|
|
Face detection and recognition methods
Zbranek, Miroslav ; Horák, Karel (referee) ; Honec, Peter (advisor)
The aim of this diploma thesis is to explore methods of face detection and recognition in the picture. The method for face detection and the method for face recognition will be chosen according to literature survey. Both methods will be implemented using the OpenCV library and a program language C/C++. The result of this project is creation of graphic interface which use programmed function for face detection and recognition from a picture and also a camcorder.
|
|
|
Image Descriptors and their Usage for Object Detection
Bature, Jonathan ; Druckmüllerová, Hana (referee) ; Procházková, Jana (advisor)
Detekce obličeje v obrazech je široce prozkoumaným tématem v počítačovém vidění. Algoritmus která umožnila rozpoznání obličeje a stanovila nové standardy v této oblasti byla Viola-Jones algoritmus. Tato práce popisuje a vysvětluje vlastní implementaci obličeje detektor založený na algoritmu Viola Jones pomocí Matlab CascadeObjectDetector. Tato diplomová práce přispívá ke zkoumání technik, jako je hlavní součást analýza (PCA) pro rozměrovou redukci deskriptorů pro stanovení detekce objektu systém, který dosahuje nejlepšího kompromisu mezi výkonem a rychlostí. V našem přístupu, detekce obličeje se provádí analýzou hlavních součástí (PCA). Obraz obličeje je promítnutý do prostoru obličeje, který kóduje nejlepší variace známých obrazů obličeje. The prostor obličeje je definován vlastní tváří. Vlastní tvář je sada obličejových vlastních vektorů které nemusí odpovídat běžným rysům obličeje, jako jsou oči, nos a rty. Systém funguje tak, že promítá předem extrahované obličejové obrazy do řady obličejových prostorů které představují velké odchylky mezi známými obrazy obličeje. Obličeje jsou klasifikovány jako známé nebo neznámé tváře po porovnání s existujícím obrázkem tváře v databázi.
|
|
|
Face Image Frontalization Application
Tichý, Filip ; Malinka, Kamil (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
This work focuses on implementing an application for face frontalization using the CFR-GAN project and rotating the 3D face model followed by rendering. The aim of this work is to evaluate the impact of the application on face recognition accuracy based on the Fidentis dataset. The results are presented in the form of box plots, which depict the Euclidean distances between the generated frontalized images and the real images. It was found that when frontalizing using the rotation of a 3D model from high angles of rotation, the success of facial recognition process increases. Conversely, when frontalizing using the Complete Face Recovery GAN projekt, the recognition success signiĄcantly decreases. The VGG Face algorithm was used for comparing the images. The entire application is implemented in Python using commonly available libraries.
|
|
|
Image Descriptors and their Usage for Object Detection
Bature, Jonathan ; Druckmüllerová, Hana (referee) ; Procházková, Jana (advisor)
Detekce obličeje v obrazech je široce prozkoumaným tématem v počítačovém vidění. Algoritmus která umožnila rozpoznání obličeje a stanovila nové standardy v této oblasti byla Viola-Jones algoritmus. Tato práce popisuje a vysvětluje vlastní implementaci obličeje detektor založený na algoritmu Viola Jones pomocí Matlab CascadeObjectDetector. Tato diplomová práce přispívá ke zkoumání technik, jako je hlavní součást analýza (PCA) pro rozměrovou redukci deskriptorů pro stanovení detekce objektu systém, který dosahuje nejlepšího kompromisu mezi výkonem a rychlostí. V našem přístupu, detekce obličeje se provádí analýzou hlavních součástí (PCA). Obraz obličeje je promítnutý do prostoru obličeje, který kóduje nejlepší variace známých obrazů obličeje. The prostor obličeje je definován vlastní tváří. Vlastní tvář je sada obličejových vlastních vektorů které nemusí odpovídat běžným rysům obličeje, jako jsou oči, nos a rty. Systém funguje tak, že promítá předem extrahované obličejové obrazy do řady obličejových prostorů které představují velké odchylky mezi známými obrazy obličeje. Obličeje jsou klasifikovány jako známé nebo neznámé tváře po porovnání s existujícím obrázkem tváře v databázi.
|
|
|
Face detection and recognition methods
Zbranek, Miroslav ; Horák, Karel (referee) ; Honec, Peter (advisor)
The aim of this diploma thesis is to explore methods of face detection and recognition in the picture. The method for face detection and the method for face recognition will be chosen according to literature survey. Both methods will be implemented using the OpenCV library and a program language C/C++. The result of this project is creation of graphic interface which use programmed function for face detection and recognition from a picture and also a camcorder.
|
guest ::
