|
|
Jádro multimodálního biometrického systému
Pokorný, Karel ; Drahanský, Martin (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a realizovat jádro multimodálního biometrického systému, které bude kombinovat výstupy z více biometrických systémů. První část práce obsahuje shrnutí současných poznatků o biometrických systémech a o kombinaci jejich výstupů. Druhá část potom představuje návrh a implementaci multimodálního biometrického systému, který využívá kombinaci na úrovní váženého skóre porovnání a určuje specifické váhy jednotlivých systémů pro každého uživatele.
|
|
|
Detekce živosti prstu s použitím různých zdrojů světelného záření
Vančo, Petr ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce byla vytvořena za účelem zvýšení kvality, bezpečnosti a spolehlivosti biometrických zařízení. Práce se zabývá elektrickými a optickými vlastnostmi prstu. V první části najdete teorii o biometrických systémech, kůži a světlu. Další část se věnuje elektrickým vlastnostem kůže. Třetí část popisuje návrh, implementaci a výsledky testování optických vlastností. Na závěr se můžete dočíst o možných vylepšeních do budoucna.
|
|
|
Útok hrubou silou na přístupový systém s pomocí syntetických otisků prstů
Polehňa, Dominik ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá odolností porovnávacího algoritmu VeriFinger vůči syntetickým otiskům. V práci jsou postupně rozebrány základy otisků prstů, porovnávacích algoritmů a generátorů syntetických otisků. Celkově byly navrženy tři experimenty, které měly pomocí syntetických otisků odolnost algoritmu vyzkoušet. Pro vyhodnocení jednotlivých experimentů byla implementována aplikace využívající algoritmus VeriFinger. Celkově bylo vygenerováno 2 800 000 syntetických otisků přes všechny experimenty. První experiment ukázal, že náhodné generování otisků není účinné v případě reálných otisků, avšak u syntetických otisků bylo do jisté míry dostačující. Druhý experiment dokázal, že lze pomoci porovnávání a skóre porovnání odhadnout třídu identifikovaného otisku a ve třetím experimentu se zúžením generování na jednu třídu zvedl celkový počet shodných otisků. Výsledky jednotlivých experimentů byly sepsány a navrženo jejich možné rozšíření.
|
|
|
Analýza falzifikátů otisků prstů z různých materiálů
Sláma, Vladimír ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou falzifikátu otisků prstů z různých materiálů a dále návrhem a implementací algoritmu, který je analyzuje. Výroba je zaměřena především na falzifikáty vytvořené pomocí odlití z desky plošných spojů (DPS) či jiných forem. Pro tvorbu falzifi- kátů byly použity tyto materiály: Herkules, plastelína, Funny gummy, vosk, Moody putty a tekutý latex. Pro analýzu rozdílů mezi falzifikáty a reálnými otisky je použit Harrisův detektor a následný výpočet skóre neshody je proveden na základě nalezených bodů zájmu. Výsledky jsou porovnány s komerčním softwarem VeriFinger, který umí vypočítat míru shody dvou vzorků, přičemž ve většině případů se trend výsledků navrženého algoritmu s VeriFingerem shoduje.
|
|
|
Podpora pro autentizaci pomocí otisků prstu
Bartoň, Jaroslav ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je podpora pro autentizaci uživatele pomocí otisků prstů v pracovním prostředí KDE v operačním systému Linux. Popisuje základní pojmy z počítačové bezpečnosti a možnosti prokázání identity. Věnuje se biometrickým systémům a typům zpracovávaných charakteristik. Blíže popisuje autentizaci uživatele pomocí otisků prstů a komerčně dostupné snímače. Součástí řešení je aplikace pro správu otisků prstů a zásuvný modul grafického správce přihlášení KDM.
|
|
|
Detekce živosti otisku prstu na bezdotykovém zařízení
Fořtová, Kateřina ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Heidari, Mona (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci živosti otisků prstů s využitím bezdotykového senzoru. Shrnuje teoretický úvod do biometrie, zpracování otisků prstů a některé ze současných přístupů pro detekci živosti. Představuje nový přístup, který využívá algoritmus lokálního binárního vzoru, Sobelův a Laplaceův operátor a vlnkovou transformaci. Následná klasifikace byla provedena s využitím umělých neuronových sítí, metody podpůrných vektorů SVM a rozhodovacích stromů. Experimenty byly provedeny s datasetem nasvíceným světly o různé vlnové délce. Bylo zjištěno, že otisky prstů nasvícené červeným světlem vykazují nejlepší přesnost 90.1% ze všech uvažovaných vlnových délek viditelného světla. Klasifikace s využitím vektoru na základě lokálního binárního vzoru dosahovala průměrné přesnosti 89.8%, přesnost s užitým vektorem na základě Sobelova a Laplaceova operátoru byla 91.5%. Pro vlnkovou transformaci byly využity různé Wavelet rodiny. Největší přesnosti dosahovaly vlnky z rodiny biortogonálních spline vlnek (85.1%) a z rodiny reverzních biortogonálních spline vlnek (86.6%).
|
|
|
Extrakce podrobných informací z otisku prstu
Češka, Petr ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá získáním a zpracováním podrobných informací z otisku prstu a to především šířky, směru a hustoty papilárních linií. Hlavním cílem je návrh a implementace aplikace, která z otisku prstu extrahuje tyto informace, které graficky znázorní, statisticky zpracuje a poskytuje k dalšímu zpracování. Testování probíhalo pomocí dvou syntetických databází, jedné reálné databáze a několika samostatných otisků. Extrahované informace jsou porovnány s pohlavím majitele otisku a je vyhodnoceno, zda spolu korelují. Informace korelaci vykazovaly, ale z důvodu nedostatečně velké databáze nemohou být vyvozovány obecné závěry.
|
|
|
Detekce šířky papilární linie u otisku prstu
Homola, Antonín ; Drahanský, Martin (oponent) ; Lodrová, Dana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem metody detekce šířky papilární linie u otisku prstu. Tato metoda je jedním z možných způsobů detekce živosti. Úvodní část se zabývá definováním otisku prstu, útoky na dnešní systémy a možnostmi pro zvýšení bezpečnosti. Dále je popsána problematika detekce šířky papilárních linií. Při řešení bylo potřeba nejprve zprovoznit snímací zařízení a nasnímat vlastní databázi pro testování a experimenty. K tomuto účelu byla vytvořena samostatná aplikace. Dále byly navrženy metody pro detekci a měření šířky papilárních linií. Jako nejlepší se ukázalo použít Cannyho hranový detektor se Sobelovým operátorem a Gaussovým filtrem. Následuje popis implementace jednotlivých metod. Předposlední část práce popisuje a hodnotí výsledky provedených testů. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje další možnosti vývoje.
|
|
|
Synthetic Fingerprint Generation Using GAN
Dvořák, Jiří ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This thesis is focused on the generation of synthetic fingerprints using a model based on the principle of generative adversarial networks. The work summarizes the basic theoretical information about biometrics with emphasis on fingerprints. It also describes the principle of one of the popular synthetic fingerprint generators called SFinGe. The model based on a deep convolutional generative adversarial network is discussed together with several methods that improved its performance. The results were evaluated by computing the Fréchet Inception Distance between the generated and real fingerprints. The generated dataset of 100 samples was also evaluated by NFIQ 2.0 which proved that the proposed model is able to generate fingerprints with almost the same quality of the training samples.
|
|
|
Improvement of Methods for Detection and Classification of Damages in Fingerprint Images
Foltyn, Lukáš ; Heidari, Mona (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This study aims to improve existing methods for detecting and classifying damage in fingerprint images by leveraging previous works conducted by students at Brno University of Technology. The work is built upon three applications: line damage (scars, hairs, creases) generator, moisture generator, and application containing multiple different models for fingerprint damage detection and classification. The three best-performing models - Faster-RCNN ResNet50, Faster-RCNN ResNet101, and CenterNet ResNet101 - were selected for further improvement. The work describes the creation of a dataset using undamaged synthetic fingerprint images, with the aforementioned damages introduced artificially. Efforts to improve the prediction accuracy of the models were based on more accurate annotation of bounding boxes and adjusting the hyperparameters. While the work yielded some improvements, the results are not consistently successful across all models and damage types.
|
host ::
RSS.