|
|
Transferové ceny ve vybraném obchodním podniku
KUPKOVÁ, Kristýna
Příspěvek se zabývá problematikou transferových cen a na základě provedené funkční, rizikové a srovnávací analýzy navrhuje podniku doporučení vedoucí k odstranění nebo zmírnění zjištěných rizik. Provedením funkční a rizikové analýzy je charakterizován vybraný podnik a jeho skupina spojených osob a na tomto základě jsou analyzovány transakce probíhající v rámci skupiny. Tyto transakce jsou porovnány s tržním prostředí srovnatelných podniků a na základě vypočteného tržního ziskového rozmezí jsou provedeny závěry o dodržování principu tržního odstupu. Součástí celkové analýzy je i analýza porovnání marží u výrobků prodávaných v rámci skupiny, která je současně srovnána s maržemi účtovanými nespojeným osobám k vysvětlení prodejní strategie vybraného podniku. Dle informací získaných z analýzy finančního prostředí podniku jsou vytyčena hlavní rizika, které společnosti vyplývají z tržního prostředí a špatně nastavené politiky transferových cen. Po provedení daného postupu bylo zjištěno, že společnost dodržuje princip tržního odstupu ve zkoumaných letech, ovšem nastavení obchodná politika vyžaduje zavedení přísné kontroly nad budoucím vývojem transferové ceny.
|
|
|
The Impact of the Sharing Economy on Residential Prices in Prague
Schwarzová, Lucie ; Hlaváček, Michal (vedoucí práce) ; Hanzlík, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá vlivem Airbnb, digitální platformy pro krátkodobý pronájem, na ceny bytů v Praze. Tento jev je zkoumán s využitím hedonické regrese na základě unikátních neveřejných dat o prodejích pražských bytů, které se uskutečnily mezi prvním čtvrtletím roku 2014 a třetím čtvrtletím roku 2018. Dále na základě dat o nabídkách ubytování Airbnb a dalších veřejně dostupných městských dat, která umožňují v modelu zahrnout nejen charakteristiky bytu, ale i charakteristiky okolí, které ovlivňují prodejní ceny residenčních bytů. Hlavní proměnnou v hedonické regresi je aktivita Airbnb, která je vyjádřena počtem bytů, které jsou pronajímány v rámci Airbnb v okruhu 300 m kolem každého prodaného bytu v čase prodeje. Výsledky ukazují, že 1% nárůst v aktivitě Airbnb vede ke zvýšení prodejních cen přibližně o 0,0423 %. V centru města je odhadovaný dopad téměř dvojnásobný, a to 0,0816 %. Poslední hypotézou zkoumanou v této práci je význam vlivu Airbnb na ceny bytů v Praze v čase. Bylo zjištěno, že tento vliv vzrostl v letech 2017 a 2018. Ačkoli se odhadované koeficienty mírně liší v závislosti na zvolené zástupné proměnné pro aktivitu Airbnb, všechny výsledky zůstávají statisticky významné.
|
|
|
Impact of metro station proximity on apartment value in Prague
Láznička, Jan ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Hejlová, Hana (oponent)
Tato bakalářská práce analyzuje dopad vzdálenosti od metra na ceny bytů v Praze. Autor využívá nabídkových cen a fyzických charakteristik bytů k prove- dení empirické analýzy zkoumající cenový efekt blízkosti metra, a to nejprve v celé Praze a posléze i detailněji v jednotlivých městských částech. Za pomoci dat z realizovaných transakcí se autor také zabývá rozdílem mezi dopady na reálné transakční a nabídkové ceny. Co se týče Prahy jako celku, výsledky prokazují cenový pokles 14 967 Kč za každých dalších 100 metrů od nejbližší stanice metra. Další možností je rozdělení bytů do několika 250 metrů širokých vzdálenostních zón od jejich nejbližších stanic. Následná analýza dokazuje největší zhodnocení v případě prstenců vzdálených 250-500m a 500-750m od stanic metra, a to 563 851 Kč a 500 691 Kč oproti bytům dále než 1km od jejich nejbližších stanic. I přes relativně různorodé výsledky v jednotlivých pražských částech můžeme tvrdit, že většina potvrzuje pozitivní dopad vzdálenosti od me- tra na ceny bytů v Praze. Klíčová slova ceny bytů, veřejná doprava, vzdálenost od metra, nabídkové ceny, transakční ceny, Praha E-mail autora laznicjan@gmail.com E-mail vedoucího práce...
|
host ::
RSS.