|
|
Vyhledávání vzorů v dynamických datech
Budík, Jan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V první kapitole je nastíněna problematika rozpoznávání vzorů. Druhá kapitola pojednává o možných řešeních problému za použití umělé inteligence a popisuje základní teorie statistiky a chaosu. Třetí kapitola je zaměřena na problematiku časových řad, jejich typů, problémů a předzpracování. Je zde také popsán typ časových řad ve finančnictví. Čtvrtá kapitola pojednává o problematice rozpoznávání vzorů a predikce. Je zde popsána metoda učení, která je použita. Poslední kapitola popisuje vývoj programu a jeho jednotlivé části a jsou zde zobrazeny dosažené výsledky.
|
|
|
Analýza a prognóza závodní výkonnosti elitních závodníků a závodnic na mistrovství světa ITU v letech 1989-2016 v olympijském triatlonu
Látová, Lenka ; Kovářová, Lenka (vedoucí práce) ; Suchý, Jiří (oponent)
Název: Analýza a prognóza závodní výkonnosti elitních závodníků a závodnic na mistrovství světa ITU v letech 1989-2016 v olympijském triatlonu Cíle: Analyzovat výkonnost mužů a žen jak v jednotlivých částech triatlonu (plavání, kolo, běh), tak v celkovém výkonu v letech 1989-2016. Pomocí analýzy časových řad zjistit predikci výkonnosti závodníků světového poháru v olympijském triatlonu v roce 2028. Metody: Pro statistické zpracování dat použijeme metodu analýzy časových řad pomocí softwaru SPSS Statistics 22. Výsledné grafy doplníme o historický kontext a aktuální podmínky závodu. Na základě zpracovaných dat vytvoříme pomocí programu Excel predikci výkonů v roce 2028. Výsledky: V plavání se ženy přibližují výkonům mužů a jsou nyní na 92,2%. V budoucnu se ženy nebudou přibližovat k mužským časům. Výkonnost se bude mírně zlepšovat. V cyklistice je odstup mužů a žen na úrovni 10% a ani v budoucnu neočekáváme výraznou změnu. Dle trendu vývoje zjišťujeme v obou kategoriích zhoršení, zejména u mužů. V běhu jsou nyní výkony žen na 88,3% mužů. V budoucnu neočekáváme změnu. Mužské i ženské časy se však budou lehce zlepšovat. Celkový čas závodu se bude jen mírně zlepšovat. Nepozorujeme však přibližování výkonů žen k mužům. Nyní je procentuální rozdíl výkonu žen oproti mužům na 9,9%. Oproti stagnaci dosažené...
|
|
|
Vyhledávání vzorů v dynamických datech
Budík, Jan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V první kapitole je nastíněna problematika rozpoznávání vzorů. Druhá kapitola pojednává o možných řešeních problému za použití umělé inteligence a popisuje základní teorie statistiky a chaosu. Třetí kapitola je zaměřena na problematiku časových řad, jejich typů, problémů a předzpracování. Je zde také popsán typ časových řad ve finančnictví. Čtvrtá kapitola pojednává o problematice rozpoznávání vzorů a predikce. Je zde popsána metoda učení, která je použita. Poslední kapitola popisuje vývoj programu a jeho jednotlivé části a jsou zde zobrazeny dosažené výsledky.
|
host ::
RSS.