|
|
Oprava systematických chyb a reambulace JDTM ZK v lokalitě Slavkov pod Hostýnem - severní část
Kocourek, Adam ; Cimpl, Pavel (oponent) ; Kuruc, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou aktualizace Jednotné digitální technické mapy Zlínského kraje. Cílem práce bylo kontrolní zaměření zakázek podezřelých na přítomnost systematických chyb, které jsou součástí účelové mapy povrchové situace systému JDTM ZK, v severní části lokality Slavkov pod Hostýnem. Na základě tohoto měření bylo úkolem provést vyhodnocení odchylek na identických bodech podezřelých zakázek a v případě odhalení systematického charakteru chyby zakázky transformovat na kontrolní měření. V následující fázi zpracování bylo provedeno doměření chybějícího obsahu mapy a překreslení jejích neaktuálních částí. Proběhlo též vypracování příloh dle požadavků zadávací dokumentace. Na základě výsledků této práce byla provedena realizace aktualizace ÚMPS do originální databáze JDTM ZK správcem datového skladu.
|
|
|
Vyrovnání dat a detekce chyb v měření
Nováček, Adam ; Šomplák, Radovan (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
V průmyslových a energetických zařízeních je využíváno provozních data k řízení provozu a jeho optimalizaci. Data poskytnuté měřením, jsou ale zatíženy chybami plynoucími z nejistoty měření (nepřesnosti měřících přístrojů). Vyrovnáním dat (data reconciliation) obdržíme přesnější hodnoty, které nám poskytnou možnost lepší optimalizace a dosažení vyšších ekonomických zisků. Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s problematikou vyrovnávání dat měření a detekcí chyb v měření. Tato práce je rozdělena do dvou částí. První část je teoretická, popisuje chyby měření, metody řešení pro vyrovnání dat a statistické testy pro detekci hrubých chyb. Druhá část je praktická ukázka vyrovnávání dat na dvou modelových příkladech, u kterých jsou prezentovány výsledky vyrovnávání a celé řešení i s postupem se nacházejí v příloze.
|
|
|
Detekce satisficingu v online výzkumu v České republice v rámci předrekrutovaného online panelu
Königová, Martina ; Remr, Jiří (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá detekcí satisficingu formou nečtení instrukce pod otázkou v online výzkumu v České republice. V práci je nejprve z teoretického hlediska představena problematika online výzkumu a jsou popsány kognitivní aspekty procesu utváření odpovědi na dotazníkové otázky. Dále je vysvětlen pojem satisficing, včetně představení jeho zdrojů, forem a možností měření, a jsou představeny výzkumy a studie zaměřené na detekci satisficingu, a to včetně nástroje kontrolní nachytávací otázky (instructional manipulation check), která je stěžejní pro praktickou část této práce. Na základě doposud realizovaných studií navrhuje autorka hypotézy o přítomnosti satisficingu v online výzkumu v České republice a o vlivu sociodemografických a dalších faktografických charakteristik respondenta na přítomnost satisficingu v online výzkumu, které jsou následně ověřeny na datech z provedeného kvantitativního výzkumu. Výsledky výzkumu odhalují nezanedbatelnou přítomnost satisficingu formou nečtení instrukce pod otázkou v online výzkumu. Dále byl prokázán vliv některých sociodemografických a faktografických charakteristik na celkový počet špatně zodpovězených kontrolních IMC otázek. Sestavení modelu, který by predikoval pravděpodobnost, že se respondent dopustí satisficingu formou nečtení instrukce pod otázkou,...
|
|
|
Oprava systematických chyb a reambulace JDTM ZK v lokalitě Slavkov pod Hostýnem - severní část
Kocourek, Adam ; Cimpl, Pavel (oponent) ; Kuruc, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou aktualizace Jednotné digitální technické mapy Zlínského kraje. Cílem práce bylo kontrolní zaměření zakázek podezřelých na přítomnost systematických chyb, které jsou součástí účelové mapy povrchové situace systému JDTM ZK, v severní části lokality Slavkov pod Hostýnem. Na základě tohoto měření bylo úkolem provést vyhodnocení odchylek na identických bodech podezřelých zakázek a v případě odhalení systematického charakteru chyby zakázky transformovat na kontrolní měření. V následující fázi zpracování bylo provedeno doměření chybějícího obsahu mapy a překreslení jejích neaktuálních částí. Proběhlo též vypracování příloh dle požadavků zadávací dokumentace. Na základě výsledků této práce byla provedena realizace aktualizace ÚMPS do originální databáze JDTM ZK správcem datového skladu.
|
|
|
Detekce satisficingu v online výzkumu v České republice v rámci předrekrutovaného online panelu
Königová, Martina ; Remr, Jiří (vedoucí práce) ; Hendl, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá detekcí satisficingu formou nečtení instrukce pod otázkou v online výzkumu v České republice. V práci je nejprve z teoretického hlediska představena problematika online výzkumu a jsou popsány kognitivní aspekty procesu utváření odpovědi na dotazníkové otázky. Dále je vysvětlen pojem satisficing, včetně představení jeho zdrojů, forem a možností měření, a jsou představeny výzkumy a studie zaměřené na detekci satisficingu, a to včetně nástroje kontrolní nachytávací otázky (instructional manipulation check), která je stěžejní pro praktickou část této práce. Na základě doposud realizovaných studií navrhuje autorka hypotézy o přítomnosti satisficingu v online výzkumu v České republice a o vlivu sociodemografických a dalších faktografických charakteristik respondenta na přítomnost satisficingu v online výzkumu, které jsou následně ověřeny na datech z provedeného kvantitativního výzkumu. Výsledky výzkumu odhalují nezanedbatelnou přítomnost satisficingu formou nečtení instrukce pod otázkou v online výzkumu. Dále byl prokázán vliv některých sociodemografických a faktografických charakteristik na celkový počet špatně zodpovězených kontrolních IMC otázek. Sestavení modelu, který by predikoval pravděpodobnost, že se respondent dopustí satisficingu formou nečtení instrukce pod otázkou,...
|
|
|
Srovnání vybraných technik sběru dat kvantitativního výzkumu
Utler, Richard ; Tahal, Radek (vedoucí práce) ; Forst, Václav (oponent)
V rámci této práce jsou analyzovány rozdíly plynoucí z použití rozdílných metod sběru dat, konkrétně telefonního a osobního dotazování. Zjištění vycházejí z volebního modelu společnosti TNS Aisa realizovaném při příležitosti voleb do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky v roce 2013. Cílem práce je určit, zda zvolená metoda sběru dat ovlivňuje výsledky odhadovaných volebních preferencí, určit v jakých sociodemografických kategoriích se tak děje a zda mají rozdíly v získaných datech souvislost s ideovou orientaci politických stran. Závislost výsledků na metodě sběru dat je hodnocena testem nezávislosti chí-kvadrát. Dále je prostřednictvím osobních rozhovorů s výzkumníky určeno, v jaké fázi výzkumného procesu může dojít ke zkreslení dat a jaké jsou jeho možné příčiny. Přínosem práce je zjištění, že zvolená metoda sběru ovlivňuje zjištěné preference u voličů ve věku 30 až 44 let, vysokoškolsky vzdělaných a voličů žijících v Praze. V těchto skupinách je osobním dotazováním výrazně preferována levicová strana ČSSD a telefonním dotazováním pravicová TOP 09. Samotný sběr dat byl vyhodnocen nejrizikovější fází výzkumného procesu, ve které může dojít k případnému zkreslení. Zatímco přesnost osobního dotazování závisí velkou měrou na osobě tazatele, zdroje zkreslení telefonického dotazování plynou více z podstaty užití telefonu jako takového.
|
|
|
Vyrovnání dat a detekce chyb v měření
Nováček, Adam ; Šomplák, Radovan (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
V průmyslových a energetických zařízeních je využíváno provozních data k řízení provozu a jeho optimalizaci. Data poskytnuté měřením, jsou ale zatíženy chybami plynoucími z nejistoty měření (nepřesnosti měřících přístrojů). Vyrovnáním dat (data reconciliation) obdržíme přesnější hodnoty, které nám poskytnou možnost lepší optimalizace a dosažení vyšších ekonomických zisků. Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s problematikou vyrovnávání dat měření a detekcí chyb v měření. Tato práce je rozdělena do dvou částí. První část je teoretická, popisuje chyby měření, metody řešení pro vyrovnání dat a statistické testy pro detekci hrubých chyb. Druhá část je praktická ukázka vyrovnávání dat na dvou modelových příkladech, u kterých jsou prezentovány výsledky vyrovnávání a celé řešení i s postupem se nacházejí v příloze.
|
host ::
RSS.