Název: Pokročilé hodnocení kvality spánku
Překlad názvu: Advanced sleep quality estimation
Autoři: Benáček, Petr ; Ředina, Richard (oponent) ; Filipenská, Marina (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením kvality spánku pomocí moderních metod hlubokého učení. V práci jsou popsány metriky automatické klasifikace spánkových fází. Je zde diskutována vybraná databáze spánkových dat. Vzhledem k nízkému počtu dat ve fázi bdění jsou popsány a provedeny různé způsoby augumentace dat. Základem pro klasifikaci jsou modely založené na 1D konvolučních sítích. Výsledkem jsou připravené modely pro binární klasifikaci a klasifikaci 3 a 4 fází spánku. Nakonec jsou pomocí těchto modelů vypočítány metriky hodnotící kvalitu spánku a výsledky jsou srovnány s literaturou. This thesis deals with the assessment of sleep quality using modern deep learning methods. The thesis describes metrics for automatic classification of sleep stages. A selected database of sleep data is discussed. Due to the low number of data in the wakefulness phase, different methods of data augmentation are described and implemented. Models based on 1D convolutional networks are the basis for the classification. As a result, models for binary classification and classification of 3 and 4 sleep phases are prepared. Finally, sleep quality metrics are calculated using these models and the results are compared with the literature.
Klíčová slova: 1D CNN; akcelerometr; chytré hodinky; fotopletysmografie; hluboké učení; hodnocení kvality spánku; neuronová síť; 1D CNN; accelerometer; deep learning; neural network; photoplethysmography; sleep quality assessment; smart watch

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210210

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-614772


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce