National Repository of Grey Literature 13 records found  1 - 10next  jump to record: Search took 0.00 seconds. 
Security Analysis of Selected SOHO Router
Richtarik, Jakub ; Holop, Patrik (referee) ; Tamaškovič, Marek (advisor)
Pre narastajúci počet zamestnancov pracujúcich na home office a zvyšujúci sa počet IoT zariadení v domácnostiach, je čoraz viac potrebné používať dostatočne zabezpečné smerovače. Cieľom tejto práce je preskúmať vybrané SOHO (small office/home office) smerovače, zástupcov aktuálne predávaných domácich smerovačov, z pohľadu bezpečnosti. Dokument taktiež demonštruje postup a metódy, ktoré je možné použiť pri testovaní a analýze iných smerovačov a IoT zariadení.
Securing IoT applications with Arm Cortex-M33 microcontrollers
Tonka, Marek ; Zeman, Václav (referee) ; Slavíček, Karel (advisor)
Bakalárska práca analyzuje vlastnosti moderných mikrokontrolérov s architektúrou ARM Cortex-M33 a ich prínos pre zabezpečenie IoT aplikácií. Teoretická časť je zameraná na predstavenie spoločnosti ARM spolu s charakteristikou architektúry ARMv8, na ktorej sú procesory Cortex-M33 postavené. Taktiež sa kladie dôraz na predstavanie novej technológie TrustZone, ktorá je klúčovým zabezpečovacím prvkom týchto procesorov. Následne je predstavený výber mikrokontrolérov a ich vlastností od piatich popredných polovodičových spoločností. Praktická časť zahŕňa inštaláciu a nastavenie dvoch IDE pre nasledovnú prácu s doskami NUCLEO-575-ZI-Q a LPC55S69-EVK. Na základe týchto vývojových dosiek sa testujú štyri jedinečné funkcie, ktoré poukazujú na výhody používania procesorov ARM na zabezpečenie aplikácií internetu vecí.
Implementing gesture recognition on ARM as an alternative to traditional device control
Gajdošík, Richard ; Zbořil, František (referee) ; Kočí, Radek (advisor)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vývoj a implementácia systému na rozpoznávanie gest s využitím architektúry ARM, konkrétne s použitím dosky i.MX 93 a TensorFlow Lite. Projekt sa zameriava na aplikáciu neurónových sietí pre rozpoznávanie gest rúk, čím poskytuje alternatívu k tradičným metódam ovládania zariadení. Dôležitou súčasťou práce je rozsiahla analýza existujúcich riešení rozpoznávania gest, zameraná na identifikáciu ich silných stránok a možných vylepšení. Práca detailne opisuje proces navrhovania, vývoja a optimalizácie modelu na rozpoznávanie gest v reálnom čase, špeciálne prispôsobeného pre čipy ARM s dôrazom na efektivitu a výkon. Okrem toho práca aj obsahuje vytvorenie demonštračnej aplikácie, ktorá vizuálne reprezentuje rozpoznané gestá. Užívateľské testovanie je uskutočnené na hodnotenie praktickosti a užívateľského zážitku systému rozpoznávania gest, čo poskytuje cennú spätnú väzbu pre budúce vylepšenia.
Design and implementation of display sniffer on embedded targets
Lipták, Samuel ; Šnajder, Jan (referee) ; Krejsa, Jiří (advisor)
Táto diplomová práca sa zaoberá overením funkcionality grafického rozhrania v integrovaných systémoch. Súčasné prístupy využívajúce kamerové systémy pre optickú kontrolu sú charakterizované nedostatočnou spoľahlivosťou, vysokými nákladmi, náročnou údržbou a náročnosťou na priestorové umiestnenie. Cieľom tejto práce je analyzovať a navrhnúť nový prístup k získavaniu grafických dát, ktorý bude založený na spoľahlivej technológii. Konkrétne riešenie využíva technológiu FPGA (Field-Programmable Gate Array) a celý systém je implementovaný na vývojovej platforme PYNQ. Táto platforma zároveň obsahuje server s API, čo umožňuje jednoduchší prístup k získaným dátam. Výsledkom tejto práce je nová metóda overenia funkcionality grafického rozhrania vstavaných systémov, ktorá bude spĺňať požadované kritériá spoľahlivosti a účinnosti. Takýto prístup by mohol nájsť uplatnenie v priemysle a prispieť k zlepšeniu kvality a efektívnosti kontroly kvality integrovaných systémov.
Embedded Wireless Monitoring and Control of Photovoltaic System
Kovács, Attila ; Lojda, Jakub (referee) ; Strnadel, Josef (advisor)
Na trhu s obnoviteľnými zdrojmi energie je veľká konkurencia. Najčastejšie sa v domácnostiach využívajú fotovoltaické systémy. Avšak aj napriek ich častému využitiu v domácnostiach im bežný používateľ nerozumie a ponecháva niektoré záležitosti spoločnosti, ktorá vykonáva inštaláciu. Táto bakalárska práca najprv čitateľa oboznámi s rôznymi komponentami, z ktorých fotovoltaický systém pozostáva. Neskôr popisujeme vytvorenie prototypu. Tento prototyp je univerzálnym riešením pre monitorovanie a riadenie výkonu akéhokoľvek fotovoltaického systému. Dosiahneme to meraním výkonu každého fotovoltaického panelu, s týmito údajmi môžeme diagnostikovať chybný panel a porovnaním celkového výkonu fotovoltaických panelov s výstupom meniča včas zistiť poruchu meniča. Pre prístup k údajom bola vytvorená jednoduchá webová aplikácia. Súčasný prototyp je schopný merať prechádzajúcu energiu a prepínať výstupnú energiu. V záverečnej časti práce popisujeme súčasné nedostatky prototypov a možné spôsoby ich zmiernenia, venujeme sa aj problémom, ktoré vznikli pri tvorbe prototypu a aj ich riešeniam.
Deep Learning Algorithms on Embedded Devices
Hadzima, Jaroslav ; Boštík, Ondřej (referee) ; Horák, Karel (advisor)
Táto práca popisuje v súčastnosti široko používané architektúry a modely pre Hlboké Učenie, riešiace úlohu detekcie a klasifikácie objektov vo videu. Dôraz tu bude kladený na ich použiteľnosť na vstavaných zariadeniach. Postupne preberieme kroky a odvôvodňovanie pri výbere najlepšieho vstavaného systému pre našu aplikáciu. Ukážková aplikáci pozostáva hlavne z detekcie vozidiel a detekcie voľných parkovacích miest s využitím algoritmov Hlbokého Učenia. Táto aplikácia umožňuje monitorovať počet vozidiel, nachádzajúcich sa na parkovisku a zároveň rozhodnúť, či sa nachádzajú na prakovacom mieste alebo nie. Následne tu budú prebrané kroky nutné ku konfigurácii zariadenia s dôrazom na optimalizáciu hardvéru pre dosiahnutie čo najväčšej rýchlosti. V ďaľšej časti bude poskytnuté porovnanie vybraných modelov, ktoré budú porovnávané hlavne v kategóriách ako rýchlosť alebo F1 skóre. Najlepší kandidát bude použitý na riešenie našej aplikácie a následné testovanie jej vlastností s názvom Inteligentné parkovisko.
System for Autonomous Data Collection from Weighting Sensors
Lučanský, Adam ; Strnadel, Josef (referee) ; Šimek, Václav (advisor)
Práca sa zaoberá automómnym zaznamenávaním váhy včelích úlov. Zbernicová jednotka (STM32F0) zbiera dáta z dvoch prevodníkov HX711 a posiela ich na CAN zbernicu. Jednotky na zbernici sú prepojené telefónnym káblom ktorým su aj napájané. Na jednom z koncov zbernice sa nachádza Raspberry Pi 3 s rozšírením o CAN. Nazbierané dáta su posielané pomocou integrovaného WiFi modemu na webserver. Systém je napájaný z batérie nabíjanej solárnym panelom s dostatočným výkonom na nepretržitú prevádzku. Dáta su prezentované užívateľovi vo forme grafu na webovom rozhrani. Electronické váženie úlov nahradzuje aktuálne osobné meranie mechanickou váhou. Systém bol odtestovaný a nainštalovaný lokálnemu včelárovi.
System for Identifying Above Ground Level of Flying Objects
Boba, Peter ; Mičulka, Lukáš (referee) ; Strnadel, Josef (advisor)
This master's thesis deals with design and development of a system for measuring altitude (height above ground level) of flying objects. It describes theoretical background related to altitude measurements in avionics as well as various techniques of altitude measuring. The measurement is conducted by HMD (Height measuring device) - embedded system which uses barometric pressure sensor to measure altitude. The main part of this thesis is dedicated to ground unit - a server running custom set of applications. Using this server and radio link, it is possible to send control commands to HMD, receive data, and propagate data into web application. Furthermore server acts as a data storage and is able to process and analyse data. The thesis also discusses the precision of the measurement and the data output. System was tested and used during several glider aerobatics competitions.
Detection of Subjects Presence in Protected Area
Múdry, Adam ; Vašíček, Zdeněk (referee) ; Šimek, Václav (advisor)
The aim of this thesis was to design and implement a system for detecting the presence of the subject in the protected area using the embedded platform ESP32. The proposed system is able to use several different sensors, allowing the detection of motion, sound, allowing to take photos, etc. The solution was also implemented with the help of the Raspberry Pi platform as a control server and optionally uses cloud services for greater deployment flexibility.
Detection of Subjects Presence in Protected Area
Múdry, Adam ; Vašíček, Zdeněk (referee) ; Šimek, Václav (advisor)
The aim of this thesis was to design and implement a system for detecting the presence of the subject in the protected area using the embedded platform ESP32. The proposed system is able to use several different sensors, allowing the detection of motion, sound, allowing to take photos, etc. The solution was also implemented with the help of the Raspberry Pi platform as a control server and optionally uses cloud services for greater deployment flexibility.

National Repository of Grey Literature : 13 records found   1 - 10next  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.