|
|
Analysis of Social Media Content Discussing Czech Mobile Operators
Pavlů, Jan ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
The main topic of this thesis is sentiment analysis of posts obtained from a social networks. The posts are about czech mobile network operators. The essential part of implemented system is also data visualization. The sentiment analysis is done using machine learning techniques. Downloaded posts are cleaned, lemmatized and transformed to feature vectors. Stochastic Gradient Descent algorithm is used for classification. Analyzed data are visualized in charts and as the list of posts. The system provides tools for text categorization. The accuracy, precision, recall and F1 score of sentiment analysis is about 75%. The accuracy of post categorization is high (about 80%), but precision, recall and F1 score are low (about 30%). This is the reason why post categorization isn't automatically done. The benefit of the system it that it automatically collects data from different sources, analysis them and displays them. It also provides tools for manual change of sentiment/categories which can lead to better system characteristics with some help of users.
|
|
|
Metasearch for Reviews on the Czech Web
Šmahel, Michal ; Doležal, Jan (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
The main purpose of this work is to create a metasearch engine for review articles with built-in sentiment analysis. In addition, a complex survey of main text extraction tools and web browser automation tools for web crawling has been carried out to achieve of the best possible results. The resulting metasearch engine provides a web interface for searching relevant review articles, thus saving time spent on manual searching. Thanks to multi-level transformer-based filtering, it can return 10—15 relevant review articles on frequently reviewed topics in about 4 minutes with no effort, just by clicking on a button.
|
|
|
Analysis of Attitudes of Higher Education Policy Actors in the Formation of Doctoral Study Policy.
Buřičová, Barbora ; Vlk, Aleš (advisor) ; Novotný, Vilém (referee)
UNIVERZITA KARLOVA FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD Institut Sociologických studií Katedra Veřejné a sociální politiky Diplomová práce 2019 Bc. Barbora Buřičová UNIVERZITA KARLOVA FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD Institut Sociologických studií Katedra Veřejné a sociální politiky Analýza postojů aktérů vysokoškolské vzdělávací politiky v utváření politiky doktorského studia Diplomová práce Autorka práce: Bc. Barbora Buřičová Studijní program: Sociologie Vedoucí práce: Dr. Mgr. Aleš Vlk Rok obhajoby: 2019 Prohlášení 1. Prohlašuji, že jsem předkládanou práci zpracovala samostatně a použila jsem jen uvedené prameny a literaturu. 2. Prohlašuji, že práce nebyla využita k získání jiného titulu. 3. Souhlasím s tím, aby práce byla zpřístupněna pro studijní a výzkumné účely. V Praze dne Bc. Barbora Buřičová Bibliografický záznam BUŘIČOVÁ, Barbora. Analýza postojů aktérů vysokoškolské vzdělávací politiky v utváření politiky doktorského studia. Praha, 2019. 89 s. Diplomová práce (Mgr.). Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut Sociologických studií. Katedra Veřejné a sociální politiky. Vedoucí diplomové práce Dr. Mgr. Aleš Vlk. Rozsah práce: 149 153 znaků s mezerami Anotace Předkládaná diplomová práce se zaměřuje na postoje aktérů vysokoškolské vzdělávací politiky k problematice doktorského studia. Doktorské studium je v...
|
|
|
Analysis of Attitudes of Higher Education Policy Actors in the Formation of Doctoral Study Policy.
Buřičová, Barbora ; Vlk, Aleš (advisor) ; Novotný, Vilém (referee)
UNIVERZITA KARLOVA FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD Institut Sociologických studií Katedra Veřejné a sociální politiky Diplomová práce 2019 Bc. Barbora Buřičová UNIVERZITA KARLOVA FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD Institut Sociologických studií Katedra Veřejné a sociální politiky Analýza postojů aktérů vysokoškolské vzdělávací politiky v utváření politiky doktorského studia Diplomová práce Autorka práce: Bc. Barbora Buřičová Studijní program: Sociologie Vedoucí práce: Dr. Mgr. Aleš Vlk Rok obhajoby: 2019 Prohlášení 1. Prohlašuji, že jsem předkládanou práci zpracovala samostatně a použila jsem jen uvedené prameny a literaturu. 2. Prohlašuji, že práce nebyla využita k získání jiného titulu. 3. Souhlasím s tím, aby práce byla zpřístupněna pro studijní a výzkumné účely. V Praze dne Bc. Barbora Buřičová Bibliografický záznam BUŘIČOVÁ, Barbora. Analýza postojů aktérů vysokoškolské vzdělávací politiky v utváření politiky doktorského studia. Praha, 2019. 89 s. Diplomová práce (Mgr.). Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut Sociologických studií. Katedra Veřejné a sociální politiky. Vedoucí diplomové práce Dr. Mgr. Aleš Vlk. Rozsah práce: 149 153 znaků s mezerami Anotace Předkládaná diplomová práce se zaměřuje na postoje aktérů vysokoškolské vzdělávací politiky k problematice doktorského studia. Doktorské studium je v...
|
|
|
Analysis of Social Media Content Discussing Czech Mobile Operators
Pavlů, Jan ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
The main topic of this thesis is sentiment analysis of posts obtained from a social networks. The posts are about czech mobile network operators. The essential part of implemented system is also data visualization. The sentiment analysis is done using machine learning techniques. Downloaded posts are cleaned, lemmatized and transformed to feature vectors. Stochastic Gradient Descent algorithm is used for classification. Analyzed data are visualized in charts and as the list of posts. The system provides tools for text categorization. The accuracy, precision, recall and F1 score of sentiment analysis is about 75%. The accuracy of post categorization is high (about 80%), but precision, recall and F1 score are low (about 30%). This is the reason why post categorization isn't automatically done. The benefit of the system it that it automatically collects data from different sources, analysis them and displays them. It also provides tools for manual change of sentiment/categories which can lead to better system characteristics with some help of users.
|
guest ::
