|
|
Vliv komprese snímacího místa ve vícemístné fotopletysmografii
Hofrová, Lucie ; Kolář, Radim (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou fotopletysmografického (PPG) signálu, který je založen na měření pulzní vlny (PV) v krevních cévách optickou detekcí. Cílem práce je studování vlivu externího přítlaku na morfologii PPG signálu a porovnání PPG signálu mezi pravou a levou stranou těla. V teoretické části je popsána pulzní vlna, princip fotopletysmografie a vliv komprese snímaného místa na morfologii fotopletysmogramu. Ke zhodnocení byl vytvořen dataset o 13 dobrovolnících. V praktické části je navržen a implementován algoritmus pro detekci charakteristických bodů PPG signálu (začátek a konec PV, systolický a diastolický vrchol, dikrotický zářez) a výpočet parametrů pulzní vlny. Dále je provedena normalizace a statistická analýza. Z výsledků vyplývá, že externí přítlak má vliv na analýzu šířky pulzní vlny a tepovou frekvenci. Při vysokém přítlaku dochází ke zhoršené schopnosti analýzy pulzní vlny.
|
|
|
Pokročilé hodnocení kvality spánku
Benáček, Petr ; Ředina, Richard (oponent) ; Filipenská, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením kvality spánku pomocí moderních metod hlubokého učení. V práci jsou popsány metriky automatické klasifikace spánkových fází. Je zde diskutována vybraná databáze spánkových dat. Vzhledem k nízkému počtu dat ve fázi bdění jsou popsány a provedeny různé způsoby augumentace dat. Základem pro klasifikaci jsou modely založené na 1D konvolučních sítích. Výsledkem jsou připravené modely pro binární klasifikaci a klasifikaci 3 a 4 fází spánku. Nakonec jsou pomocí těchto modelů vypočítány metriky hodnotící kvalitu spánku a výsledky jsou srovnány s literaturou.
|
|
| |
|
|
Stanovení krevního tlaku pomocí chytrého telefonu
Vařečka, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Krevní tlak je jedním ze základních ukazatelů zdravotního stavu kardiovaskulárního systému. Vysoký krevní tlak je hlavním rizikovým faktorem pro vznik ischemické choroby srdeční, aterosklerózy a mozkových příhod. Z toho důvodu je důležité sledovat dlouhotrvající změny hodnoty krevního tlaku a včas na tyto změnu reagovat. Zařízení pro měření krevního tlaku není standardním vybavením domácnosti, zatím co velmi dobře vybavený chytrý telefon ano. Chytré telefony obsahují velké množství senzorů pomocí niž lze měřit biomedicínské signály. Tato práce se zaměřuje na vytvoření aplikace schopné stanovit hodnotu krevního tlaku pomocí dat získaných ze senzorů chytrého telefonu.
|
|
|
Stanovení kvality a odhad tepové frekvence ze signálu PPG
Vargová, Enikö ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá fotopletysmografickými (PPG) signály, jejich zpracováním, stanovením kvality, odhadem tepové frekvence z PPG signálů a možností snímat biologické signály chytrými telefony. Cílem práce je nasnímat PPG signály pomocí chytrého telefonu a referenční EKG signály použitím EKG záznamníku. Dále navržení algoritmu pro stanovení kvality signálů v databázi a algoritmu pro stanovení tepové frekvence.
|
|
|
Analyzátor průběhů srdečního rytmu
Zmeškal, Ladislav ; Říha, Kamil (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem, algoritmizací a realizací grafické aplikace v programu MATLAB pro záznam EKG a PPG signálu pomocí přístroje LabJack UE9, následného uložení zaznamenaných signálů a jejich zpracování, jako je volitelný výběr, ořez a filtrace. Jsou zde popsány typy použitých filtrů a metody detekce základních parametrů EKG a PPG signálů, detekce R vln a systol. Na základě detekování těchto parametrů byly navrženy a testovány algoritmy pro výpočet průměrné tepové frekvence a nalezení arytmií v EKG signálu. Poslední část práce obsahuje vyhodnocení, které srovnává výsledky detekce pomocí navržených algoritmů s výsledky ze značkované veřejné databáze.
|
|
|
Pokročilé hodnocení kvality spánku
Doležalová, Anna ; Králík, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová se zabývá pokročilým hodnocením kvality spánku pomocí hlubokého učení. Jsou zde popsány metriky pro hodnocení spánku a jejich využití. Pro klasifikaci jsou použity data tepové frekvence a akcelerometru pocházejících z chytrých hodinek Apple Watch. Základem pro klasifikaci byl model složený z 1D konvolučních sítí v kombinaci s rekurentní neuronovou sítí. Jako rekurentní sítě byly využity LSTM a GRU. Modely byly naučeny na klasifikaci do dvou, třech a pěti spánkových fází. V poslední řadě byly srovnány vzniklé metody.
|
|
|
Analýza šíření tlakové vlny v aortě
Tichoň, Dušan ; Klas, Roman (oponent) ; Burša, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce je posúdiť využiteľnosť snímania propagácie tlakových vĺn v kardiovaskulárnej sústave v oblasti predikcie a včasnej diagnostiky výdute brušnej aneuryzmy (AAA). Prvá časť práce je zameraná na literárnu rešerš venovanú srdcu a krvným cievam, s definíciou patologickej zmeny aorty v podobe výskytu výdute. Z tohto dôvodu boli prezentované súčasné metódy snímania a liečby tepnových výdutí. Pre ich obťažné klinické využitie plošne v populácií, boli prezentované nové metódy založené na snímaní tlakových vĺn. Analytickým prístupom sme odhadli rozdiel v príchode pulzovej vlny do snímateľného miesta medzi zdravou a patologickou aortou v rádoch jednotiek milisekúnd. Experimentálnym snímaním pomocou fotopletysmografických snímačov sme pozorovali zásadné zmeny rýchlosti pulzových vĺn vzhľadom k mechanickým vlastnostiam steny tepny (najmä spojených s vekom), ktoré sme sa snažili postihnúť použitými hyperelastickými modelmi materiálu pri výpočtových simuláciách šírenia pulzových vĺn na zjednodušených geometriách metódou interakcie telesa s tekutinou. Tieto analýzy mali overiť použiteľnosť FSI simulácií pre ďalší rozvoj diagnostických metód.
|
|
| |
|
|
Photoplethysmography using a smartphone
Dräxler, Vladislav ; Němcová, Andrea (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the use of digital photoplethysmography (PPG) technology. The thesis describes the process of acquisition of the photoplethysmographic curve using a smartphone, preprocessing of the PPG signal, calculation of parameters and evaluation of the quality of the obtained data. The practical part includes a measurement protocol for different experimental conditions, describes an algorithm for obtaining a photoplethysmographic curve from video recordings and deals with determining the parameters of the PPG curve and evaluating the quality of the obtained PPG signal. The output of the work is an optimal acquisition protocol for digital scanning of the PPG curve.
|
host ::
RSS.