|
|
Suitable utility function identification
Majerová, Michaela ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Na začiatku tejto práce uvedieme základné vlastnosti úžitkových funkcií a budeme skúmať ich tvar v závislosti na vzťahu investora k riziku. Ďalej zavedieme pojem rizikovej prémie a miery rizikovej averzie investora. V druhej kapitole sa budeme zaoberať klasifikáciou úžitkových funkcií a to práve na základe miery absolútnej rizikovej averzie a uvedieme si niekoľko základných typov úžitkových funkcií. V tretej kapitole budeme odhadovať vhodný tvar úžitkovej funkcie investora na základe hodnôt poisťovacej prémie, ktoré získame prostredníctvom dotazníkov od študentov MFF UK. Takto získané úžitkové funkcie využijeme v poslednej kapitole, kde si najskôr formálne zadefinujeme úlohu optimalizácie portfólia a potom zostavíme optimálne portfólio českých akcií zo SPADu pre niekoľko rôznych investorov.
|
|
|
Robust portfolio selection problem
Zákutná, Tatiana ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
V predloženej práci študujeme optimalizáciu portfólia v podmienkach ce- ločíselnosti, ktoré ovplyvňujú optimálnu alokáciu aktív. Zadefinujeme miery rizika a formulujeme "mean-risk" modely. K vytvoreniu robustných modelov zahrňujúcich neurčitosť v pravdepodobnostnom rozdelení použijeme dve metódy: analýza najhor- šieho prípadu a kontaminácia. Neurčitosť v diskrétnom pravdepodobnostnom rozde- lení uvažujeme v hodnotách scenárov a v ich pravdepodobnostiach najprv samostatne a následne v kombinácii. Vytvorené modely sú aplikované na dáta z akciového trhu pomocou optimalizačného softvéru GAMS.
|
|
|
Analysis of portfolio optimization models with probability constraints
Kaľatová, Monika ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Názov práce: Anal˝za optimaliza n˝ch modelov v teórii portfólia s pravdepo- dobnostn˝mi obmedzeniami Autor: Monika Ka atová Katedra: Katedra pravd podobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: doc. RNDr. Ing. Miloö Kopa, Ph.D., Katedra pravd po- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Táto práca je zameraná na anal˝zu optimaliza n˝ch úloh s pravde- podobnostn˝mi obmedzeniami, ktoré sa vyuûívajú v teórii portfólia. Najprv sa zavádza fundamentálny pojem tejto práce - pravdepodobnostné obmedzenie. Po- tom sa uvádzajú predpoklady, na základe ktor˝ch je mnoûina prípustn˝ch rieöení s pravdepodobnostn˝m obmedzením konvexná. Zameriavame sa hlavne na Ka- taokov a Telserov model s individuálnymi pravdepodobnostn˝mi obmedzeniami. alej odvodzujeme ekvivalentné formulácie oboch modelov za predpokladu da- ného pravdepodobnostného rozdelenia. V empirickej asti je rieöen˝ Kataokov a Telserov model na finan n˝ch dátach z Burzy cenn˝ch papierov Praha. K ú ové slová: optimalizácia portfólia, pravdepodobnostné obmedzenie, anal˝za citlivosti Title: Analysis of portfolio optimization models with probability constraints Author: Monika Ka atová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloö Kopa, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics...
|
|
|
Maximum Return Portfolio
Palko, Maximilián ; Večeř, Jan (vedoucí práce) ; Šmíd, Martin (oponent)
Klasická tvorba portfólia pozostáva v minimalizovaní rozptylu daného port- fólia. Podľa Zákona o veľkých číslach by v prípade dlhodobého investičného horizontu malo stačiť investovať do aktíva s najvyšším očakávaným výnosom, ktoré nakoniec prebije všetky ostatné portfóliá. V našej práci preto navrhneme postupy hľadania portfólia s maximálnym výnosom založené na hľadaní aktíva s maximálnym očakávaným výnosom. Vyhneme sa tak problému nepresnosti odhadov očakávaných výnosov. Podľa simulačných analýz v tejto práci sme vy- brali dva takéto postupy tvorby portfólia. Tie sme následne otestovali na reál- nych dátach a porovnali sme ich s akciovým indexom S&P 500. Výsledky tohto testovania naznačili, že naše portfóliá by mohli mať využitie aj v reálnom svete. Najme keď sa naše portfólia s 10-ročným investičným horizontom ukázali byť signifikatne lepšie než S&P 500 index. 1
|
|
|
Robust portfolio selection problem
Zákutná, Tatiana ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
V predloženej práci študujeme optimalizáciu portfólia v podmienkach ce- ločíselnosti, ktoré ovplyvňujú optimálnu alokáciu aktív. Zadefinujeme miery rizika a formulujeme "mean-risk" modely. K vytvoreniu robustných modelov zahrňujúcich neurčitosť v pravdepodobnostnom rozdelení použijeme dve metódy: analýza najhor- šieho prípadu a kontaminácia. Neurčitosť v diskrétnom pravdepodobnostnom rozde- lení uvažujeme v hodnotách scenárov a v ich pravdepodobnostiach najprv samostatne a následne v kombinácii. Vytvorené modely sú aplikované na dáta z akciového trhu pomocou optimalizačného softvéru GAMS.
|
|
|
Suitable utility function identification
Majerová, Michaela ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Na začiatku tejto práce uvedieme základné vlastnosti úžitkových funkcií a budeme skúmať ich tvar v závislosti na vzťahu investora k riziku. Ďalej zavedieme pojem rizikovej prémie a miery rizikovej averzie investora. V druhej kapitole sa budeme zaoberať klasifikáciou úžitkových funkcií a to práve na základe miery absolútnej rizikovej averzie a uvedieme si niekoľko základných typov úžitkových funkcií. V tretej kapitole budeme odhadovať vhodný tvar úžitkovej funkcie investora na základe hodnôt poisťovacej prémie, ktoré získame prostredníctvom dotazníkov od študentov MFF UK. Takto získané úžitkové funkcie využijeme v poslednej kapitole, kde si najskôr formálne zadefinujeme úlohu optimalizácie portfólia a potom zostavíme optimálne portfólio českých akcií zo SPADu pre niekoľko rôznych investorov.
|
host ::
RSS.