Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Přidávání nových slov v dynamickém dekodéru pro rozpoznávání řeči
Škrdlík, Kryštof ; Veselý, Karel (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Výstupem této práce je modifikovaný rozpoznávač řeči firmy Phonexia, do kterého je možné za běhu přidávat nová slova, která nejsou obsažena v jeho slovníku. Zvolená implementovaná metoda funguje na principu vkládání konečných automatů s novými slovy přímo do modifikované statické rozpoznávací sítě popisující kombinovaný jazykový a výslovnostní model rozpoznávače na předem připravená místa. Tato metoda poskytuje srovnatelné výsledky s výchozím rozpoznávačem.
Rozpoznávač řeči s omezeným slovníkem
Vystavěl, Kamil ; Míča, Ivan (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá implementací metody rozpoznávání řeči s omezeným počtem rozpoznávaných slov v prostředí Matlab. Rozpoznávač je založen na metodě dynamického programování realizované algoritmem borcení časové osy (DTW) a je určen pro rozpoznávání izolovaných slov. Z řečového signálu jsou vyčíslovány příznaky pomocí metod krátkodobé analýzy signálu v časové a kmitočtové oblasti, dále pomocí metod na principu kepstrální analýzy a lineární prediktivní analýzy signálu. Příznaky vytvoří obraz slova vhodný pro kvantifikaci míry podobnosti s obrazem jiného slova. Algoritmus borcení časové osy eliminuje vliv kolísání tempa promluvy nelineární normalizací časové osy jednoho ze slov tak, aby se obrazy slov co nejvíce shodovaly. Míra podobnosti dvou slov je vyčíslena jako vzdálenost slov. Ve slovníku rozpoznávače jsou uloženy obrazy známých slov, obraz neznámého slova je porovnán s obrazy slov ve slovníku a jsou vyčísleny vzdálenosti každého známého slova s neznámým slovem. Neznámé slovo je určeno jako shodné s tím slovem ve slovníku, ke kterému má nejmenší vzdálenost. Úspěšnost klasifikace je závislá především na volbě příznaků.
Hlasové ovládání pro robota
Hájek, Pavel ; Kapinus, Michal (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace pro hlasové ovládání robota se zaměřením na platformu PR2. Práce popisuje proces rozpoznávání řeči a věnuje se robotickému operačnímu systému pro nějž je určená.  Vytvořená aplikace používá knihovnu Sphinx-4 k převodu řeči na text, který dále publikuje v rámci ROSu. Celá aplikace je napsaná v jazyce Java.  Následně se práce věnuje otestování aplikace. Ukázalo se, že pro ovládání robota sadou jednoduchých povelů, je nejvhodnější si vytvořit vlastní gramatiku.
Bezdrátový systém pro ovládání domácích spotřebičů hlasem
Potůček, Miroslav ; Háze, Jiří (oponent) ; Sajdl, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na využití lidského hlasu k ovládání elektrických spotřebičů pomocí bezdrátové technologie. Jedná se o rozpoznávání jednotlivých izolovaných slov, které tvoří povely. Pro rozpoznávání slov je použita metoda založená na vzdálenosti od vzoru. Bezdrátová komunikace je realizována moduly RFM 01/02, jejich vlastnostmi plně vyhovují zadání. V této práci je popsána praktická realizace obvodu, který je schopný ovládat rozsvěcování a zhasínání žárovky. Obvod je vytvořený tak, aby splňoval parametry zadání a byl ekonomicky nenáročný.
Hlukoměr a detektor zvuků
Jedlička, Petr ; Novák, Marek (oponent) ; Povalač, Aleš (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a konstrukcí hlukoměru, který vyjadřuje míru hluku pomocí hladiny akustického tlaku. Pro měření hluku je možné nastavit jeden ze dvou váhových filtrů typu A nebo C zohledňujících vlastnosti lidského sluchu, dále je možné přepínat mezi režimy Fast a Slow v závislosti na rychlosti změn měřené hladiny hluku. Zařízení dále umožňuje odesílání naměřených hodnot do počítače pomocí měřící aplikace. Zařízení je napájeno třemi tužkovými bateriemi nebo přes USB rozhraní z počítače. Hlukoměr je možné hlasově ovládat.
Přidávání nových slov v dynamickém dekodéru pro rozpoznávání řeči
Škrdlík, Kryštof ; Veselý, Karel (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Výstupem této práce je modifikovaný rozpoznávač řeči firmy Phonexia, do kterého je možné za běhu přidávat nová slova, která nejsou obsažena v jeho slovníku. Zvolená implementovaná metoda funguje na principu vkládání konečných automatů s novými slovy přímo do modifikované statické rozpoznávací sítě popisující kombinovaný jazykový a výslovnostní model rozpoznávače na předem připravená místa. Tato metoda poskytuje srovnatelné výsledky s výchozím rozpoznávačem.
Hlasem ovládaný elektronický zubní kříž
Hippmann, Radek ; Dostálová, Taťjana (vedoucí práce) ; Hanzlíček, Petr (oponent) ; Racek, Jaroslav (oponent)
Název: Elektronický zubní kříž ovládaný hlasem Autor: MUDr. Radek Hippmann Pracoviště: Dětská stomatologická klinika FN Motol Školitel: Prof. MUDr. Taťjana Dostálová, DrSc., MBA E-mail školitele: Tatjana.Dostalova@fnmotol.cz Tato dizertační práce se zabývá tvorbou komplexní elektronické zdravotnické dokumentace (EHR) pro oblast stomatologie. Tento vzniklý systém je navíc vylepšen o hlasové ovládání pomocí systému Automatic speech recognition (ASR) a o modul pro syntézu řeči Text-to-speech (TTS). První část práce je věnována úvodu do tématiky a jsou vymezeny jednotlivé oblasti, jejichž propojení je nutné pro vytvoření EHR systému pro tuto oblast. Jsou to především základním způsobem vymezené oblasti a pojmy ve stomatologii. Dále jsme se věnovali problematice temporomandibulárního kloubu (TMK), která je často opomíjena a jsou popsány i trendy v EHR a hlasových technologiích. V metodické části jsou popsány technologie při tvorbě EHR systému, hlasového rozpoznávání a klasifikace onemocnění TMK. V další části navazuje popis vlastních výsledků, které korespondují se znalostní bází stomatologie a TMK. Z nich vychází vlastní grafické uživatelské rozhranní Dentcross sloužící pro záznam stomatologických dat. Celá aplikace je ovladatelná hlasem a možné je i hlasové zpětné vyvolání informace pomocí modulu TTS....
Hlukoměr a detektor zvuků
Jedlička, Petr ; Novák, Marek (oponent) ; Povalač, Aleš (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a konstrukcí hlukoměru, který vyjadřuje míru hluku pomocí hladiny akustického tlaku. Pro měření hluku je možné nastavit jeden ze dvou váhových filtrů typu A nebo C zohledňujících vlastnosti lidského sluchu, dále je možné přepínat mezi režimy Fast a Slow v závislosti na rychlosti změn měřené hladiny hluku. Zařízení dále umožňuje odesílání naměřených hodnot do počítače pomocí měřící aplikace. Zařízení je napájeno třemi tužkovými bateriemi nebo přes USB rozhraní z počítače. Hlukoměr je možné hlasově ovládat.
Hlasem ovládaný elektronický zubní kříž
Hippmann, Radek ; Dostálová, Taťjána (vedoucí práce) ; Hanzlíček, Petr (oponent) ; Racek, Jaroslav (oponent)
Název: Elektronický zubní kříž ovládaný hlasem Autor: MUDr. Radek Hippmann Pracoviště: Dětská stomatologická klinika FN Motol Školitel: Prof. MUDr. Taťjana Dostálová, DrSc., MBA E-mail školitele: Tatjana.Dostalova@fnmotol.cz Tato dizertační práce se zabývá tvorbou komplexní elektronické zdravotnické dokumentace (EHR) pro oblast stomatologie. Tento vzniklý systém je navíc vylepšen o hlasové ovládání pomocí systému Automatic speech recognition (ASR) a o modul pro syntézu řeči Text-to-speech (TTS). První část práce je věnována úvodu do tématiky a jsou vymezeny jednotlivé oblasti, jejichž propojení je nutné pro vytvoření EHR systému pro tuto oblast. Jsou to především základním způsobem vymezené oblasti a pojmy ve stomatologii. Dále jsme se věnovali problematice temporomandibulárního kloubu (TMK), která je často opomíjena a jsou popsány i trendy v EHR a hlasových technologiích. V metodické části jsou popsány technologie při tvorbě EHR systému, hlasového rozpoznávání a klasifikace onemocnění TMK. V další části navazuje popis vlastních výsledků, které korespondují se znalostní bází stomatologie a TMK. Z nich vychází vlastní grafické uživatelské rozhranní Dentcross sloužící pro záznam stomatologických dat. Celá aplikace je ovladatelná hlasem a možné je i hlasové zpětné vyvolání informace pomocí modulu TTS....
Hlasové ovládání pro robota
Hájek, Pavel ; Kapinus, Michal (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace pro hlasové ovládání robota se zaměřením na platformu PR2. Práce popisuje proces rozpoznávání řeči a věnuje se robotickému operačnímu systému pro nějž je určená.  Vytvořená aplikace používá knihovnu Sphinx-4 k převodu řeči na text, který dále publikuje v rámci ROSu. Celá aplikace je napsaná v jazyce Java.  Následně se práce věnuje otestování aplikace. Ukázalo se, že pro ovládání robota sadou jednoduchých povelů, je nejvhodnější si vytvořit vlastní gramatiku.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.