|
|
Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů
Wimberský, Antonín ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Gemrot, Jakub (oponent)
V předkládané práci studujeme možnosti využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů. Urychlení spočívá ve snížení počtu volání fitness funkce, jejíž vyhodnocení je u některých typů optimalizačních úloh značně časově i finančně náročné. Jako regresní model používáme neuronovou síť, která slouží pro odhadnutí hodnoty fitness jedinců v průběhu evolučního algoritmu. Zároveň s regresním modelem pracujeme i se skutečnou fitness funkcí, kterou používáme pro přehodnocení jedinců vybraných podle předem zvolené strategie. Tyto jedince ohodnocené skutečnou fitness funkcí pak využijeme pro zlepšení regresního modelu. Díky tomu, že je velká část jedinců ohodnocována pouze regresním modelem, se podstatně snižuje celkový počet volání skutečné fitness funkce, který je potřebný pro nalezení kvalitního řešení optimalizační úlohy.
|
|
|
Regrese koronární aterosklerózy při hypolipidemické terapii
Kovárník, Tomáš ; Aschermann, Michael (vedoucí práce) ; Rokyta, Richard (oponent) ; Pudil, Radek (oponent)
Úvod: Dosud nebyla publikována práce hodnotící změny koronární aterosklerózy při léčbě ve složení atorvastatin a ezetimib. Metodika: zařazeno bylo 107 nemocných se stabilní anginou pectoris, finální analýza byla provedena u 89 nemocných. Pacienti byli randomizováni 1:1 k léčbě atorvastatin 80mg a ezetimib 10 mg (skupina A) a ke standardní léčbě, (skupina S). Délka léčby byla rok. Výsledky: změna procentuálního objemu plátu (PAV) byla ve skupině A - 0,4% a ve skupině S +1,4%, p=0,014. Kombinované regrese definované jako zmenšení PAV a zvětšením objemu lumen byla častější ve skupině A (40,5%) než ve skupině S(14,9% ), p=0,007. Doporučovaná cílová hodnota LDL cholesterolu < 2 mmol/l, přítomnost čtyř z pěti sledovaných rizikových faktorů pro aterosklerózu a pokles hladiny VCAM byly nezávislé faktory predikující zmenšení plátu. Během studie nedošlo k významným změnám ve složení plátů při srovnání obou skupin. Při hodnocení obou skupin společně bylo patrno zmenšení zastoupení fibrózní a fibrolipidové složky plátů provázené zvýšením množství nekrotické tkáně a kalcifikací. Rozdíly mezi jednotlivými skupinami nebyly významné. Závěr: duální hypolipidemická léčba vede k regresi aterosklerózy, ale přes významný pokles hladin lipidů nevede k ovlivnění změn ve složení plátů.
|
|
|
Vliv ekonomických zpráv na volatilitu trhu
Večeřa, Jakub ; Petrásek, Jakub (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Tato práce se zabývá předpovědí volatility finanční časové řady na základě analýzy titulků ekonomických zpráv. K získání významu zpráv a redukci dimenze prostoru dat je použita metoda Probabilistic Latent Semantic Analysis. Pro zajištění symetrie a normality závislé proměnné je využita Boxova-Coxova transformace. Závislost volatility na ekonomických zprávách je měřena pomocí lineárního modelu a k ověření robustnosti modelu je využita metoda Cross-validace. Výpočty jsou prováděny v software R.
|
|
|
Identifikace a zohlednění změn ve vývoji škod při výpočtu IBNR rezerv
Brdíčková, Jana ; Trchová, Radka (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
Uvedená práce popisuje širokou škálu modelů pro odhad rezervy na pojistná plnění, jako jsou chain ladder, Mnichovský chain ladder, Cape Cod nebo regresní metody. Zaměřuje se především na identifikaci předpokladů jednotlivých metod, jejich ověření, důsledky nesplnění a případné úpravy modelů. V neposlední řadě pojednává o anomáliích a specifikách historických dat a snaží se navrhnout řešení, která zmírní, případně zcela vyřeší dopady pojmenovaných nedostatků. Závěrečná část se věnuje analýze skutečných dat z pojištění odpovědnosti z provozu motorových vozidel.
|
|
|
Application of econometric and simulation models in organizing a running race
Mihál, Filip ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Novotný, Jakub (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá využitím ekonometrických a simulačních modelů v rámci organizace štafetového běžeckého závodu od Tater k Dunaji. V teoretické části se nachází základní teorie ekonometrických a simulačních modelů. Na tuto část navazuje detailní představení závodu od Tater k Dunaji. V práci jsou použity různé druhy regresních modelů na odhad času každého běžce na svém úseku v závislosti na nahlášeném čase na vzdálenost 10 km a na profilu tratě. Finální výsledky jsou porovnané s odhadem poskytnutým organizátorem závodu a rovněž mezi sebou. Simulační modely jsou využité na analýzu dostatečné kapacity parkovacích ploch, které týmové auta využívají při přesunu mezi jednotlivými úseky. Tyto modely jsou porovnány s realitou a díky tomu následně můžeme vytvořit konečné návrhy na řešení zjištěných problémů.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Wahed, Sam ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce analyzuje prostřednictvím statistických a demografických metod strukturu populace České republiky v minulém vyjádření a v budoucí projekci, ve vztahu k její práceschopnosti. V teoretické části jsou uvedeny metody zpracování ekonomických časových řad a demografické vztahy a v praktické části se s těmito statistickými a demografickými metodami dále pracuje. V závěru bakalářské práce jsou zhodnoceny výsledky, které byly analýzou zjištěny a je zde vyjádřen návrh řešení, jako přínos zjištěné situace. Přílohou bakalářské práce je statistický kalkulátor pro usnadnění výpočtů, naprogramovaný v jazyce VBA.
|
|
| |
|
|
Posouzení finanční situace podniku pomocí časových řad
Pšenčík, Jiří ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá finanční analýzou a zhodnocením situace společnosti PKD, s.r.o. v letech 2004 až 2008. Práce se skládá z praktické a teoretické části. V teoretické části jsou specifikovány použité ekonomické ukazatele a teoretické východiska. V praktické části se zaměřím na zhodnocení finanční situace pomocí finančních ukazatelů a jejich znázornění v časových řadách pomocí regresních křivek.
|
|
|
Využití SVM v prostředí finančních trhů
Štechr, Vladislav ; Prochocká, Kristína (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů.
|
|
|
Návrh na zlepšení procesů v konkrétním podniku
Beránková, Gabriela ; Zinecker, Marek (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací procesů v konkrétním podniku a návrhy na jejich zlepšení. Práce je rozdělena do tří částí. První část obsahuje vysvětlení termínů metod z oblasti strategického řízení, prognózování a ekonomické evaluace. Druhá část využívá analytických nástrojů pro zjištění klíčových faktorů okolí podniku i vnitřní struktury. Třetí část práce je syntetizující, formuluje konkrétní řešení a provádí jejich ekonomickou evaluaci.
|
host ::
RSS.