|
|
Návrh systému predikování obchodních kontraktací
Kocour, Dan ; Sládková,, Jitka (oponent) ; Juřica, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá obchodním prognózováním. Jejím hlavním přínosem je vlastní návrh systému projektového řízení obchodních kontraktací (business forecasting) pro konkrétní společnost v segmentu malých a středních firem podnikající v oblasti ICT v Jihomoravském kraji. Oblast prognózování je klíčová pro každou společnost jelikož se v ní odráží očekávaný hospodářský výsledek. Práce je rozdělena na teoretickou, analytickou a praktickou část. Cílem návrhu je jeho praktické využití ve vybrané společnosti.
|
|
|
Návrh systému predikování obchodních kontraktací
Kocour, Dan ; Sládková,, Jitka (oponent) ; Juřica, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá obchodním prognózováním. Jejím hlavním přínosem je vlastní návrh systému projektového řízení obchodních kontraktací (business forecasting) pro konkrétní společnost v segmentu malých a středních firem podnikající v oblasti ICT v Jihomoravském kraji. Oblast prognózování je klíčová pro každou společnost jelikož se v ní odráží očekávaný hospodářský výsledek. Práce je rozdělena na teoretickou, analytickou a praktickou část. Cílem návrhu je jeho praktické využití ve vybrané společnosti.
|
|
|
Forecasting regional population developments in Kazakhstan
Jazybayeva, Altynay ; Rychtaříková, Jitka (vedoucí práce) ; Burcin, Boris (oponent) ; Fiala, Tomáš (oponent)
Jazybayeva A.: Regional population forecast for the Republic of Kazakhstan 4 Regional population forecast for the Republic of Kazakhstan Abstract This dissertation has three objectives. The first objective is to present literature review about theoretical background of regional population forecast. The second objective is to analyze demographic situation with relation to past and current fertility, mortality and migration development in regions of Kazakhstan. The third objective is to demonstrate two practical implementations of regional population projections. The first example is a multiregional population projection with population horizon 2009-2029 for 16 administrative divisions of Kazakhstan using period data for the year 2008 and inferring required age-sex specific interregional transition data. The second example is a multiregional population projection for period 2004-2059 of four macroregions using period-observational plan 2004-2008 and imposing internal consistency relations. The second example follows generations of people born during period of recovering fertility when these generations will be approaching retirement ages. Keywords: multiregional population projections, internal migration, consistency restraints Regionální populační prognóza Republiky Kazachstán Shrnutí Tato disertace má tři...
|
|
|
Romany population in Slovakia and possibilities of its forecasting
Šprocha, Branislav ; Kučera, Tomáš (vedoucí práce) ; Šídlo, Luděk (oponent) ; Kalibová, Květa (oponent)
Populácia Rómov na Slovensku a možnosti jej prognózovania Abstrakt Cieľom tejto práce je analyzovať a zhodnotiť demografickú reprodukciu rómskej populácie na Slovensku. V prvej časti práce je pozornosť zameraná na analýzu demografických procesov a tiež vybraných populačných štruktúr. Základ práce spočíva predovšetkým v popise plodnosti a úmrtnosti. Okrem toho analyzujeme tiež umelú a spontánnu potratovosť a zdravotný stav Rómov. Z pohľadu populačných štruktúr bola naša pozornosť venovaná najmä štruktúre podľa veku, rodinného stavu a najvyššieho dosiahnutého vzdelania. Dôležitou pre celkové pochopenie reprodukčného správania je tiež charakteristika rómskej rodiny. Na základe týchto poznatkov bola vypracovaná prognóza Rómov na Slovensku pre obdobie rokov 1981-2030. Práca tak chce predovšetkým poukázať na zmeny v reprodukčnom správaní rómskej populácie na Slovensku a jej možný vývoj do budúcnosti. Kľúčové slová: rómska populácia, plodnosť, úmrtnosť, potratovosť, zdravotný stav, rómska rodina, populačné štruktúry, projekcia, Slovenská republika
|
|
|
Evaluating a Structural Model Forecast: Decomposition Approach
Brázdik, František ; Humplová, Zuzana ; Kopřiva, František
Při prezentaci výsledků makroekonomické prognózy musí prognostici často vysvětlovat příspěvky revizí dat, podmiňujících informací nebo expertních úprav k aktualizaci prognózy. V této práci představujeme obecný způsob, kterým je možné rozložit rozdíly mezi dvěma prognózami vytvořenými lineárním strukturálním modelem do příspěvků prvků informační množiny prognózy při aplikaci podmiňujících informací provedené v očekávaném i neočekávaném módu. Prezentovaný systém rozkladu je založen na souboru podpůrných prognóz, které rozklad aktualizace prognózy zjednodušují. Vlastnosti tohoto systému demonstrujeme ukázkou rozkladu rozdílu dvou prognóz se stejným počátečním obdobím predikce, avšak založených na rozdílných předpokladech. Plné možnosti navrženého způsobu rozkladu prezentujeme pomocí příkladu hodnocení prognózy ze Zprávy o inflaci České národní banky III/2012, která je vyhodnocena vzhledem k aktualizované prognóze ze Zprávy o inflaci III/2013.
Plný text:  PDF
|
|
|
Business Intelligence systém pre asistované finančné riadenie malých a stredných podnikov
Gastnerová, Dominika
Diplomová práce se zabývá návrhem a následnou implementací webové aplikace určené jako nástroj při finančním řízení a plánování malých a středních podniků za asistence finančního manažera. Cílem práce bylo vytvořit systém, kde se historická data agregují z online účetního systému iDoklad a další potřebná data jsou vkládána do systému manuálně a následně je možnost jich vizualizovat pomocí grafů. Vizualizace je možná i s predikcí budoucích hodnot vycházejících z historických dat. Možné je také modelování základních uživatelských finančních scénářů, a to různých typů investic a půjček.
|
|
|
Ekonomické vyhodnocení řízení zásob pro plynulost obchodních procesů
Bednaříková, Eliška ; Tomášková, Eva (oponent) ; Jurová, Marie (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací řízení zásob podniku s vazbami na plynulost obchodních procesů. Práce je rozdělena na teoretickou část, ve které jsou popsána teoretická východiska řízní a nákupu zásob, a část praktickou, ve které je představena společnost Slavia-KYBEG s.r.o., provedena analýza stávajícího řízení zásob a z ní vyvozeny závěry. V návrhové části popisuje možnosti efektivního řízení zásob pro plynulost procesů a stanovuje podmínky proveditelnosti.
|
|
|
Aplikace analýzy časových řad v prognózování
Nováčková, Monika ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Cílem této diplomové práce je odhadnout vhodný model pro předpovídání denního počtu hasičských událostí ve Středočeském a v Královéhradeckém kraji pro efektivnější plánování směn hasičů. Modely byly odhadnuty na základě datového souboru, který obsahuje denní počty hasičských událostí pro období od roku 2008 do konce roku 2012. Ekonometrické modely, které byly v této práci odhadnuty pro dlouhodobé předpovědi, zachycují roční a týdenní vzorce a také vliv počasí. První část této studie obsahuje teoretický popis testů reziduí a dalších ekonometrických testů, které byly použity v této práci. V další části je odhadnut lineární regresní model, který zachycuje vliv počasí, dnů v týdnu a měsíců v roce. Poté následuje aplikace regresních modelů s AR chybami, (S)ARMA modelů a regresních modelů se (S)ARMA chybami. Modely jsou následně porovnány podle vlastností reziduí a průměrné absolutní procentuální chyby (MAPE) pro předpovědi mimo interval pozorování. Hodnoty MAPE jsou pro dlouhodobé předpovědi nejlepších modelů odhadnutých v této práci mírně přes 20%, což je výrazně nižší než pro základní Holt-Wintersovu metodu. V této práci se ukázalo, že předpovědi regresních modelů se (S)ARMA chybami jsou relativně přesné a jejich rezidua nevykazují autokorelaci, proto mohou být tyto modely považovány za relativně vhodné pro dlouhodobé předpovědi hasičských událostí.
|
|
|
Incorporating Judgments and Dealing with Data Uncertainty in Forecasting at the Czech National Bank
Brůha, Jan ; Hlédik, Tibor ; Holub, Tomáš ; Polanský, Jiří ; Tonner, Jaromír
Tento článek se zaměřuje na tvorbu prognóz v České národní bance s důrazem na zapracování expertních vstupů do prognózy a nakládání s nejistotou v datech. V článku začínáme popisem jádrového modelu a procesu prognózy a následně ukazujeme, jak je nakládáno s daty a s příslušnými nejistotami. Jádro článku obsahuje pět případových studií, které reflektují měnověpolitické otázky, které byly řešeny při prognózách od roku 2008. Každá případová studie nejprve popisuje příslušný problém, poté je popsáno, jak byl řešen, a nakonec je krátce shrnut vliv zapracování mimomodelových informací na prognózu. Tyto případové studie dokumentují, že pečlivé zapracování expertních vstupů do strukturálního modelu může napomoci vytváření ekonomicky intuitivních prognóz dokonce i v průběhu velmi turbulentních období a že expertní vstupy mohou mít důležité implikace pro měnovou politiku.
Plný text: PDF
|
|
|
Implementace KPIs v mezinárodní společnosti
Jungwirth, Lubomír ; Doucek, Petr (vedoucí práce) ; Kacerovský, Jiří (oponent)
Práce se zabývá problematikou řízení podnikové výkonnosti. Pohled na řízení výkonnosti není omezen pouze na oblast IT či informačního managementu, ale je rozšířen i o další prvky, např. manažerského účetnictví či integrovaného managementu. Stejně tak práce opouští tradiční pohled na měření výkonnosti pomocí finančních ukazatelů z minulosti. Cílem této práce je představit hlavní aspekty ovlivňující podnikovou výkonnost a celkovou prosperitu podniku a dále pak na příkladu konkrétní společnosti ukázat důležitost orientace na budoucí prosperitu podniku. Práce je členěna do několika částí, přičemž první část je zamřena na teoretická východiska řízení podnikové prosperity. Cílem této části práce je identifikovat a popsat veškeré aspekty, které mají vliv na prosperitu podniku. Druhá část práce se již zabývá konceptem řízení podnikové výkonnosti, používanými metodami a nástroji. Třetí část práce se zabývá už přímo jednou z klíčových funkcí konceptu řízení podnikové výkonnosti, kterým je funkce prognózování. Tato funkce je podrobně analyzována z pohledu potřeb firmy. Poslední část práce je aplikací teoretických poznatků z předchozích částí a to na příkladu konkrétní společnosti. Výsledkem poslední části jsou formulovaná doporučení a model, který lze uplatnit pro zlepšení fungování prognózování. Bohužel, oblast řízení podnikové výkonnosti, respektive prosperity je natolik široká, že rozsah této práce neumožnil postihnout celou tuto problematiku. Zejména pak výběr metod, které lze použít, byl značně zúžen a důraz byl kladen na nejpoužívanější metody. I přesto by ale práce měla poskytnout ucelený pohled na tuto problematiku.
|
host ::
RSS.