Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 9 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití nástrojů Business Intelligence v současné podnikové praxi
Boreček, Ondřej ; Pártl, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zbývá tématem Business Intelligence, vysvětlením pojmů souvisejících a také pohledem na danou problematiku z perspektivy projektového řízení. Dále popisuje užitečnost nástrojů Business Intelligence v souladu s moderními trendy a obsahuje konkrétní příklad vývoje aplikace na vizualizaci dat v podnikové praxi.
Využití nástrojů Business Intelligence v současné podnikové praxi
Boreček, Ondřej ; Pártl, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zbývá tématem Business Intelligence, vysvětlením pojmů souvisejících a také pohledem na danou problematiku z perspektivy projektového řízení. Dále popisuje užitečnost nástrojů Business Intelligence v souladu s moderními trendy a obsahuje konkrétní příklad vývoje aplikace na vizualizaci dat v podnikové praxi.
Tvorba systémů pro podporu rozhodování s použitím prostředků MS Office
Kukač, Martin ; Mildeová, Stanislava (vedoucí práce) ; Brixí, Radim (oponent)
Hlavním tématem práce je problematika tvorby systémů pro podporu rozhodování v prostředí aplikací Microsoft Excel a Microsoft Access programátorem nebo pokročilým uživatelem. Práce poskytuje základní teorii principů systémů pro podporu rozhodování a jejich historii. Práce vysvětluje technologie zastřešující sadu Microsoft Office a následně jejich prostřednictvím vytváří sadu základních technických postupů při implementaci systémů pro podporu rozhodování v prostředí uvedených aplikací a demonstruje tyto postupy na dvou ukázkových implementacích, používaných v praxi. Obě implementace srovnává a ukazuje jejich výhody a nevýhody.
Úloha tacitní znalosti v systémech pro podporu rozhodování
Drábek, Josef ; Rosický, Antonín (vedoucí práce) ; Heller, Petr (oponent)
Práce vymezuje základní pojmy data, informace a znalosti, u kterých sleduje i vzájemné vazby. Využívá jich k definování dynamického procesu poznání, který dále využívá objasnění kognitivních aspektů práce se znalostí u jednotlivce, ve skupině nebo v organizaci. Sleduje procesy znalostního managementu, které se vážou k tvorbě a možnostem přenosu znalostí. Důležitou částí práce je posouzení úlohy znalostí v informačních systémech. Obzvláště se zabývá úlohou tacitních znalostí v systémech pro podporou rozhodování. U jednotlivých typů systémů pozoruje jejich schopnosti pracovat se znalostmi a informacemi, vhodnost typu řešených úloh a jejich flexibilitu. V poslední řadě uvažuje o možnostech dalšího vývoje ve vztahu k řešení komplexních dynamických problémů.
Manažerský simulátor pro podporu rozhodování zdravotnického zařízení
Veselý, Petr ; Mildeová, Stanislava (vedoucí práce) ; Beer, Daniela (oponent)
Moje diplomová práce si klade několik cílů. Prvním z nich je provést rešeršní činnost teoretické báze manažerských simulátorů a managementu ve zdravotnictví za účelem vytvoření přehledu o těchto dvou tématech. Zdravotnictví je velmi výjimečným oborem, proto jsem si jako další cíl vytyčil najít specifika managementu ve zdravotnictví. Dalším cílem mé diplomové práce je vytvoření manažerského simulátoru s využitím softwaru Powersim. Vytvořený manažerský simulátor je použit jako modelovací nástroj pro simulaci procesů a chování vrchní či staniční sestry v rámci jednotlivých směn se zaměřením na vytíženost podřízených sester i nadřízené samotné. Simulátor je vytvořen jako systém pro podporu rozhodování. Simulátor byl testován a konzultován na gastroenterologickém oddělení Nemocnice Milosrdných sester sv. Karla Boromejského v Praze. Jedním z cílů je také zpřístupnit problematiku systémového myšlení a její aplikaci na řízení. S využitím přístupů systémové dynamiky se případová studie snaží najít vhodná doporučení pro nižší úrovně managementu ve zdravotnických zařízeních obecně. Posledním cílem je vytvoření testovacího scénáře, k ověření funkčnosti simulátoru a testování hypotéz, ze kterých vzejde doporučení pro nemocniční oddělení.
Metodika vývoje a nasazování Business Intelligence v malých a středních podnicích
Rydzi, Daniel ; Jandoš, Jaroslav (vedoucí práce) ; Vlček, Radim (oponent) ; Slánský, David (oponent)
Disertační práce pojednává o vývoji a nasazování Business Intelligence řešení v malých a středních podnicích (SME) v České republice. Práce je vyvrcholením dosavadní profesní snahy autora o sestavení metodického modelu vývoje těchto aplikací v malém a středním podniku s využitím vlastních sil a minimálních nákladů. Tuto práci lze rozdělit do pěti základních částí, které se dále dělí na kapitoly. První část, popisující v práci užité technologie, je rozdělena do dvou kapitol. První kapitola popisuje soudobý stav oblasti Business Intelligence a její součástí je i původní rozdělení jednotlivých úrovní tohoto konceptu. Druhá kapitola popisuje dvě techniky z oblasti dobývání znalostí z databází (KDD), které byly vybrány pro tvorbu řešení užitých v případových studiích. Druhá část popisuje oblast společenského života, ve které tato práce vznikala a pro kterou je učeno její využití, tedy oblast malých a středních podniků v ČR. Tato oblast je reprezentována jednou kapitolou, ve které jsou definovány vymezující rozdíly malých a středních podniků oproti ostatním, tedy velkým společnostem. Dále jsou zde vysvětleny autorovy pohnutky zaměření se na tuto oblast. Třetí samostatný celek představuje výsledky průzkumu, který byl uskutečněn mezi českými SME s podporou Katedry informačních technologií Fakulty informatiky a statistiky VŠE Praha. Cílem průzkumu bylo zmapovat připravenost českých SME na vývoj a nasazování aplikací typu BI, determinovat, jaké jsou nejčastější problémy SME, s jejichž podporou řešení by takové aplikace mohly pomoci a determinovat nejvýznamnější faktory omezující vyšší míru nasazení BI řešení mezi českými SME. Čtvrtá část práce je zároveň jejím jádrem. Ve dvou kapitolách jsou zde popsány existující metodiky implementace BI řešení včetně známé metodiky CRISP-DM a především původní Metodika vývoje a nasazování Business Intelligence řešení v malých a středních podnicích. Poslední, pátá část, se skládá z kapitoly o představení konkrétního podniku, ve kterém byl pro potřeby této práce prováděn výzkum vývoje a nasazování Business Intelligence řešení a z kapitol, které představují jednotlivé případové studie nasazování BI řešení v tomto podniku dle původní metodiky a které přinášejí důkaz o jejím ověření v praxi.
Tvorba manažerského simulátoru pro řízení zásob ve vybrané společnosti
Prokop, Tomáš ; Mildeová, Stanislava (vedoucí práce) ; Filip, Petr (oponent)
Cílem diplomové práce je vytvoření softwarové aplikace manažerského simulátoru jako základního nástroje pro provádění vlastních simulací. Navržený manažerský simulátor je vytvořen v kontextu taxonomie systémů pro podporu rozhodování. Jde o modelově orientovaný systém, jehož základem jsou mnou navržené modely a nad nimi vytvořené uživatelské rozhraní. V tomto konkrétním případě, kterým se práce zabývá, se jedná o společnost Dynavix, která působí v odvětví výroby navigačních zařízení. Po úvodních teoretických informacích o modelech, počítačových technikách pro modelování systémů a jednotlivých fázích simulačního procesu následuje případová studie. S využitím přístupů systémové dynamiky (vytvořeného modelu a jeho testování) se snaží najít a doporučit vhodné řešení výkyvů v potřebě nákupu navigačních zařízení společnosti Dynavix. Doporučené řešení je ověřeno na základě stanovené hypotézy a jejím testování dle předem vytvořeného testovacího scénáře.
Návrh Retail Business DSS
Mašek, Daniel ; Mildeová, Stanislava (vedoucí práce) ; Šikuda, Martin (oponent)
Motivací k výběru právě tohoto tématu nebyla komplexita globálního světa ani rostoucí tlak na rychlé a efektivní manažerské rozhodnutí, tak jak se často v podobných textech uvádí. Hlavním impulsem byla synergie tří hlavních aspektů mého magisterského studia. Prvním milníkem je samotné studium hlavní specializace: Informačního managementu, Katedry Systémové analýzy na Fakultě informatiky a statistiky, Vysoké školy ekonomické v Praze. Druhým je vedlejší specializace magisterského studia: Retail business, Katedry obchodního podnikání a komerčních komunikací, Fakulty mezinárodních vztahů, Vysoké školy ekonomické v Praze. Posledním a ne nepodstatným aspektem pak je souběžně vykonávaná praxe v oboru řízení projektu ICT/IS a logistiky provozu. Primárním cílem práce je koncept návrhu DSS, určený k podpoře rozhodovacího procesu rozvoje sítě maloobchodních jednotek fiktivní společnosti JK, a.s.. Dílčími cíly naplnění hlavního cíle jsou: určení teoretických předpokladů, metod a metodik potřebných k návrhu DSS, popis a analýza společnosti a sítě maloobchodních jednotek, procesní analýza rozhodovacího procesu rozvoje sítě maloobchodních jednotek, návrh systémově dynamického modelu, tvořícího jádro DSS a samotného návrhu DSS. Sekundárním cílem je shromáždění dostatečných teoretických i praktických podkladů pro prezentaci návrhu DSS top managementu společnosti. Hlavními přínosy práce jsou naplnění hlavního a vedlejšího cíle práce, spolu se samotným návrhem DSS, který lze omezeně aplikovat pro podporu rozhodovacího procesu ve společnosti. Dalšími přínosy pro společnost JK, jsou závěry některých kapitol, které lze využít pro plánování marketingových kampaní, vytvoření znalostní základny, hodnocení efektivity prodeje a lidských zdrojů, atd. Hlavním přínosem pro autora je pak osobní a profesní růst vlivem zisku nových znalostí, aplikací osobního přístupu řešení problémů a praktickým uplatněním teoretických poznatků.
Informace a znalosti v systémech pro podporu rozhodování
Drábek, Josef ; Rosický, Antonín (vedoucí práce) ; Heller, Petr (oponent)
Práce se zaměřuje hlavně na systémy pro podporu rozhodování, vliv informací a znalostí na tyto systémy a vývojové posuny v této oblasti informačních technologií. Postupně nás seznámí s rozhodovacím procesem, jeho druhy a používanými modely. Taky se zaměří na techniky a nástroje používané při získávání a uchovávání informací a znalostí. Vytvářením nových znalostí ukáže schopnost učení organizace i za pomoci znalostního managementu. Nakonec vyhodnotí vývojové možnosti a omezení systémů pro podporu rozhodování a poukáže na nedostatky oproti člověku.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.