocí softwarového simulátoru Alljoyn Luminaire a programu pro ovládání světel LSF vyvinutého pomocí Lighting SDK pro mobilní zařízení se systémem Android.
|
|
|
Komprese XML dat
Jelen, Michal ; Polák, Josef (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou komprese XML dat. Popisuje charakteristiku a důležité pojmy XML jazyka, stejně tak AIXM, jakožto formát XML. Dokumentuje současné kompresní mechanizmy XML a rozděluje je do patřičných skupin. Dále se realizuje testování komprese XML za použití zmíněných metod a vyhodnocení výsledků. S přihlédnutím na zpracované údaje je vytvořena a prezentována aplikace, která za pomoci analýzy dat jednotlivých elementů umožňuje ztrátovou i bezeztrátovou kompresi AIXM. To vše s uživatelskými možnostmi výběru AIXM objektů a způsobu výsledné komprese.
|
|
|
Subjektivní hodnocení QoE streamovaného videa se zaměřením na změnu kvality streamovaného videa
Nevřelová, Monika ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením webové aplikace pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. V práci je popsána adaptivní technika streamování, služby pro streamování a objektivní i subjektivní hodnocení streamovaného videa. Podrobněji jsou popsány metody pro měření subjektivního hodnocení, a to metoda laboratorní a Crowdsourcing. Pomocí jazyků HTML, PHP a MySQL je vytvořený webový nástroj pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. Pro simulaci změn v síti, jako je například změna propustnosti, jsou vytvořeny scénáře, podle kterých přehrávač volí kvalitu přehrávaného videa. V rámci práce je rovněž rozvedeno měření pomocí laboratorní metody a metody Crowdsourcing, které je použito pro sbírání dat, takto sesbíraná data jsou následně analyzována.
|
|
|
Analýza vlivu přítomnosti šumu v nahrávkách na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie
Havelková, Nikola ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou vlivu přítomnosti šumu v nahrávkách na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie. Pro zvýraznění řeči jsou zvoleny a v prostředí MATLAB R2022a implementovány vhodné jednokanálové metody, a to konkrétně spektrální odečítání a Kalmanův filtr. Metody jsou rovněž použity i u nahrávek bez zatížení šumem, ke kterým byl přidán aditivní bílý šum. Účinnost těchto metod je pak hodnocena objektivně pomocí hodnot odstupu signálu od šumu. Po zvýraznění řeči jsou z nahrávek extrahovány řečové příznaky. Vliv přítomnosti šumu, a i jeho následné potlačení jednotlivými metodami, je následně vyhodnoceno statistickou analýzou, konkrétně za pomoci Kruskal-Wallisova testu a post-hoc Dunnova testu. Distribuce pravděpodobnosti parametrů nahrávek čistých, zašuměných i zvýrazněných, u nichž je dle statistických testů vliv šumu signifikantní, jsou vykresleny za pomoci houslových a krabicových grafů. Na závěr byla provedena klasifikace nahrávek logistickou regresí za pomoci strojového učení, kdy byl dle hodnot plochy pod ROC křivkou popsán vliv přítomnosti šumu a následné zvýraznění řeči na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie.
|
|
|
Mobilní aplikace pro subjektivní měření kvality zážitku streamovaného videa
Šeda, Pavel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá subjektivním měřením kvality zážitku ze streamovaného videa prostřednictvím mobilní aplikace. Po rozsáhlé analýze možností, jak uskutečnit subjektivní měření kvality zážitku, byla vytvořena mobilní a webová aplikace, které spolu vzájemně kooperují. Je tedy možné získávat uživatelské hodnocení streamovaných videí prostřednictvím webové i mobilní aplikace a následně je vyhodnocovat. Tato uživatelská hodnocení jsou ukládána do centrální databáze přes zabezpečenou REST API.
|
|
| |
|
|
Měření kvalitativních parametrů datových sítí
Ripper, David ; Kováč, Dominik (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Cilem diplomove prace bylo prostudovani a popsani znamych metod pro testovani prenosovych parametru v datovych sitich zalozenych na protokolove sade TCP/IP. Nejprve byly specifikovany jednotlive prenosove parametry a urceny jejich vlivy na kvalitu sluzeb. Dalsim cilem bylo provedeni srovnani jednotlivych metodik mereni prenosovych parametru, provedena jejich kvalifikace a na zaklade techto poznatku byla navrhnuta metodika pro mereni kvality sluzeb z pohledu uzivatele. Jednalo se o webovou aplikaci, kde uzivatelum byly zmereny zakladni prenosove parametry, nasledne uzivatele ohodnotili videa podle hodnotici stupnice MOS (Mean Opinion Score) a s pomoci techto dat byl udelan rozbor, klasifikace pripojeni a vliv pripojeni na hodnoceni MOS.
|
|
|
Diferenční analýza multilingválního řečového korpusu pacientů s neurodegenerativními onemocněními
Kováč, Daniel ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatizovanou diagnózou hypokinetické dysartrie v multilingválním řečovém korpusu. Jedná se o poruchu motorické realizace řeči vyskytující se u pacientů s neurodegenerativními onemocněními jako je například Parkinsonova nemoc. Automatizovaná diagnóza probíhá na základě akustické analýzy řeči a následným použitím matematických modelů. Tato metoda je na vzestupu díky její objektivitě a možné nezávislosti na národnosti. Cílem práce je zjistit, které akustické parametry mají vysokou diskriminační sílu a které jsou závislé na konkrétním jazyku mluvčího. K tom je využita statistická analýza parametrizovaných řečových úloh a následné modelování metodami strojového učení. Analýzy proběhly pro češtinu, americkou angličtinu, maďarštinu a všechny jazyky dohromady. Bylo zjištěno, že pouze některé parametry podporující diagnózu hypokinetické disartrie a jsou nezávislé na jazyku mluvčího. Nejlepší výsledky vykazuje parametr relF2SD a po něm parametr NST. Při klasifikaci mluvčích všech jazyků dohromady model dosauje přesnosti 59 % a senzitivity 72 %.
|
|
|
Automatic speech recordings segmentation tool
Santa, Roman ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Automatic Segmentation tool processes recordings in order to extract voiced parts. It is important for further speech analysis to work only with extracted speech and not noise. For analysis of the difference between syllables of patients with parkinson disease and heatlhy ones, this segmentation tool should help with processing recordings. Goal of this thesis is to implement and test voice detectors with Google WebRTC detector and pick the best speech detector with minimal error rate. Also, develop a segmentation tool for given recordings and test voice recognition with dymanic time warping. Database from the Brain Diseases Analysis Laboratory was used. It contains czech and hungarian recordings with equal number of male and female as well as heathy and diseased patients. Energy detector performed as the best detetor in the tests. There was no significant difference in error rates between male and female or healthy and diseased patients. Recordings with lower Signal-to-Noise ratio were harder to process with an error rate starting at 12\%. Based on the results, new detector for the segmentation tool was proposed to process examined recordings. Finally, dynamic time warping algorithm was tested with mel frequency cepstral coefficients to recognize similarities between speakers.
|
host ::
RSS.