|
|
Využití síťových algoritmů v krizovém managementu
Měchurová, Kristýna ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Štych, Přemysl (oponent)
Využití síťových algoritmů v krizovém managementu Abstrakt Práce se zabývá využitím síťových analýz v krizovém managementu. Konkrétně problémem držení pohotovostí pro kritická místa v podniku. Tato kritická místa jsou rozmístěna napříč celou republikou, stejně jako body pohotovosti, které tato kritická místa obsluhují. Práce se zabývá minimalizováním množiny předem zadaných bodů pohotovosti tak, aby zůstala pokrytá všechna kritická místa. Součástí práce je implementace nástroje nad vybraným GIS. Nástroj má určit, který bod pohotovosti (již z optimalizované množiny bodů pohotovosti) má být poslán na výjezd na dané kritické místo, aby se co nejméně narušilo pokrytí ostatních kritických bodů na síti. Nástroj poskytuje také grafický výstup. Klíčová slova: síťová analýza, lokace - alokace, GIS
|
|
|
Využití multispektrálních družicových dat pro klasifikaci lesních porostů poškozených disturbancemi
Šmausová, Barbora ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Červená, Lucie (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je vytvoření metodického postupu vhodného pro klasifikaci poškozených lesních porostů na vybraném území Národního parku Šumava. K tomuto účelu jsou využity multispektrální snímky WorldView-2 a Landsat 8. Práce klade důraz na odlišení jednotlivých fází vývoje lesa postiženého lýkožroutem smrkovým. Dle zvolené legendy, zahrnující více fází rozpadajícího se i obnovujícího se lesa, jsou snímky klasifikovány metodami Neural Network, Support Vector Machine a objektovou klasifikací. Následná aplikace těchto metod na zvolené snímky vyžadovala vhodný výběr parametrů a pravidel k dosažení optimálních výsledků. Výsledky práce porovnávají a hodnotí výsledné klasifikace. Dalším výstupem práce je zhodnocení vlivu zpracovávaných snímků WorldView-2 a Landsat 8 na výsledný výstup klasifikace. Veškeré výsledky práce jsou hodnoceny pomocí celkové přesnosti, chybových matic a kappa koeficientu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Vývoj nástroje pro hodnocení mobility obyvatelstva z dat mobilního operátora v GIS
Lagner, Ondřej ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Brůha, Lukáš (oponent)
Předkládaná diplomová práce je zaměřena na vytvoření algoritmu, který umožňuje prostorové ztotožnění polohových dat mobilního operátora s daty statistickými. V úvodní části díla je čtenář seznámen s teoretickými základy a se současným stavem poznání problematiky. Metodická část představuje tvorbu samotného nástroje. Prvotní fáze algoritmu provádí korekci neodpovídající topologie a špatné geometrie vstupních dat. Druhotná část práce řeší nezbytný průnik statistických územních jednotek s obslužnými buňkami mobilního signálu. V rámci tvorby nástroje je kladen důraz na uživatelskou jednoduchost. Výsledné datové vrstvy umožňují připojení dalších statistických dat či vytvoření geodatabáze. Účelem této práce je usnadnění sledování krátkodobé i dlouhodobé migrace obyvatelstva pomocí zpracovaných dat mobilního operátora.
|
|
|
Detekce Land Cover Change se zaměřením na zemědělskou půdu
Klouček, Tomáš ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Hlavní náplní práce je tvorba a zhodnocení modelů pro detekci změny orné půdy na travní porost založená na hybridní Change Detection metodě, která kombinuje přístupy vycházející z výpočtu vegetačních indexů, odčítání obrazu a analýzy hlavních komponent. A to na šesti lokalitách s různou sezónní konfigurací snímků vysokého rozlišení a na jedné lokalitě pokryté snímkem velmi vysokého rozlišení, které byly rovnoměrně rozprostřeny v podhorských oblastech České republiky. Volba jednotlivých prediktorů a z nich vycházejících nejvhodnějších modelů byla podložena statistickým výpočtem. Aplikace vybraných modelů byla provedena pomocí multi-temporální objektové klasifikace a jejich přesnost ověřena pomocí referenčních dat. Přínosem práce je nalezení obecně aplikovatelného modelu použitelného pro zkoumanou změnu krajinného pokryvu a dále pak vyhodnocení potenciálně nejvhodnější sezónní konfigurace snímků. Hodnotná je i samotná metodika výběru prediktorů a výpočet pořadí nejvhodnějších modelů, který je dle dostupné literatury jedinečný. Práce přináší cenné nové poznatky zapadající do zatím málo probádané problematiky detekce změny orné půdy na travní porosty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Implementace prostorových interakčních modelů v prostředí GIS
Mattern, Tomáš ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Kufner, Jan (oponent)
Hlavním cílem práce je navrhnout metodiku pro implementaci prostorových interakčních modelů čistě v prostředí GIS. Tato metodika je následně prakticky ověřena vytvořením nástroje pro výpočet potenciálního modelu dostupnosti. První část práce shrnuje dostupnou literaturu, zabývající se touto tématikou. Druhá část představuje datové podklady a metodiku analýz, které jsou prováděny na platformě ESRI ArcGIS s využitím jazyka Python. Následně je podrobně popsána tvorba samotného nástroje. Na závěr jsou popsány testovací analýzy a diskutovány jejich výsledky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Využití procedurálního jazyka v procesu modelování bloků městské zástavby
Koucká, Lucie ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Brůha, Lukáš (oponent)
Tématem této diplomové práce je dělení bloků do parcel za použití procedurálního modelování. Hlavním cílem je vylepšení stávající metody OBB-based Subdivision, která využívá k dělení bloků pomocné obálky ve tvaru obdélníku. Zároveň je požadováno přizpůsobení metody českým podmínkám. První část práce se věnuje rozboru odborné literatury, která ukazuje vývoj a současný stav problematik řešených v rámci procedurálního modelování. Následuje návrh metodiky, která testuje změnu tvaru obálky na lichoběžník, respektive na čtyřúhelník. Na závěr jsou navrhované algoritmy testovány nad reálnými daty v CityEngine, který nabídl možnost využití procedurálního přístupu k automatickému generování 3D parcel. Celý proces byl regulován omezeními územních plánů vybraných obcí. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Možnosti detekce drenáží a melioračních kanálů z dat DPZ
Čermák, Jan ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Štych, Přemysl (oponent)
Účelem práce je prozkoumat možnosti detekce podpovrchových drenážních systémů z dat dálkového průzkumu země. Drenáž odvodňuje promočenou půdu a zvyšuje tak její úrodnost, ale zároveň napomáhá transportu živin, jako je dusík a fosfor, do vodních toků. Poloha drenážních systémů je často neznámá z důvodu chybějící nebo nepřesné projektové dokumentace. V teoretické rovině je nejvíce prostoru věnováno popisu dálkových a doplňkových pozemních metod detekce drenáže. Dále jsou řešeny cíle práce. Na specializovaných leteckých snímcích z viditelné a infračervené části spektra je popsán projev indikací drenáže. Tyto indikace jsou srovnány s dobovými projektovými plány. Následně jsou aplikovány a zhodnoceny metody pro zvýraznění indikačního projevu včetně Laplaceova filtru a NDVI. Hlavním výstupem je binární rastr vyjadřující polohu drénů. Přesnost výsledků je ověřena ve vztahu k vektorizovaným indikacím drenáže ze zdrojových snímků.
|
|
|
Vizualizace prostorových dat v prostředí augmentované reality
Kryshenyk, Pavlo ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Sedláček, David (oponent)
Vizualizace prostorových dat v prostředí augmentované reality Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá otázkami vizualizace prostorových dat prostřednictvím technologie augmentované reality. Hlavním cílem práce byla tvorba vizualizačních pravidel a funkcí, využívajících navržené hodnoty zobrazovacích parametrů. Metodika byla založena na tvorbě AR datové vrstvy bankomatů, na kterou byly aplikovány vytvořené funkce pro výběr objektů, filtrování indexovaných dat a pro transformaci mapových znaků. Metodika dále navrhuje grafické řešení mapových znaků pro AR prostředí. Testování vytvořené vrstvy a systému vizualizačních pravidel proběhlo v testovacích stanovištích na území třech městských částí Prahy. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky vizualizace z jednotlivých lokalit. Výsledkem práce je navržený metodický postup pro zvýšení kvality vizualizace virtuálních prvků v AR s důrazem na vjem perspektivy, hloubky a zmenšení překrytí virtuálních prvků. Klíčová slova: augmentovaná realita, Layar, vizualizace, POI, mobilní aplikace, webová kartografie, rozšířená realita, SAR.
|
|
|
Hodnocení časových řad družicových snímků k pozorování disturbancí v oblasti Nízkých Tater
Laštovička, Josef ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Hais, Martin (oponent)
Práce je zaměřena na nalezení vhodné metody pro pozorování změn stavu lesní vegetace v letech 1992-2015 a její vyhodnocení. Na základě Time Series technologií (časových řad) jsou vyhodnoceny družicové snímky z oblasti Nízkých Tater. Konkrétně se jedná o snímky Landsat 4, 5, 7 a 8, pro něž je nutné k pozorování jednotlivých vegetačních indexů provést kalibrace a úpravu hodnot vstupních dat vzhledem k tomu, že se jedná o snímky pořízené odlišnými senzory s různou radiometrickou rozlišovací schopností. Z tohoto hlediska se práce zabývá možnostmi normalizovaných relativních radiometrických korekcí a vyhledání konkrétního vhodného typu korekce pro snímky Landsat CDR. U vytvořené kalibrované datové sady jsou vyhodnoceny řady jednotlivých vegetačních indexů. Výsledné hodnoty jsou vyhodnoceny ve vztahu s výskytem lesních disturbancí, jako např. větrné bouře či orkány, biologičtí škůdci a další. V závěru práce diskutuje dosažené výsledky, hodnotí zkoumané metody kalibrace a vhodnost vegetačních indexů pro pozorování kalamitních stavů. Pro efektivní tvorby časových řad je vyvinuta aplikace pro vytvoření časových řad ze snímků Landsat CDR a také aplikace pro přípravu dat relativní radiometrické normalizace. Klíčová slova: Time series, radiometrické korekce, atmosférické korekce, Landsat CDR, vegetační indexy,...
|
|
|
Využití radarových dat v klasifikaci land cover
Gerschon, Jan ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Součková, Jana (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na zpracování a klasifikaci radarových dat. Snímky, pořízené v roce 2009 senzorem AMI-SAR umístěným na satelitu ERS-2, byly použity pro pixelovou a objektově orientovanou klasifikaci zemědělsky využívané půdy. Klasifikace byly testovány pro dvě vybraná zájmová území. Legenda byla převzata z databáze LPIS a obsahuje tři třídy - ornou půdu, travnaté porosty a třídu zahrnující chmelnice, vinice a ovocné sady. Předzpracování snímků proběhlo v softwaru NEST a následné klasifikace v softwaru ENVI. Výstupy z klasifikací byly porovnány a jako výrazně lepší se jeví objektová klasifikace využívající algoritmu SVM. Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 90,74 % a koeficientu Kappa 0,5. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.