|
|
Establishing Mutual Links among Brain Structures
Klimeš, Petr ; Hlinka,, Jaroslav (referee) ; Krajča,, Vladimír (referee) ; Halámek, Josef (advisor)
The Human brain consists of mutually connected neuronal populations that build anatomically and functionally separated structures. To understand human brain activity and connectivity, it is crucial to describe how these structures are connected and how information is spread. Commonly used methods often work with data from scalp EEG, with a limited number of contacts, and are incapable of observing dynamic changes during cognitive processes or different behavioural states. In addition, connectivity studies almost never analyse pathological parts of the brain, which can have a crucial impact on pathology research and treatment. The aim of this work is connectivity analysis and its evolution in time during cognitive tasks using data from intracranial EEG. Physiological processes in cognitive stimulation and the local connectivity of pathology in the epileptic brain during wake and sleep were analysed. The results provide new insight into human brain physiology research. This was achieved by an innovative approach which combines connectivity methods with EEG spectral power calculation. The second part of this work focuses on seizure onset zone (SOZ) connectivity in the epileptic brain. The results describe the functional isolation of the SOZ from the surrounding tissue, which may contribute to clinical research and epilepsy treatment.
|
|
|
Synthesis of astronomical images
Sauer, Petr ; Babinec, Tomáš (referee) ; Červinka, Luděk (advisor)
The aim of this work is to create a program for fitting astronomical images. The input image is corrupted by atmospheric influences. The work describes the way the alignment and fitting methods. To select appropriately aligned images are used filtration method "Lucky imaging". The program is created in the "Matlab" and is controlled via a graphical user interface.
|
|
|
Demonstrational programs for music record processing
Jonáš, Petr ; Rajmic, Pavel (referee) ; Číž, Radim (advisor)
This bachelor’s thesis describes the processing of music records and signals. Demonstration programs were created in Matlab. In this thesis were created function of equalization, transposition and sound effects. In this thesis was created application for determining the similarity of signals. For both programs was created graphic user interface.
|
|
|
Presentation of selected themes of BSIS in PPT-environment
Havlín, Radomil ; Šebesta, Vladimír (referee) ; Sigmund, Milan (advisor)
The bachelors thesis occupy by topics of the course BSIS, which can be presented by the multimedia and animation techniques in the presentation. In the introduction, these topics are given a different method of processing. In most cases, provides a modular solution by demonstration and argued spectrum signal. The chapters describe the operation with one, two signals at the time, the properties of Fourier transform with illustrative demonstration, the correlation with convolution, kvaziperiodické signals and the last chapter the spectrum of selective signals.
|
|
|
Departure from nucleate boiling in nuclear reactors
Bednář, Michal ; Števanka, Kamil (referee) ; Foral, Štěpán (advisor)
This bachelor thesis deals with problem of boiling crisis in nuclear reactors and how this problem influences working od nuclear reactor. This thesis is focused on power water reactors, with focus on VVER 1000 reactor type, which fuel assembly is described in this thesis in more detail. In this thesis there are described terms related to boiling crisis and two-phase flow regimes. In the last part, the thesis is dedicated to the correlations for the critical condition and individual correlations are compared.
|
|
|
Classification of mental workload using brain connectivity measure
Doležalová, Radka ; Kolářová, Jana (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor)
Tato práce se zabývá využitím EEG dat pro výpočet mozkové konektivity a vytvořením klasifikátoru mentální zátěže. Nejdříve je popsán teoretický základ EEG, následně jsou rozebrány některé metody pro určení mozkové konektivity. Pro výpočet klasifikačních příznaků byla použita data nasnímaná během experimentu, který manipuloval s mentální zátěží ve dvou stupních. V práci je popsán průběh experimentu, zpracování a redukce nasnímaných dat, stejně jako extrakce příznaků z nasnímaných EEG dat pomocí několika metod měření konektivity (korelační funkce, kovariance, koherence a míra fázové soudržnosti) a následná automatická klasifikace třemi způsoby (na základě vzdálenosti od vzoru tvořeného průměrem, metoda nejbližšího souseda a diskriminační alanýza). Dosažené výsledky jsou detailně popsány a diskutovány. Nejlepšího výsledku (úspěšnost 60,64%) bylo dosaženo při použití kovarianční matice určené z dat získaných ze 4 elektrod z různých mozkových oblastí (beta pásmo EEG) při klasifikaci založené na lineární diskriminační funkci.
|
|
|
Correlation of Thermoanalytical Data with Primary Properties of Humified Substrata
Kislinger, Jiří ; Šimon, Peter (referee) ; Tesařová, Marta (referee) ; Schaumann, Gabriele (referee) ; Pekař, Miloslav (advisor)
Tato dizertační práce je napsána jako termoanalytická studie humifikovaných substrátů, tj. huminových látek a půdních vzorků, získaných z několika různých zdrojů tak, aby byl pokryt co nejširší rozsah primárních charakteristik. Práce hledá lineární korelace (s využitím Pearsonova korelačního koeficientu) mezi kinetikou termo-oxidační degradace (sledovanou pomocí termogravimetrie (TGA) a vyjádřenou konverzním časem stanoveným neizotermickou izokonverzní metodou) a standardními charakteristikami, jako je množství aromatického a karboxylového uhlíku přítomného v huminových látkách stanoveného spektroskopií nukleární magnetické rezonance (NMR). Hlavním cílem této práce je objasnit proces termo-oxidační degradace humifikované části přírodní organické hmoty a hledat závislosti mezi primární a sekundární strukturou huminových látek. Dalším úkolem je nalezení korelace mezi termogravimetrickým úbytkem hmotnosti půdních vzorků a jejich mikrobiální stabilitou měřenou v laboratorních experimentech jakožto půdní respirace (tedy uvolňování oxidu uhličitého). Účelem je zjistit, zdali vzájemné propojení vůbec existuje, a objasnit jaké druhy procesů, které provázejí půdní respiraci, je možné jednoduše odhalit pomocí TGA. Výsledky práce skýtají detailnější pohled na termickou analýzu půdních vzorků a jiných humifikovaných materiálů. Hlavním přínosem této práce je prezentace vyskytujících se aplikací termické analýzy pro charakterizaci půdní organické hmoty a dále také příspěvek k rozvoji aplikací technik termické analýzy v půdní vědě.
|
|
|
Automatic rotational alignment of head CT scans
Karmazinová, Inna ; Kolář, Radim (referee) ; Jakubíček, Roman (advisor)
The aim of this thesis is automatic alignment of head CT scan. Currently, the alignment is performed manually by an expert, however this process is time consuming. Therefore, methods for automatization of this process are being developed. Two algorithms for alignment in axial and coronal plane were designed based on bilateral symmetry of head. Following an algorithm for alignment in sagittal plane which uses CG-TOB reference line for rotation angle detection. Algorithms were implemented in MATLAB and tested and validated using a database of manually annotated head CT scans.
|
|
|
Design of a New Method for Stereovision
Kopečný, Josef ; Drahanský, Martin (referee) ; Orság, Filip (advisor)
This thesis covers with the problems of photogrammetry. It describes the instruments, theoretical background and procedures of acquiring, preprocessing, segmentation of input images and of the depth map calculating. The main content of this thesis is the description of the new method of stereovision. Its algorithm, implementation and evaluation of experiments. The covered method belongs to correlation based methods. The main emphasis lies in the segmentation, which supports the depth map calculation.
|
|
|
Evaluation of Methods of Stereo Image Processing
Juráček, Ivo ; Španěl, Michal (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
This thesis addresses the correlation between two pictures and its application to a real example using a camera which is a part of a stereo camera. It suggests how to use correlation to find specific patterns in pictures whereas it is possible to calculate the movement between two scaled pictures which is done by resampling. The accuracy of correlation is then shown when pictures are compensated using affine transformation in order to verify the accuracy of correlation. To further increase the correlation accuracy, it is possible to use a corner detector, it finds main points in a shot and then it searches for a match in another shot using correlation. Final results using this method are also mentioned in this thesis.
|
guest ::
