|
|
Klientská aplikace pro rozvrhovací systém výroby
Tomala, Tomáš ; Kočí, Radek (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit mobilní aplikaci pro operační systém iOS, která bude sloužit jako rozhraní pro přístup k službě PlannerLoop. Rozvrhovací systém výroby PlannerLoop cílí převážně na menší výrobní podniky, které si nemohou dovolit investovat vysoké částky do automatizovaných nástrojů pro rozvrhování výroby. Klientská aplikace této služby zajistí získání potřebných uživatelských dat, které zpracuje a odešle na službou poskytnutý výpočetní server. Uživatelem zadané operace jsou službou rozvrženy a v klientské aplikaci dosazeny na časovou linku do rozvrhu, kde je možno s operacemi manipulovat.
|
|
|
Tvorba rozvrhování výroby k realizaci zákaznických požadavků
Hajnová, Zuzana ; Ing.Dagmar Sadlmajerová (oponent) ; Jurová, Marie (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje návrhu a realizaci systému rozvrhování a sledování výroby vzorků ve vybrané společnosti. Návrh je postaven především na prvcích vizualizace, které umožňují přehledné rozvrhování a řízení výroby se zahrnutím proměnlivých zákaznických požadavku při minimálním využití informační podpory. V práci je využita především metoda pozorování pro důkladné pochopení procesu a následnou tvorbu a realizaci adekvátních návrhů řešení.
|
|
|
Statistické vyhodnocování výrobních rozvrhů
Andraško, Pavol ; Kočí, Radek (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Presadiť sa ako výrobný podnik na dnešnom trhu, ktorý je plný konkurencie a ostať v zisku nie je jednoduché. Hlavnou činnosťou týchto podnikov je výroba a tá je úzko spojená s jej naplánovaním a rozvrhnutím. Kvalitný výrobný rozvrh môže mať veľký dopad na chod podniku. Môže spôsobiť zbytočné náklady, na druhú stranu môže ušetriť zdroje podniku, ktoré je možné použiť v inej oblasti. Cieľom tejto bakalárskej práce je snaha o nájdenie čo najlepšieho výrobného rozvrhu. V práci som navrhol štatistické ukazovatele, pomocou ktorých sa snažím objektívne zhodnotiť kvalitu daného výrobného rozvrhu. Výstupom práce je sada štatistických ukazovateľov kvality výrobných rozvrhov a program (implementovaný v informačnom systéme MES PHARIS), ktorý dostane na vstupe informačné dáta o výrobnom rozvrhu, následne vypočíta hodnoty štatistických ukazovateľov a graficky zobrazí vypočítané výsledky.
|
|
|
Modul pro plánování výroby v MES
Tylich, Ladislav ; Pásek, Jan (oponent) ; Kaczmarczyk, Václav (vedoucí práce)
Cílem práce je seznámení s MES systémy, jejich vlastnostmi, vymezením hranic mezi ostatními systémy používaných v automatizaci. Dále je popsána problematika plánování výrobních operací. Je provedena rešerše matematických metod aplikovatelných pro plánování výrobních operací. Pro konkrétní optimalizační úlohu je navržen optimalizační model a jsou provedeny simulace. Jádro poskytnutého MES systému bylo přepsáno do webového rozhraní s nekomerční platformou a jsou uvedeny změny potřebné pro integraci modulu pro plánování výroby do systému.
|
|
|
Rozvrhování v diskrétní výrobě
Vágner, Ladislav ; Boček, Aleš (oponent) ; Simeonov, Simeon (vedoucí práce)
Diplomová práce analyzuje současný stav rozvrhování výroby ve výrobním podniku v automobilovém průmyslu. Popisuje nastavení systému k využití modulu Pokročilé plánování výroby, v programu Helios Orange, jež výrobní podnik používá. Práce představuje nový průběh zakázky společně s popsáním postupů pro ovládání tohoto modulu. Dále byly testovány dva klíčové kroky nového průběhu zakázky, a to automatické generování výrobních objednávek a následné rozvrhování výrobních dávek. V závěru diplomové práce je finanční zhodnocení úspor plynoucích z nového systému plánování a rozvrhování výroby.
|
|
|
Animace logistických systémů ve výrobě
Mařata, Michal ; Hromková, Ivana (oponent) ; Simeonov, Simeon (vedoucí práce)
Tématem práce je animace logistických systémů ve výrobě. Animace plánování výroby přidává možnost atraktivního, rychlejšího pochopení časového průběhu celého procesu. Výsledkem této práce je klasický program pro běh v prostředí Windows, psaný v programovacím jazyce C#. Pro zlepšení funkce 3D vizualizace je zvolena knihovna HelixToolkit. Dále je výstupem navíc i webová aplikace postavená na JavaScriptové knihovně Three.js. Aplikace umožňuje načtení vlastního 3D modelu výrobní haly (*.ifc soubor), načtení 3D modelů strojů a skladů, jejich přemístění a ukládání změn zpět do databáze. Součástí je demoverze se vzorovými daty, je možnost nahrát, podle před-definované struktury, vlastní data (z MS Excelu, v desktop verzi i z MS Accessu). Během animace je umožněna možnost provádění změn (rychlost, přeskakování kroků).
|
|
|
Využití optimalizace v řízení výroby
Pokorný, Pavel ; Rais, Karel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rozvrhováním výroby v průmyslovém podniku. Využívá prostředků umělé inteligence k nalezení vhodného rozvrhu výroby v zobecněné úloze typu Flow-shop Programming. Pro řešení uvedené úlohy byla v softwaru Matlab 7.1 s využitím jeho toolboxu Genetic Algorithm and Direct Search připravena aplikace, která je součástí této diplomové práce. Diskutována je též problematika využití pokročilých systémů plánování (APS) a koncepce operativního plánování výroby v podnikové praxi. Pozornost je také věnována různým optimalizačním modelům používaným při rozvrhování výroby i řízení dodavatelských řetězců.
|
|
|
Optimalizace plánování výroby
Kovářová, Karolína ; Šeda, Miloš (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o plánování výroby a její optimalizaci. Plánování hraje důležitou roli v širokém spektru oblastí – např. ve výrobním průmyslu, službách, dopravě a distribuci. Rešeršní část je věnována stručné historii a vývoji plánovacích úloh, dále pak klasifikaci plánovacích úloh a základům optimalizace. Je vybrána úloha pro praktickou část a popsány metody použitelné pro její optimalizaci. Vybrané algoritmy jsou implementovány, aplikovány na pět testovacích instancí a vzájemně porovnány.
|
|
|
Optimalizační modely pro rozdělování zdrojů
Franěk, Jiří ; Šeda, Miloš (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Práce představuje přehled problematiky optimalizace rozdělování zdrojů a zpracování konstrukce dvou modelů pro uvedený příklad popisující strojírenský výrobní podnik. První z vytvořených modelů, který byl koncipován jako deterministický, byl transformován na stochastický s využitím různých scénářů poptávky. Samotné řešení modelů bylo implementováno v programovacím jazyce Julia s využitím dostupných optimalizačních knihoven. Byla provedena analýza řešení včetně jeho grafického zobrazení a byl úspěšně vytvořen plán výroby pro podnik.
|
|
|
Klientská aplikace pro rozvrhovací systém výroby
Tomala, Tomáš ; Kočí, Radek (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit mobilní aplikaci pro operační systém iOS, která bude sloužit jako rozhraní pro přístup k službě PlannerLoop. Rozvrhovací systém výroby PlannerLoop cílí převážně na menší výrobní podniky, které si nemohou dovolit investovat vysoké částky do automatizovaných nástrojů pro rozvrhování výroby. Klientská aplikace této služby zajistí získání potřebných uživatelských dat, které zpracuje a odešle na službou poskytnutý výpočetní server. Uživatelem zadané operace jsou službou rozvrženy a v klientské aplikaci dosazeny na časovou linku do rozvrhu, kde je možno s operacemi manipulovat.
|
host ::
RSS.