|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Jelínek, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje metodám pro detekci pohybu ve video sekvenci. Najdete v ní souhrn několika možných přístupů k řešení této problematiky spolu s teoretickým i praktickým náhledem. Detailně jsou popsány principy detekce na základě rozdílů mezi snímky a to z pohledu jejich histogramů nebo světelnosti pixelů. Velká pozornost je věnována popisu obrazu pomocí Local Binary Patterns, na kterém lze mimo jiné postavit rychlý a přesný detektor pohybu. Součástí práce je aplikace pro srovnání úspěšnosti metod v typově různých prostředích. Z výsledků testování jsou odvozeny klady a zápory jednotlivých přístupů, které mohou být čtenáři podkladem pro návrh vlastního detektoru.
|
|
|
Detekce lidské ruky a jednotlivých prstů ve videosekvencích
Šulek, Jakub ; Procházka, Boris (oponent) ; Dluhoš, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou detekce lidské ruky ve vidosekvencích, zejména její navigací a správného rozložení prstů. V úvodních kapitolách je uveden přehled biometrických vlastností, rozvedeny součásti biometrických systémú a popis anatomie ruky. Následně jsou v práci uvedeny metody rozpoznávání geometrie ruky i popsány funkční vzorky, se kterými program pracuje. Poté je uveden návrh řešení. Program pracuje s volně dostupnou knihovnou OpenCV a založen na nacházení význačných bodú ruky. Část práce věnující se navigaci popisuje detekci jednotlivých stavú a rozhodovací mechanizmus pro určení správného příkazu.
|
|
|
Detekce lidské ruky a jednotlivých prstů ve videosekvencích
Šulek, Jakub ; Procházka, Boris (oponent) ; Dluhoš, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou detekce lidské ruky ve vidosekvencích, zejména její navigací a správného rozložení prstů. V úvodních kapitolách je uveden přehled biometrických vlastností, rozvedeny součásti biometrických systémú a popis anatomie ruky. Následně jsou v práci uvedeny metody rozpoznávání geometrie ruky i popsány funkční vzorky, se kterými program pracuje. Poté je uveden návrh řešení. Program pracuje s volně dostupnou knihovnou OpenCV a založen na nacházení význačných bodú ruky. Část práce věnující se navigaci popisuje detekci jednotlivých stavú a rozhodovací mechanizmus pro určení správného příkazu.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Jelínek, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje metodám pro detekci pohybu ve video sekvenci. Najdete v ní souhrn několika možných přístupů k řešení této problematiky spolu s teoretickým i praktickým náhledem. Detailně jsou popsány principy detekce na základě rozdílů mezi snímky a to z pohledu jejich histogramů nebo světelnosti pixelů. Velká pozornost je věnována popisu obrazu pomocí Local Binary Patterns, na kterém lze mimo jiné postavit rychlý a přesný detektor pohybu. Součástí práce je aplikace pro srovnání úspěšnosti metod v typově různých prostředích. Z výsledků testování jsou odvozeny klady a zápory jednotlivých přístupů, které mohou být čtenáři podkladem pro návrh vlastního detektoru.
|
host ::
RSS.