Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Extraction of Detailed Information from Palmprint
Folenta, Ján ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This master's thesis deals with obtaining information from palmprints. Its main goal is to extract information from the palmprint about the local orientation, frequency and width of the papillary lines, to detect principle lines and triradii and to track main lines, including the determination of the main line index. The result of this work is an application with a~graphical user interface, which, in addition to obtaining information from the palmprint, graphically displays this information, statistically processes it and enables its export. Testing and evaluation took place on a data set provided by the Department of Anthropology, Faculty of Science, Masaryk University in Brno, where detection of triradii achieved a success rate of 84.8 %, main line tracking reached success rate of 85.38 % and main line index determination reached success rate of 78 %.
Detekce šířky papilární linie u otisku prstu
Homola, Antonín ; Drahanský, Martin (oponent) ; Lodrová, Dana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem metody detekce šířky papilární linie u otisku prstu. Tato metoda je jedním z možných způsobů detekce živosti. Úvodní část se zabývá definováním otisku prstu, útoky na dnešní systémy a možnostmi pro zvýšení bezpečnosti. Dále je popsána problematika detekce šířky papilárních linií. Při řešení bylo potřeba nejprve zprovoznit snímací zařízení a nasnímat vlastní databázi pro testování a experimenty. K tomuto účelu byla vytvořena samostatná aplikace. Dále byly navrženy metody pro detekci a měření šířky papilárních linií. Jako nejlepší se ukázalo použít Cannyho hranový detektor se Sobelovým operátorem a Gaussovým filtrem. Následuje popis implementace jednotlivých metod. Předposlední část práce popisuje a hodnotí výsledky provedených testů. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje další možnosti vývoje.
Extraction of Detailed Information from Palmprint
Folenta, Ján ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This master's thesis deals with obtaining information from palmprints. Its main goal is to extract information from the palmprint about the local orientation, frequency and width of the papillary lines, to detect principle lines and triradii and to track main lines, including the determination of the main line index. The result of this work is an application with a~graphical user interface, which, in addition to obtaining information from the palmprint, graphically displays this information, statistically processes it and enables its export. Testing and evaluation took place on a data set provided by the Department of Anthropology, Faculty of Science, Masaryk University in Brno, where detection of triradii achieved a success rate of 84.8 %, main line tracking reached success rate of 85.38 % and main line index determination reached success rate of 78 %.
Detekce šířky papilární linie u otisku prstu
Homola, Antonín ; Drahanský, Martin (oponent) ; Lodrová, Dana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem metody detekce šířky papilární linie u otisku prstu. Tato metoda je jedním z možných způsobů detekce živosti. Úvodní část se zabývá definováním otisku prstu, útoky na dnešní systémy a možnostmi pro zvýšení bezpečnosti. Dále je popsána problematika detekce šířky papilárních linií. Při řešení bylo potřeba nejprve zprovoznit snímací zařízení a nasnímat vlastní databázi pro testování a experimenty. K tomuto účelu byla vytvořena samostatná aplikace. Dále byly navrženy metody pro detekci a měření šířky papilárních linií. Jako nejlepší se ukázalo použít Cannyho hranový detektor se Sobelovým operátorem a Gaussovým filtrem. Následuje popis implementace jednotlivých metod. Předposlední část práce popisuje a hodnotí výsledky provedených testů. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje další možnosti vývoje.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.