|
|
Vlpyv deliaceho bodu na klasifikáciu bankrotných firiem pomocou logitového modelu
Dolnáková, Paulína
Dolnáková, P. Vliv dělícího bodu na klasifikaci bankrotních firem pomocí logitového modelu. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2021. Práce se věnuje tvorbě a optimalizaci vlastního predikčního bankrotního logitového modelu. Model vychází z 3 840 podniků střední Evropy, z kterých 47 v roce 2017 zbankrotovalo. Pro porovnání kvality klasifikace jsou jednotlivé modely tvořeny jednak na celkovém datovém setu, ale i s použitím rozdělení dat na trénovací a validační množinu. Při rozdělení se využívá poměr 60/40, kde 60 % podniků tvoří trénovací množinu a zůstávajících 40 % firem tvoří množinu validační a rovněž poměr 70/30. V případě využití trénovací a validační množiny se vytvořilo celkem tisíc simulací. S využitím těchto strategií jsou konstruovány samostatné modely pro jednotlivé sledované roky, na základě údajů z jednoho až tří let před okamžikem možného bankrotu. Kvalita klasifikace vytvořených modelů je posuzovaná jednak ukazatelem celkové správnosti, ale také prostřednictvím senzitivity a ukazatele AUC. Na jednotlivých modelech je názorně představený vliv výšky dělicího bodu na ukazatele kvality klasifikace.
|
|
|
Vliv vývoje parametrů nabídky na prodejní cenu nemovitostí
Jandásková, Tereza ; Schneiderová Heralová, Renáta (oponent) ; Sedláček, Jan (oponent) ; Cupal, Martin (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá vývojem parametrů nabídky, konkrétně dobou trvání nabídky (time on market „TOM“) a podílu iniciační nabídkové a prodejní ceny IP. Ve výzkumu realizovaném v rámci této práce jsou monitorovány nabídkové ceny rodinných domů po dobu trvání jejich nabídky až do realizace transakce jako indikátorů efektivnosti realitního trhu. V rámci mikroekonomického výzkumu je vytvořena databáze rodinných domů v okrese Brno – venkov o 631 realizovaných transakcích, kde ke konkrétní nemovité věci je známa její nabídková cena, prodejní cena, doba trvání nabídky včetně jednotlivých změn nabídkové ceny během doby trvání nabídky a další relevantní charakteristiky rodinných domů. V celkovém počtu bylo sledováno 39 proměnných. Primárním výstupem práce je vytvoření fungujícího statistického modelu použitelného v mikroekonomických tuzemských podmínkách spolu s navržením procesního modelu. Dalším výstupem dizertační práce je vliv stavebně technického stavu na prodejní cenu nemovitostí včetně definování všech statisticky významných cenotvorných faktorů na prodejní cenu. Statistické testy potvrdily významný vliv proměnných v oblasti stavebně technického stavu na prodejní cenu. Práce obsahuje kromě doporučených hodnot pro využití při určení tržní hodnoty i parametrické rovnice pro obě zkoumané proměnné. První hlouběji zkoumanou proměnnou byla IP, která byla zkoumána na základě binární proměnné „změna ceny“ logit modelem. Výsledky poukazují na primární vliv doby trvání nabídky, která však nemá jednotný efekt. Druhou zkoumanou proměnnou byl TOM, který byl kvůli endogennímu vztahu k prodejní ceně zkoumán pomocí 2SLS modelu. Praktické uplatnění disertační práce je ve zvýšení efektivity a přesnosti při odhadu tržní hodnoty nemovitostí založeném na komparativním způsobu ocenění (SCA – Sales Comparison Approach) ve zkoumaném segmentu trhu a vybrané lokalitě. Stejně tak zvýšení jejich přezkoumatelnosti a transparentnosti, oceňovacích reportů, odhadů a znalecký posudků.
|
|
|
Blockchain-based DeFi lending: A challenge to traditional finance?
Knížek, Ondřej ; Pečená, Magda (vedoucí práce) ; Hronec, Martin (oponent)
Cílem této práce je identifikovat faktory určující default půjček, se zaměřením zejména na inovační výzkum v oblasti decentralizovaných půjček realizovaných za využití technologie blockchain. Tato práce popisuje blockchain, jeho rozvoj a využití. Zaměřuje se na využití této technologie ve světě decentralizovaných financí (DeFi). Dále popisuje princip decentralizovaných financích a hlavní výhody a omezení tohoto alternativního systému. Analytická část práce srovnává DeFi půjčky s peer-to-peer půjčkami jako jejich přibližnou alternativou v tradičním finančním systému. Data o DeFi půjčkách realizovaných platformou Compound jsou analyzovány za využití logit modelu, který predikuje možnou likvidaci půjčky a zkoumá, zda je možná predikce likvidace i bez informací o dlužníkovi, které nelze využít kvůli anonymitě DeFi systému. Pro ukázání rozdílu byla vybrána česká platforma Zonky, která zprostředkovává peer-to-peer půjčky. Na základě informací byli sestaveny dva logit modely, kde první využívá všechny známé proměnné, zatímco ten druhý využívá jen proměnné týkající se samotné půjčky, z důvodu dosažení lepšího porovnání s DeFi půjčkami. Analýza ukázala několik signifikantních proměnných určující default/likvidaci dané půjčky v případě všech tří modelů. Zatímco faktory likvidace Copmound půjček nemohou být...
|
|
|
Environmental quality related to economic growth: meta-analysis of environmental Kuznets curve hypothesis
Petříková, Viktorie
This diploma thesis examines scientific articles to determine if there is an agree-ment in literature on the topic of relationship between economic growth and en-vironment. This investigation uses meta-analysis to explore the systematic varia-tion across environmental Kuznets curve studies to better understand the specific factors that affect this relationship. Binomial and multinomial logit models are performed. Final results stimulate an ongoing discussion of not discovering any unity in this area.
|
|
|
Vzdělání a kriminalita - národohospodářský pohled
Šipkovská, Silvie ; Vyhnánek, Tomáš (vedoucí práce) ; Adam, Tomáš (oponent)
Autorka se v této práci zabývá vztahem vzdělání a vybraných druhů kriminality (hospodářskou, majetkovou a násilnou kriminalitou) z národohospodářského pohledu. Cílem této práce je ukázat, že vztah mezi kriminalitou a vzděláním je mnohem komplikovanějším, než se dle dosavadních výsledků může zdát a že vedle vzdělání má významný vliv na kriminální kariéru pachatele rovněž výchovné prostředí, z něhož vzešel, a tudíž je žádoucí tento faktor do analýzy zařadit. Analytická část práce je členěna na dvě nezávislé části. V první, zkoumající pachatelství obecně, jsou pro popis závislosti jednotlivých druhů kriminality, vzdělání a výchovného prostředí použity tabulky a grafy ukazující procentuální podíly jednotlivých proměnných, kontingenční tabulky a korelační tabulky. Analýza potvrzuje, že existuje významný vztah mezi kriminalitou a kombinací vzdělání a výchovného prostředí. Tato hypotéza se ovšem projevila jen ve vztahu k některým výchovným prostředím -"dělnickému" a "inteligence". Druhá část je věnována recidivě jako zvláště negativnímu jevu - ve zkoumaném souboru je 58 % recidivistů. Pro analýzu jsou použity tři modely binární volby: lineární pravděpodobnostní model, logitový a probitový model. Vyšší vzdělání ve všech případech snižuje pravděpodobnost recidivy, ohledně kombinací s výchovným prostředím jsou však...
|
|
|
What Socioeconomic Factors Explain Type 2 Diabetes Prevalence?
Makarevich, Veranika ; Votápková, Jana (vedoucí práce) ; Bryndová, Lucie (oponent)
The study aims to identify the influence of socioeconomic factors on the prevalence of type 2 diabetes for individuals aged 27 and older in the Republic of Belarus. We analyze data from the Diabetes Survey conducted by the Endocrinology Medical Center in Minsk and the Ministry of Health of the Republic of Belarus from 2011 to 2015. The association between socioeconomic factors and the prevalence of type 2 diabetes is examined using logistic regression with sequential adjustments for clinical and behavioral predictors. Our findings indicate that individuals with lower income and educational levels are more likely to suffer from type 2 diabetes than those in higher income and education groups. Moreover, the prevalence of type 2 diabetes decreases as income and educational level go up. Furthermore, this association remains significant even after further adjusting for various behavioral and clinical factors. In addition, we confirm that type 2 diabetes is more prevalent among overweight / obese, physically inactive and older individuals. These findings suggest that strategies for preventive diabetes programs should be focused on socioeconomic environment rather than on individual risky behavior only.
|
|
|
Role dotací v hospodaření firem zabývajících se rybolovem
Bártová, Blanka ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Krejčová, Iva (oponent)
Tématem bakalářské práce je ROLE DOTACÍ V HOSPODAŘENÍ FIREM ZABÝVAJÍCÍCH SE RYBOLOVEM. Dle odborné literatury je zde vymezen pojem dotace, druhy dotací a jejich význam pro rozpočty organizací. Dále práce popisuje organizace a fondy Evropské unie, které se zabývají evropským rybářstvím a jeho financováním. Probírána je zde také dotační politika rybářství v České republice. Hlavním účelem práce je statistická analýza a modelování aspektů hrajících největší roli na přidělení dotace.
|
|
|
Rational inattention to discrete choices: a new foundation for the multinomial logit model
Matějka, Filip ; McKay, A.
Often, individuals must choose among discrete alternatives with imperfect information about their values, such as selecting a job candidate, a vehicle or a university. Before choosing, they may have an opportunity to study the options, but doing so is costly. This costly information acquisition creates new choices such as the number of and types of questions to ask the job candidates. We model these situations using the tools of the rational inattention approach to information frictions (Sims, 2003).
|
host ::
RSS.