|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Jelínek, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje metodám pro detekci pohybu ve video sekvenci. Najdete v ní souhrn několika možných přístupů k řešení této problematiky spolu s teoretickým i praktickým náhledem. Detailně jsou popsány principy detekce na základě rozdílů mezi snímky a to z pohledu jejich histogramů nebo světelnosti pixelů. Velká pozornost je věnována popisu obrazu pomocí Local Binary Patterns, na kterém lze mimo jiné postavit rychlý a přesný detektor pohybu. Součástí práce je aplikace pro srovnání úspěšnosti metod v typově různých prostředích. Z výsledků testování jsou odvozeny klady a zápory jednotlivých přístupů, které mohou být čtenáři podkladem pro návrh vlastního detektoru.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Musil, Jakub ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje tvorbě aplikaci pro detekci pohybujících se objektů ve vstupní video sekvenci. Jsou v ní detailně popsány metody, které se při jeho realizaci využívají, jejich kladné a záporné vlastnosti. Detailně jsou zde popsány metody porovnání na úrovni histogramů a rozdílu jednotlivých bodů. Teoretická část přibližuje možné postupy a optimalizace, pomocí kterých lze detektor přizpůsobit prostředí, pro které je vytvářen. Součástí práce je aplikace pro detekci a vizuální označení pohybujících se objektů. Aplikace je testovaná na několika typově odlišných video sekvencí. Dosažené výsledky jsou blíže diskutovány a rozebrány, včetně ukázek dosažených výstupů detektoru.
|
|
|
Detekce pohybu ve video sekvenci
Chadim, Petr ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o problému detekce pohybu ve video sekvenci. Detailně je popsán základní princip metody Odečítání pozadí a algoritmus pro hledání rozdílů mezi snímky. Velká pozornost je věnována aktualizaci referenčního snímku. Součástí práce je lokalizace pohybujícího se objektu ve video sekvenci. Výsledkem je aplikace pro otestování práce detektoru v různých prostředích.
|
|
|
Detekce elipsy v obraze
Hříbek, Petr ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce představuje algoritmy používané pro detekci elipsy v obraze. Každá metoda je teoreticky popsána ve vlastní podkapitole. Mezi popisované metody patří mimo jiné Houghova transformace, Náhodná Houghova transformace, RANSAC, genetické algoritmy a jejich různé úpravy a optimalizace. Dále jsou popsány modifikace stávajících postupů s cílem dosažení lepších výsledků, jedná se o Obloukovou MHT, Kombinaci NMHT a Detekci metodou nejmenších čtverců. Předposlední kapitolou je popis testování parametrů rychlosti, úspěšnosti a přesnosti implementovaných algoritmů. Závěr práce shrnuje výsledky dosažené testováním a jednotlivé metody komentuje.
|
|
|
Detekce ohně ve videosekvenci
Vampola, Radek ; Vaďura, Jiří (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Cílem je navrhnout a vytvořit detektor ohně, který bude detekovat vznikající oheň. Detekce ohně využívá některých vlastností ohně, které lze zaznamenat na kameru. Jako je barva ohně, mihotání plamenů a pulzující intenzita vyzařovaného světla ohněm. Když dojde k detekci ohně, detektor detekovanou oblast zvýrazní a vypíše varovné hlášení na standardní výstup.
|
|
|
Detekce pohybu ve video sekvenci
Chadim, Petr ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o problému detekce pohybu ve video sekvenci. Detailně je popsán základní princip metody Odečítání pozadí a algoritmus pro hledání rozdílů mezi snímky. Velká pozornost je věnována aktualizaci referenčního snímku. Součástí práce je lokalizace pohybujícího se objektu ve video sekvenci. Výsledkem je aplikace pro otestování práce detektoru v různých prostředích.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Musil, Jakub ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje tvorbě aplikaci pro detekci pohybujících se objektů ve vstupní video sekvenci. Jsou v ní detailně popsány metody, které se při jeho realizaci využívají, jejich kladné a záporné vlastnosti. Detailně jsou zde popsány metody porovnání na úrovni histogramů a rozdílu jednotlivých bodů. Teoretická část přibližuje možné postupy a optimalizace, pomocí kterých lze detektor přizpůsobit prostředí, pro které je vytvářen. Součástí práce je aplikace pro detekci a vizuální označení pohybujících se objektů. Aplikace je testovaná na několika typově odlišných video sekvencí. Dosažené výsledky jsou blíže diskutovány a rozebrány, včetně ukázek dosažených výstupů detektoru.
|
|
|
Rozpoznávání žil prstů lidské ruky
Szalayová, Lucia ; Dvořák, Radim (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi zpracování obrázků v odstínech šedé u žil v prstě lidské ruky a následnou extrakcí a vzájemným porovnáváním vzorů vytvářených žilami. Práce poskytuje úvod do problematiky biometrických systémů a zpracování obrazu. Po představení komerčních řešení s podobným zaměřením se v části zpracování obrazu práce věnuje různým modifikacím algoritmů adaptivního prahování. Proces zpracování obrazu a extrakce rysů je zakončený porovnáním vzniklých struktur, které extrahované žíly vytvářejí. V neposlední řadě obsahuje práce testování a zhodnocení dosáhnutých výsledků.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Jelínek, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje metodám pro detekci pohybu ve video sekvenci. Najdete v ní souhrn několika možných přístupů k řešení této problematiky spolu s teoretickým i praktickým náhledem. Detailně jsou popsány principy detekce na základě rozdílů mezi snímky a to z pohledu jejich histogramů nebo světelnosti pixelů. Velká pozornost je věnována popisu obrazu pomocí Local Binary Patterns, na kterém lze mimo jiné postavit rychlý a přesný detektor pohybu. Součástí práce je aplikace pro srovnání úspěšnosti metod v typově různých prostředích. Z výsledků testování jsou odvozeny klady a zápory jednotlivých přístupů, které mohou být čtenáři podkladem pro návrh vlastního detektoru.
|
|
|
Detekce elipsy v obraze
Hříbek, Petr ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce představuje algoritmy používané pro detekci elipsy v obraze. Každá metoda je teoreticky popsána ve vlastní podkapitole. Mezi popisované metody patří mimo jiné Houghova transformace, Náhodná Houghova transformace, RANSAC, genetické algoritmy a jejich různé úpravy a optimalizace. Dále jsou popsány modifikace stávajících postupů s cílem dosažení lepších výsledků, jedná se o Obloukovou MHT, Kombinaci NMHT a Detekci metodou nejmenších čtverců. Předposlední kapitolou je popis testování parametrů rychlosti, úspěšnosti a přesnosti implementovaných algoritmů. Závěr práce shrnuje výsledky dosažené testováním a jednotlivé metody komentuje.
|
host ::
RSS.