|
|
Data Mining Based Web Analyzer of Job Advertisements
Wittner, Alex ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
The goal of this bachelor's thesis was to create an automated submission of new job postings by inserting a URL within an existing web application https://rewire.informacni-bezpecnost.cz that aims to collect job postings in the cybersecurity field with a detailed job competency analysis. The job advertisements are analyzed using a multi-pattern search algorithm, Aho-Corasick, written in Java. A Python script using the Selenium library extracts information from job advertisements. The resulting implementation and web page are created using PHP and the ReactJS library using JavaScript.
|
|
|
Automatizovaná rekonstrukce webových stránek
Serečun, Viliam ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Mnoho právnych inštitúcií vyžaduje dôkazné bremeno týkajúce sa webového obsahu. Táto diplomová práca sa zaoberá problémom spojeným s automatizáciou webovej rekonštrukcie a webovou archiváciou. Hlavným cieľom je poskytnúť riešenie s s otvoreným zdrojovým kódom , ktoré uspokojí právne inštitúcie s ich požiadavkami. Táto práca predstavuje dva hlavné produkty. Prvý je rámcový program, ktorý je základným stavebným kameňom pre vývoj aplikácií na extrakciu a archiváciu webových stránok. Druhým produktom je prototyp webovej aplikácie. Tento prototyp ukazuje využitie rámcového programu pri riešení požiadavok týchto inštitúcií. Výstupom aplikácie je archív formátu MAFF, ktorý obsahuje zrekonštruovanú webovú stránku, snímku obrazovky webovej stránky a tabuľku meta-informácií. Táto tabuľka zobrazuje informácie o zhromaždených údajoch, informáciách o serveroch, ako sú napríklad IP adresy a porty zariadenia, na ktorom sa nachádzala pôvodná webová stránka, a časové razítko.
|
|
|
Systém pro integraci webových datových zdrojů
Kolečkář, David ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat webovou aplikaci, která bude sloužit pro integraci webových datových zdrojů. K řešení integrace dat byla použita metoda, která využívá doménový model cílového informačního systému. Práce popisuje jednotlivé metody používané na extrakci informací z webových stránek. V textu práce je popsán proces návrhu architektury systému včetně popisu zvolených technologií a nástrojů. Hlavní částí práce je implementace a testování výsledné webové aplikace, která je napsána v jazyce Java a frameworku Angular. Výsledkem této práce je webová aplikace, která uživatelům umožní definici webových datových zdrojů a ukládání dat do cílové databáze.
|
|
| |
|
|
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
|
|
|
Analýza postojů českých uživatelů k obchodním řetězcům na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Bolješik, Michal ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť systém analyzujúci dáta z webu, ktoré sa týkajú českých potravinových obchodných reťazcov. Implementovaný systém umožňuje automatické sťahovanie takýchto dát, analýzu ich sentimentu, prípadnú extrakciu lokalít a názvov reťazcov z dát a následné indexovanie dát. Súčasťou systému je aj webové rozhranie zobrazujúce výsledky vykonaných analýz. Prvá časť práce sa venuje rozboru extrakcie dát z webu, analýze sentimentu a indexovaniu dokumentov. Nasleduje popis návrhu systému a popis jeho implementácie. Posledná časť práce obsahuje vyhodnotenie implementovaného systému.
|
|
|
Methods of Data Extraction from the Web
Perina, Lukáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The purpose of this bachelor thesis is to design an architecture and subsequent implementation of an application designed for data extraction (web scraping) from web documents. Unlike conventional methods, it is an extraction based on defining data types and regular expressions of requested elements. Extraction is executed in such a manner, where it is not necessary to know the detailed structure of given web document and the possibility of using just one definition to detect requested elements on different web pages. Algorithm is able to achieve overall accuracy of 85,51% and recall 80,28%. This approach can reduce the time required for analysis of web pages significantly and not to take the structure of the code as a determining factor while creating web scraping requests.
|
|
|
Identifikace uživatelů kryptoměn
Zrnčík, Henrich ; Matoušek, Petr (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
3. január 2009 sa do histórie zapísal ako začiatok éry kryptomien. Vďaka používaniu pseudoným namiesto skutočných mien získali kryptomenu domnelú vlastnsoť anonymity. Táto práca sa bude zaoberať jednou z ciest získavania informácií o uživaťeloch kryptomien a to ich získavaním z verejných webových stránok, kde užívatelia často vedome, alebo nevedome zverejňujú svoje adresy za rôznym účelom ( donačné účty alebo online platby výžadujúce aj osobné údaje) v dôsledku čoho je možné prepojiť ich krypto účet s reálnou identitou. Informácie sú získavané pomocou \say{web scrappingu}. Výsledkom je implementovaná aplikácia schopná automatizovaného zberu relevantných dat týkajúcich sa identity uživaťeľov kryptomien a ich následného ukladanie do štruktúrovanej databázy.
|
|
|
Platform for Cryptocurrency Address Collection
Bambuch, Vladislav ; Pluskal, Jan (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
The goal of this work is to build a platform for collecting and displaying metadata about cryptocurrency addresses from public and also dark web. To achieve this goal, I use web parsing technologies written in PHP. Challenges accompanying a website parsing are solved by scaling capabilities of Apache Kafka streaming platform. The modularity of the platform is accomplished by microservice architecture and Docker containerization. The work creates a unique way how to search for potential crypto criminal activities, that appeared outside of the blockchain world, by building a web page application on top of this platform (that serves for managing the platform and exploring the extracted data). The platform architecture allows adding loosely coupled modules smoothly where the Apache Kafka mediates communication of the modules. The result of this article is meant to be used for cybercrime detection and prevention. Its users can be law enforcement authorities or other agencies and users interested in reputations and credibility of cryptocurrency addresses.
|
|
|
Analýza uživatelských nastavení sociálních sítí
Mlýnek, Martin ; Malinka, Kamil (oponent) ; Januš, Filip (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tvorbou webového uživatelského rozhraní. Cílem bylo navrhnout a implementovat rozhraní pro serverovou část bezpečnostního nástroje Privchecker, který se zabývá bezpečností uživatelů na sociálních sítí. Zvolený problém byl vyřešen vytvořením klientské webové aplikace založené na JavaScriptové knihovně React. Dále se zde řeší problematika předávání údajů, testování implementovaného rozhraní a analýza uživatelských nastavení.
|
host ::
RSS.