|
|
Misallocation of Human Capital: The Austrian Perspective
Skala, Jakub ; Lebovič, Michal (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Vysokoškolské vzdělání je často považováno za jednu z nejbezpečnějších a nejvýnosnějších investicí do lidského kapitálu. Existují nicméně signály, že tento sektor je ve Spojených státech ve stádiu neudržitelného ekonomického růstu. Tato práce zkoumá schopnost rakouské teorie hospodářského cyklu vysvětlit možnost existence takového růstu, tj. možnost vysvětlit potenciální systematické chyby v alokaci lidského kapitálu. Docházíme k závěru, že alokace lidského kapitálu podléhá podobným tržním silám jako alokace fyzického kapitálu a že i tato může podlehnout stejným nebo podobným falešným tržním signálům, v důsledku čehož dojde k cyklu růstu a následného poklesu. Úvěrová expanze v sektoru studentských půjček potom může sloužit jako spouštěcí mechanismus takového cyklu. Dále v této práci studujeme skutečný vývoj v sektoru vysokoškolského vzdělávání a docházíme k závěru, že empirická data poskytují mnoho důvodů věřit, že ve Spojených státech skutečně došlo k nezdravému růstu (tj. k ekonomické bublině) v sektoru vysokoškolského vzdělávání.
|
|
|
Defence Expenditures in Western Countries: Panel Data Analysis
Sosnovec, Jan ; Gregor, Martin (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Cílem této práce je identifikovat nejdůležitější faktory ovlivňující výdaje na obranu států NATO a ostatních Západních států. K tomu jsou použity ekonometrické nástroje aplikované na datový panel skládající se z pozorování z celkem 30 států během období 1969 - 2011; po roce 1990 jsou zahrnuty i státy Střední a Východní Evropy které vstoupily do NATO v roce 1999 nebo 2004. Výdaje na obranu jsou ve formátu podílů na HDP. Vysvětlující proměnné zahrnují hlavní ekonomické indikátory - HDP na obyvatele, populace, hospodářský růst, zadlužení atd. - a řadu proměnných vztahujících se k bezpečnostní situaci (např. výše hrozby ze strany Sovětského Svazu) nebo k politice (ideologická orientace vlády). V úvahu je brána také problematika chování státu ve vojenské alianci (ve smyslu možného rozhodnutí být "černým pasažérem"). Z výsledků analýzy plyne existence výrazných odlišností mezi trojicí předních mocností Západního světa - Spojenými Státy, Francií a Spojeným Královstvím - a ostatními státy. Výsledky také ukazují na strukturální změny, ke kterým v této oblasti došlo po konci studené války. Dále jsou poskytnuty argumenty pro tvrzení že menší členské státy NATO skutečně jsou v roli "černého pasažéra". Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analýza faktorů ovlivňujících export České republiky a Německa
Urban, Michal ; Bobková, Božena (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
V této práci jsme analyzovali faktory exportu České republiky a Německa pomocí gravitačního modelu obchodu, k čemuž jsme použili panelová data z let 1995-2013. K odhadnutí našeho modelu jsme v návaznosti na literaturu užili metodu Poissonovy pseudo-maximální věrohodnosti a tradiční metodu nejmenších čtverců s použitím logaritmické transformace. Ověřili jsme základní předpoklady gravitačního modelu, že nejdůležitějšími faktory ovlivňujícími zahraniční obchod mezi zeměmi jsou HDP jednotlivých zemí a jejich vzájemná vzdálenost. Dalšími důležitými faktory pro míru exportu mezi zeměmi se taktéž ukázaly některé institucionální proměnné a členství zemí v eurozóně. Vliv otevřenosti zemí a bariér k obchodu se nám potvrdit nepodařilo. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analýza faktorů ovlivňujících míru podnikání ve státě
Palas, Michal ; Bobková, Božena (vedoucí práce) ; Brechler, Josef (oponent)
Tato práce se zabývá vlivem makroekonomických a institucionálních charakteristik na rozdílnost v míře nově vznikající podnikatelské aktivity mezi jednotlivými státy. Někteří autoři, hledající klíčové determinanty podnikatelské aktivity, argumentují, že makroekonomické a institucionální okolnosti hrají podstatnou roli, a shledávají významný vliv makroekonomických i institucionálních proměnných ve svých modelech. V této práci byla využita data pro 56 zemí z celého světa, zapojených do projektu Global Entrepreneurship Monitor. Údaje z let 2006-2012 jsme analyzovali pomocí panelových ekonometrických modelů. Výsledky naší práce nepotvrdily vliv většiny zařazených proměnných. Jako významný jsme shledali pozitivní efekt míry zavedené podnikatelské aktivity na míru nově vznikající podnikatelské aktivity a slabý negativní efekt minimální výše povinného základního vkladu při založení firmy. Některé naše odhady naznačují také negativní vliv délky trvání insolvencí a negativní efekt výše vládních výdajů v ekonomice. Otestovali jsme také hypotézu, že vztah mezi mírou nové podnikatelské aktivity a hospodářským vývojem charakterizuje U-závislost. Tuto hypotézu jsme potvrdili pouze v modelu bez dalších kontrolních proměnných. V modelu s kontrolními proměnnými jsme tuto hypotézu zamítli. Vliv hospodářského vývoje,...
|
|
|
A Panel Data Analysis of Sub-Saharan Africa's Economic Growth
Hostačný, Jakub ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Táto práca skúma vzťah medzi rastom reálného hrubého domáceho produktu na osobu krajín Subsaharskej Afriky a rozličných faktorov navrhovaných literatúrou dotýkajúcou sa Solowho modelu alebo endogénnych teórií ekonomického rastu. Zoznam najbežnejšie používaných premenných je ďalej rozšírený o rozličné faktory, ktorým doposiaľ nebola venovaná dostatečná pozornosť v kontexte analýzy rastu Subsaharských krajín. Ekonometrická analýza používa nebalancovaný set panelových dát, ktorý pozostáva z ročných pozorovaní 45 krajín Subsaharskej Afriky v časovom rozmedzí 1980-2011, pričom aplikuje metódu združených najmenších štvorcov spolu s metodou fixních efektov. Analýza sa taktiež dotýka odhadovej metódy využívajúcej inštrumentálne premenné ako jedného z riešení endogenity. V práci taktiež testujeme citlivosť jednotlivých odhadov. Spolu s analýzou všetkých krajín Subsaharskej Afriky spoločne, delíme krajiny do 4 podskupín - ropní exportéri, krajiny so strednou výškou príjmu, stabilné nízkopríjmové krajiny, nestabilné krajiny a uvádzame výsledky pre každú z týchto skupín. S výnimkou negatívneho efektu populačného rastu a hypotézy podmienenej konvergencie v závisti na počiatočnom príjme, výsledky zodpovedajú predchádzajúcim výskumom zaoberajúcimi sa skúmaním vplyvu najčastejšie používaných premenných. Analýza...
|
|
|
Macroeconomic News and Their Impact on Sovereign Credit Risk Premia
Pištora, Vojtěch ; Hausenblas, Václav (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Tato práce dokládá, jakým způsobem makroekonomická překvapení, tedy odchylky od trhem očekávaných hodnot, ovlivňují denní změny spreadů českých, polských a maďarských (CEEC-3) vládních dluhopisů a swapů úvěrového selhání. Nejprve jsme uskutečnili řadu "event studies" zkoumajících reakci spreadů na makroekonomická oznámení, a poté jsme použili general-to-specific přístup k modelování. Získali jsme tak třicet modelů typu GARCH, které zohledňují vliv překvapení na hladinu spreadů a na jejich rozptyl. Zjistili jsme signifikantní dopady na hladinu spreadů, které však vzhledem k velikosti dopadů nepřesáhly vliv obecných finančních činitelů. Účinky na volatilitu se zdají být podstatnější, ačkoliv postrádají obvyklý průběh: jak dobré, tak špatné zprávy měly tendenci působit na volatilitu oběma směry. Naše závěry napovídají, že pokud jde o makroekonomické zprávy, denní změny dluhopisových spreadů jsou ovlivňovány spíše inflačními očekáváními než úvahami o kreditním riziku. Ukazuje se, že zahraniční zprávy, které jsou zde zastoupeny německými překvapeními, ovlivňují dluhopisové spready zemí CEEC-3 zejména prostřednictvím proxy bezrizikového výnosu - výnosu německého bundu. Na rozdíl od studií používajících nízkofrekvenční makroekonomická data jsme nenašli žádné důkazy pro hypotézu "wake-up call".
|
|
|
Hierarchical Structure Analysis with Applications to the EU Member States Convergence
Fučík, Vojtěch ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Hlavním cílem této práce je shrnout a rozšířit již existující metodologii pro fil- trování korelačních matic, shlukovou analýzu a topologickou klasifikaci v eko- nomických sítích. V práci využíváme klasických postupů založených na mi- nimální kostře grafu a hierarchickém stromě, jež jsou doplněny o analýzu sta- bility hran a analýzu míry středovosti (centrality) jednotlivých uzlů. Grafické objekty jako jsou minimální kostra a hierarchický strom, nám napomáhají v nalezení vztahů mezi prvky sítě. Analýza míry středovosti (centrality) nám umožňuje nalezení tzv. středových (centrálních) uzlů v síti a analýza sta- bility určuje míru spolehlivosti výsledného modelu. Uvedená metodologie je dále použita pro datovou analýzu ekonomické konvergence a analýzu shluků v minimální kostře a hierarchickém stromě EU. Detekovali jsme velké shluky zemí bývalého sovětského bloku v případě každého ekonomického indikátoru, shluky založené na geografickém umístění jako jsou Severské a Baltské státy, státy BENELUXu a původní státy ECSC, a shluk států skupiny PIGS. Dále jsme zjistili, že Španělsko hraje roli centrálního uzlu v případě analýzy státního dluhu/deficitu, což nás vedlo k vyslovení obav z...
|
|
|
Robustification of regression model with the fixed and random effects
Raušová, Magdaléna ; Víšek, Jan Ámos (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
V případě, že se v ekonometrické analýze setkáme s pozorováními, jejichž hodnoty vy- bočují z hodnot většiny pozorování, pak klasické metody, jako například metoda nej- menších čtverců, jsou náchylné k selhání. Problém odlehlých a vlivných pozorování může být překonán robustními metodami. Tato práce se zabývá použitím robustních metod pro panelová data - konkrétně robustními verzemi metod pevných a náhodných efektů, které jsou založeny na metodě nejmenších vážených čtverců. Po představení teoretických základů jsou uvedeny výsledky numerické studie. Jedná se o Monte Carlo studii, která ukazuje, jak se chovají klasické a robustní metody při různých stupních kontaminace dat a také, jak výběr váhové funkce může ovlivnit výsledek robustních metod založených na nejmenších vážených čtvercích.
|
|
|
Comparison of Factors Determining Czech Exports in Different Aggregations: Analysis by means of an Adjusted Gravity Model
Smotlachová, Eva ; Benáček, Vladimír (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Cílem této práce je odhadnout faktory ovlivňující český export. Hlavní přínos výzkumu spočívá v odhadu pohybů exportu na základě tří různých agregátních skupin (celkový, strojírenský a automobilový export) a v následném porovnání výsledků. Pro vlastní výzkum je použit rozšířený gravitační model, který je odhadován pomocí metody nejmenších čtverců (OLS) s dummy proměnnými a Poissonovské regrese. Následně nabízíme porovnání výsledků získaných pouze z Poissonovského odhadu kvůli nesporným nedostatkům odhadování pomocí OLS. Kromě toho klademe důraz na nezbytnost rozlišení mezi panelovými strukturami dat, protože jsme odhalili rozdílné výsledky pro jednotlivé struktury (tzn. časové a průřezové dělení). Odhadnuté modely odhalily významný efekt domácího a partnerského HDP, geografické vzdálenosti a Evropské Unie. Navíc celkový a strojírenský export se řídí stejnými zákonitostmi, kdežto vývoj českého exportu automobilů se liší a nechová se v souladu se standartními obchodními teoriemi, odvozenými z předpokladu dokonale konkurenčních trhů.
|
|
|
Exchange Rate Forecasting: An Application with Model Averaging Techniques
Mida, Jaroslav ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Predpovedanie výmenných kurzov vždy bolo zaujímavou témou. Cieľom mnohých akademikov bolo predpovedať vývoj hodnoty výmenného kurzu s menšou chybou ako náhodná predpoveď. Títo akadamici využili vo svojich prácach rozmanité techniky a datasety. V tejto práci sme použili techniku Bayesovho priemerovania modelu, kde konečná predpoveď je priemer predpovedí všetkých modelov. Aplikovali sme štvrťročné dáta od roku 1980 do 2013 a pokúsili sme sa odhadnuúť hodnoty výnosov výmenných kurzov piatich menových párov, ktoré neobsahujú americký dolár. Predikcia bola vykonaná na horizonte jedného, dvoch, štyroch a ôsmych kvartálov. Výsledné predpovede sme okrem náhodnej predpovedi porovnali aj s priemerným historickým výnosom pomocou niekoľkých kritérií, ako napríklad stredná kvadratická chyba, stredná absolútna odchýlka alebo hodnota smeru zmeny. Zistili sme, že Bayesove priemerovanie modelov zvyčajne neporazí náhodnú predpoveď alebo priemerný historický výnos. Na druhej strane, v niektorých špeciálnych situáciach táto métoda dokáže predpovedať s menšou chybou a s vysšším percentom správne predpokladaných zmien znamienka.
|
host ::
RSS.