|
|
Současné metody měření kognitivní výkonnosti
Bílková, Kateřina ; Flegr, Jaroslav (vedoucí práce) ; Binter, Jakub (oponent)
Cílem této práce je představit výběr několika metod měření kognitivní výkonnosti u dospělých s důrazem na metody proveditelné online. Tyto metody jsou uvedeny v kontextu konceptů složení inteligence, na kterých se zakládají. Mezi zvolené metody patří několik IQ testů a několik metod měření kognitivní výkonnosti proveditelných online. IQ testy reprezentují měření obecné inteligence. IQ testy zmiňované v této práci jsou prováděny individuálně nebo skupinově. Online metody mají užší zaměření a jsou v práci zmíněny spolu s platformami, které tyto metody poskytují. Výběr online metod byl proveden podle rozšířenosti metod v literatuře s důrazem na ty častější a to tak, aby tyto metody společně pokryly širší škálu kognitivních schopností. Je diskutována reliabilita a validita metod.
|
|
|
Percepční učení a Ideální Bayesovký pozorovatel při zrakovém vyhledávání
Němeček, Viktor ; Děchtěrenko, Filip (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Vyhledávání objektů v komplexním prostředí je činnost, kterou vykonáváme mnohokrát denně. Najemnik a Geisler ve svých pracech (2005; 2008; 2009) uká- zali, že lidé neumí zrakem vyhledávat optimálně, a představili několik modelů ideálních pozorovatelů pro jednu konkrétní úlohu zrakového vyhledávání. V této práci jsme se pokusili ukázat, že pokud budou lidé dostávat zpětnou vazbu od jednoho z modelů ideálních pozorovatelů, naučí se tuto úlohu řešit během daného počtu pokusů lépe než bez této zpětné vazby. Žádný netriviální výsledek se nám kvůli malému vzorku sice nepodařilo prokázat statisticky významně, ale data na- značují, že zpětná vazba skutečně má pozitivní vliv na učení a ve výzkumu má smysl pokračovat. K experimentu vznikla také aplikace, s jejíž pomocí byl experiment prováděn. V ní je možné krom experimentu též zkoušet své schopnosti zrakového vyhledávání formou hry. 1
|
|
|
Image comparison using eye movement simulation
Veľk, Miroslav ; Bálek, Martin (vedoucí práce) ; Bílý, Tomáš (oponent)
V tejto práci si predstavíme biologicky a psychologicky inšpirovaný model ľudskej vizuálnej pozornosti a vysvetlíme si význam podobných modelov. Navrhneme a implementujeme metódy na vyhľadávanie výrazných oblastí v obrázkoch. Uvedieme detailný postup na vytváranie tzv. saliency máp, ktoré budú obsahovať informácie o výraznosti každej oblasti v skúmanej scéne. Pomocou týchto máp budeme simulovať posuny vizuálnej pozornosti (resp. pohyb očí). Vytvoríme simulovanú trajektóriu reprezentujúcu záznam týchto posunov. Tie budeme ďalej upravovať a analyzovať. Špeciálne sa zameriame na porovnávanie týchto trajektórií, a to podľa viacerých kritérií. Načrtneme možnosti využitia nášho modelu v praxi.
|
host ::
RSS.